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AI推理和訓(xùn)練有什么不同?你知道嗎?

人工智能
每次邀約之前,小明都要虔誠(chéng)地讓AI預(yù)測(cè)一下是否成功。事實(shí)證明,AI絕大多數(shù)時(shí)候都能說(shuō)對(duì)。我們可以AI的說(shuō)“泛化”效果很好。

如果要用一句話(huà)概括AI的訓(xùn)練和推理的不同之處,我覺(jué)得用“臺(tái)上一分鐘,臺(tái)下十年功”最為貼切。

話(huà)說(shuō)小明已經(jīng)和心目中的女神交往數(shù)年,在邀約女神出門(mén)這件事上積累了大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),但卻依然捉摸不透其中的玄機(jī)。

借助AI技術(shù),能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)呢?

小明思考再三,總結(jié)出了可能影響女神是否接受邀請(qǐng)的變量:是否節(jié)假日,天氣不好,太熱/太冷了,心情不好,生病了,另有他約,家里來(lái)親戚了......等等。

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將這些變量加權(quán)求和,如果大于某個(gè)閾值,女神必定接受邀約。那么,這些變量的都占多少權(quán)重,閾值又是多少呢?

這個(gè)問(wèn)題相當(dāng)復(fù)雜,難以精確求解。于是小明設(shè)計(jì)了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),準(zhǔn)備基于多年來(lái)積累的存量數(shù)據(jù)對(duì)AI模型進(jìn)行大量的訓(xùn)練,讓AI自己學(xué)習(xí)其中的規(guī)律。

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豐富的數(shù)據(jù)積累是小明最大的優(yōu)勢(shì)。于是他經(jīng)過(guò)整理,把上述所有變量都準(zhǔn)確列了出來(lái),并和是否邀約成功也做了精確的對(duì)應(yīng)。這就叫做“數(shù)據(jù)標(biāo)注”。

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有了數(shù)據(jù),就把它們投喂給AI。AI讀取每一組數(shù)據(jù),采用初始的默認(rèn)權(quán)值進(jìn)行評(píng)估,然后得出自己分析的結(jié)果,這個(gè)過(guò)程叫做“正向傳播”。

然后,就是檢驗(yàn)AI的結(jié)果是否正確了。

這里需要引入一個(gè)“損失函數(shù)”來(lái)計(jì)算結(jié)果和正確答案之間的差距。如果結(jié)果不甚理想,會(huì)返回去優(yōu)化調(diào)整權(quán)值,再次得出結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,這個(gè)過(guò)程叫做“反向傳播”。

經(jīng)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)評(píng)估結(jié)果和正確答案近了一步。后面再經(jīng)過(guò)多輪循環(huán)往復(fù)的迭代,不斷通過(guò)調(diào)整參數(shù)權(quán)重逐步逼近正確答案,這個(gè)過(guò)程就叫做“梯度下降”。

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經(jīng)過(guò)多輪已知數(shù)據(jù)的深度洗禮,AI評(píng)估的準(zhǔn)確度已經(jīng)相當(dāng)高了。于是小明結(jié)束訓(xùn)練,固定參數(shù)權(quán)值,修剪掉權(quán)值未激活的多余參數(shù),宣告進(jìn)入下一階段。

是時(shí)候檢驗(yàn)下前段時(shí)間艱苦卓絕的工作的成果了!

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于是,小明挑選良辰吉日,把各項(xiàng)全新的參數(shù)都準(zhǔn)備齊全并輸?shù)紸I里。AI迅速地給出了自己的評(píng)估結(jié)論:女神將接受邀約!

上面的過(guò)程就叫做“推理”。

小明沐浴更衣,精心收拾,預(yù)定好電影票,小心翼翼地征求女神意見(jiàn)。果然,女神答應(yīng)了!

此后,每次邀約之前,小明都要虔誠(chéng)地讓AI預(yù)測(cè)一下是否成功。事實(shí)證明,AI絕大多數(shù)時(shí)候都能說(shuō)對(duì)。我們可以AI的說(shuō)“泛化”效果很好。

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綜上,所謂AI訓(xùn)練,就是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從已有的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)新能力的過(guò)程。

這個(gè)過(guò)程非常復(fù)雜,就像從小接受九年義務(wù)教育一樣,涉及到學(xué)校、書(shū)本、老師等因素的緊密配合,數(shù)據(jù)吞吐量大,屬于密集計(jì)算,花費(fèi)時(shí)間訓(xùn)練是非常必要的。

所謂AI推理,就是給訓(xùn)練好的AI輸入新數(shù)據(jù),讓它解決同類(lèi)的新問(wèn)題。

這個(gè)就好比學(xué)生大學(xué)畢業(yè),離開(kāi)學(xué)校、書(shū)本、老師,采用所學(xué)的知識(shí)獨(dú)立處理新問(wèn)題,數(shù)據(jù)吞吐量相對(duì)較小,但需要隨叫隨到,又快又好地給出答案。

我們一般接觸到的AI應(yīng)用,都是服務(wù)提供商訓(xùn)練好的APP。我們?cè)谏厦嫣岢龈鞣N各樣的任務(wù),后臺(tái)以秒為單位快速響應(yīng)并給出答案,這些都屬于AI推理。

駕馭好AI,就能讓我們?cè)诠ぷ髦杏稳杏杏啵掳牍Ρ丁?/span>

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 無(wú)線(xiàn)深海
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