隨著各行業組織正在改變其制造和分銷流程，我們正在進入一個智能制造的新時代。這種巨變通常被稱為“工業4.0”，代表著制造業數字化演進的高潮。現在，制造商比以往任何時候都更多地將物聯網、云計算和分析、人工智能和機器學習等新技術集成到他們的生產設施和運營中。

體驗這種強勁轉變的一個典型場所是德國漢諾威工業博覽會，這是一個規模龐大的工業技術貿易博覽會，吸引了全世界的參展商和參觀者。

然而，制造業很明顯已經發生了一場演變，將這一事件轉變為工業4.0的先鋒。雖然最初以工業物聯網為中心，但漢諾威工業博覽會已經超越了它的根源，不僅包括人工智能和大數據分析，還包括整個創新技術領域。這一變化為制造業的數字化和自動化指明了一條明確的道路，特別是與物聯網技術的整合。

雖然在制造業中實施物聯網的好處是顯而易見的，但制造商很快意識到向客戶銷售支持物聯網的產品時出現的挑戰。

高成本和高安全性

首先，成本問題迫在眉睫。與傳統產品相比，物聯網產品的生產價格更高。畢竟，物聯網產品需要嵌入式傳感器、網絡連接硬件和集成軟件平臺，以實現安全的實時數據收集和分析。這些復雜的部件提高了生產成本。最終，通過改善正常運行時間、性能優化和數據驅動的洞察力來提高價值的承諾必須證明物聯網解決方案的高價是合理的。溝通這些長期利益是說服客戶采用物聯網產品的關鍵，盡管它們的初始成本很高。

降低采用門檻

為了降低采用的門檻，物聯網產品的制造商正在復制一種成功的銷售模式，這種模式已經在軟件銷售中證明了它的價值:即服務。為什么?因為物聯網設備的復雜性和連接性非常適合“即服務”銷售模式?？蛻艨梢灾Ц队嗛嗁M來訪問軟件和分析功能，而不是直接購買物聯網產品的大量前期資本支出。這將支出從資本支出模式轉變為運營支出模式。

客戶獲得的優勢包括較低的初始成本、擴展規模使用的靈活性，以及自動交付更新和新特性。通過持續的參與，制造商可以從持續的收入流和更緊密的客戶關系中受益。過渡到物聯網即服務可以通過減少高額初始投資的價格沖擊來鼓勵采用?？蛻舾械椒判?，因為他們知道成本將隨使用量而變化，他們總是可以訪問最新版本，而無需購買新產品。制造商必須建立自己的產品和商業模式，以支持這種從產品銷售到服務訂閱的轉變。但最終，即服務可以成為加速物聯網采用的雙贏局面。

對靈活的、可擴展的集成的更大需求

然而，物聯網解決方案采用即服務模式的一個副作用是，它確實增加了技術環境的復雜性，從而放大了集成需求。讓我們更深入地探討一下我在與客戶討論將云計算與內部部署設施連接起來、擴大或縮小規模、添加新功能、集成分析和變更管理時遇到的問題。

隨著物聯網基礎設施現在通過云平臺交付，集成需求被放大，因為這些外部服務必須與內部部署系統統一。將云物聯網服務與企業內部系統連接起來的API充當了實現這種集成的粘合劑。中間件解決方案通過處理數據格式化、安全性、編排等任務來簡化集成，從而幫助彌合云APU和內部部署應用程序之間的差距。強大的API管理和靈活的中間件為內部部署系統和外部物聯網云無縫運行所需的集成奠定了基礎。正確規劃和實施云計算的物聯網平臺與內部系統之間的集成對于成功至關重要。

能夠根據當前需求擴大或縮小規模是即服務軟件的最大優勢，然而，動態擴展物聯網服務需要集成，可以輕松適應使用和數據量的波動，而無需返工或重新部署。敏捷集成架構允許根據實時需求快速更改、添加或刪除連接的應用程序。自動擴展和負載平衡功能有助于無縫地處理各種工作負載和事件。監控資源消耗可以根據預定義的閾值自動觸發縮放事件。集成的靈活性和彈性是擴展物聯網工作負載的關鍵。

添加新的物聯網軟件功能和更新意味著將這些功能快速集成到現有實施中，以實現價值最大化。預定義的集成模板和模塊化組件加速了新功能的部署和連接。低代碼可視化集成工具為非技術用戶簡化了復雜的集成任務。以API為主導的集成方法在添加功能時最大限度地減少了相互依賴問題。自動化測試和模擬確保了可靠性和敏捷性，因為可以集成更新并快速添加新功能，同時最小化干擾。

將物聯網數據與分析工具和終端應用程序集成需要提前規劃集成點，即使實際連接稍后進行。開發強大的數據架構和路線圖可以防止集成障礙。盡早定義通用數據格式、元數據標準和主數據，可以簡化跨系統連接物聯網數據的過程。為大規模分析提供計算和存儲可以確保從物聯網數據中獲得最大收益。同時，API和微服務有助于分析、應用和物聯網平臺之間的互操作性。

為了通過頻繁的物聯網平臺更新來維持集成，制造商需要一個前瞻性的計劃和策略，以適應其供應商路線圖的變化。作為該計劃的一部分，應該徹底審查所有棄用策略和過渡時間框架。集成平臺抽象了底層的連接性，并幫助最小化供應商變更帶來的中斷，應該就位。回歸測試幫助制造商預測和防止供應商更新的影響。依賴集成平臺供應商的專業知識有助于引導正在進行的平臺演變。最后，模塊化集成方法使所需更改的范圍本地化。

總體而言，物聯網的“即服務”模式顯著地增加了云計算服務、內部部署應用程序和數據工具之間的集成接觸點數量。為了充分實現物聯網即服務的優勢，制造商需要確保其集成架構是動態的、可適應的和高性能的。采用以API為中心的方法進行集成和模塊化設計是解決通過即服務模型擴展物聯網復雜性的關鍵。隨著API管理的進步，這一領域正在繼續發展。

如今，制造業仍在與錯綜復雜的物聯網系統作斗爭。很明顯，專注于標準化、互操作性、API、數據管理和測試將幫助制造商克服障礙，并成功地結合物聯網系統。