最近面試競爭日益激烈，Elasticsearch作為一款廣泛應用的中間件，幾乎成為面試中必考的知識點。最近，AIGC也備受關注，而好多的AI項目中也采用了Elasticsearch作為向量數據庫，因此我們迫切希望學習Elasticsearch。對于學習，我們決定從搭建環境開始入手。在本文中，我們將介紹如何利用Docker Compose快速搭建Elasticsearch學習環境。

簡介

Elasticsearch為各種類型的數據提供幾乎實時的搜索和分析。無論您擁有結構化還是非結構化文本、數值數據還是地理空間數據，Elasticsearch都可以高效地存儲和索引它，以支持快速搜索。您可以遠不止簡單地檢索數據，還可以聚合信息以發現數據中的趨勢和模式。隨著數據和查詢量的增長，Elasticsearch的分布式特性使得您的部署可以與之無縫增長。

Elasticsearch有如下常見的使用場景：

• 為應用程序或網站添加搜索框
• 存儲和分析日志、指標和安全事件數據
• 使用機器學習實時自動建模數據行為
• 將Elasticsearch用作向量數據庫來創建、存儲和搜索向量嵌入
• 使用Elasticsearch作為存儲引擎自動化業務工作流程
• 使用Elasticsearch作為地理信息系統（GIS）來管理、集成和分析空間信息
• 利用Elasticsearch作為生物信息學研究工具存儲和處理基因數據

文檔地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

部署

第一步：創建network,拉去鏡像

創建network

docker network create elastic

拉去鏡像，我們此處使用的是最新的版本8.12.2

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

第二步：創建docker-compose.yml

在我們的服務器上創建我們的部署目錄，在部署目錄下創建docker-compose.yml文件

docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  es01:
    container_name: es01
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - ELASTIC_PASSWORD=xj2024
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    mem_limit: 1g
    volumes:
      - ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
    networks:
      - elastic

networks:
  elastic:
    external: true

第三步：創建數據卷目錄

創建掛載目錄./es/config，./es/data，./es/plugins，賦予讀寫權限

chmod -R 777 ./es

創建配置文件elasticsearch.yml,內容如下：

# 配置host為0.0.0.0 允許遠程訪問
http.host: 0.0.0.0
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 開啟密碼訪問
xpack.security.enabled: true

第四步：啟動服務

在 docker-compose.yml的同級目錄下執行如下命令啟動服務：

docker-compose up -d

如果不出意味的話我們的服務應該是啟動了

第五步：驗證服務

我們在瀏覽器中訪問：http://192.168.10.172:9200,出現如下登錄彈框:

圖片

#默認用戶名 elastic
用戶名：elastic
# 密碼為我們在docker-compose.yml 中配置的環境變量ELASTIC_PASSWORD的值
密碼：your password

登錄之后出現如下信息則說明我們的服務已經正常啟動了

圖片

到此，我們的部署就結束了，后期我們在使用的過程中有啥理解之后再分享。

總結

通過本文的介紹，我們了解了 Elasticsearch Docker Compose 部署的基本步驟。Elasticsearch 作為一款強大的搜索和分析引擎，為我們處理海量數據提供了便利，在實際項目中具有廣泛的應用前景。當然我們在學習環境中可以通過docker 快速部署，在實際的生產環境中，還是建議謹慎使用docker部署生產環境。