建筑環境是排放的主要來源?？沙掷m建筑必不可少。

如果不提高建筑環境的可持續性，ESG計劃將難以實現既定目標。與許多行業一樣，人工智能的發展為推動大量急需的能源優化帶來了希望。

但是，在防止自然或物質資源枯竭的過程中，人工智能究竟帶來了什么，以便子孫后代能夠繼續從中受益?換言之，如何利用人工智能來創造切實的可持續發展解決方案?

人工智能與可持續性

眾所周知，可持續性融合了環境、社會和經濟方面。這是一個重要的過程，旨在解決地球面臨的環境挑戰，同時促進社會平等和確保經濟繁榮。而可持續性的目標是確保所有人在短期和子孫后代擁有一個更安全、更健康和更充實的未來。

就人工智能而言，這是一項復雜的技術，可以模仿人類智能的各個方面，并幫助做出明智的決策。

人工智能包括機器學習，這是一個使系統能夠從經驗和數據中學習的過程，無需編程即可隨著時間的推移進行改進和適應。其還可以處理大量的信息，識別模式和異常，并觸發自動操作。

如今，“人工智能與可持續性”這一短語正變得越來越普遍。這反映了人們對使用人工智能支持可持續戰略和發展的興趣日益濃厚。利用人工智能應對環境和社會挑戰是一種趨勢，在媒體報道、學術文獻和行業討論中都很明顯。

而且，建筑物占全球最終能源消耗的36%，以及能源和過程相關的二氧化碳排放量的39%（國際能源署）。

了解這些知識后，下面來探索如何利用人工智能真正改變建筑的可持續性努力和凈零目標？

人工智能如何支持建筑環境的可持續性？

• 能源消耗管理。
• 工作場所舒適度監測。
• 可再生能源整合。
• 資源管理。
• 減少浪費。

這些只是人工智能支持建筑環境可持續性的一些具體方式。但建筑環境究竟如何利用這些能力呢?

簡而言之，這一切都是為了將人工智能融入智能建筑技術。通過這樣做，可創造一種超級力量。一個高度復雜的系統，能夠利用先進的數據分析來處理和解釋來自連接設備和傳感器的大量信息，并利用機器學習的過程、反應和自動化。

所有這些都可以實時優化各種建筑功能，提高效率、節約成本、優化能源使用、增強建筑環境中的用戶體驗，并為可持續發展做出貢獻。讓我們進一步深入探討一下。

以下是人工智能優化建筑環境的9種方式：

1.能源消耗管理

人工智能使用先進的算法和數據分析來提高建筑物能源相關流程和系統的效率。

2.預測分析

預測分析用于根據歷史數據、氣候條件和其他相關因素預測和分析能源使用模式。

通過充分了解能源的消耗方式和時間，基于人工智能的系統能夠預測峰值需求時間，并適當優化建筑運營系統。

3.占用傳感器

人工智能與占用傳感器協同工作，對建筑物各個區域內的數字變化做出動態響應。

空置或占用率低的區域將自動減少能源消耗，例如通過調節照明水平或降低暖通空調設置來節省能源，同時不會影響居住者的舒適度或建筑安全性。

4.設備運行

在選擇和操作設備時，人工智能可以根據特定需求分析性能數據，并建議選擇和改進，從而提供幫助。

例如，人工智能能夠根據實時占用情況和環境條件，通過調整溫度和氣流來自動優化暖通空調系統性能。當室外自然光增加時，還可以自動減少室內照明，反之亦然。

5.故障檢測與維護

通過不斷監測性能并將聲音和振動傳感器捕捉到的異常情況進行中繼，人工智能系統可以高效、快速地識別建筑系統、機械或工廠中正在發生的故障或效率低下。

早期發現潛在問題意味著主動維護取代被動維護，防止能源浪費，確保機器最佳運行，延長設備壽命。

6.整合可再生能源

人工智能能夠支持將可再生能源整合到建筑物中。通過根據能源需求和氣候條件優化使用，人工智能可以幫助最大限度地利用這些環保能源產生的電力。

人工智能最強大的一個方面是，其可以接受具體訓練，并隨著時間的推移不斷學習。例如，它可以學習建筑物在一天中不同時間或不同季節的能源消耗模式，并為與之相一致的能源使用優化設定先例。

7.能源使用監控

人工智能可以對能源使用模式產生詳細的見解。建筑和設施管理人員可以利用這些信息來確定需要改進的地方。這將有助于其制定有針對性的戰略，進一步提高整個建筑的能源使用方式，減少碳足跡，并幫助實現凈零排放。

8.減少浪費

人工智能算法與智能監控系統相連，以跟蹤資源的使用情況，提供對使用模式的洞察，可用于指導改進策略。

人工智能驅動的智能庫存系統有助于高效管理供應。其能夠預測資源需求，確保避免庫存過剩，并減少因未使用或過期物品而造成浪費的可能性。

人工智能還可用于跟蹤公用事業的使用情況。機器學習將識別異常情況，例如異常高的用水量，從而促使檢查是否有泄漏或其他問題。

人工智能還可以持續監控建筑物內的廢物產生和管理過程。生成的詳細數據和報告使建筑管理人員能夠實施量身定制的廢物減少和回收策略。

9.工作場所福祉

可持續性不僅僅涉及環境方面，盡管這很重要。其還涉及支持建筑物居住者的健康和福祉。

人工智能可以將照明、供暖和制冷等的控制權直接轉移到最終用戶手中，使之能夠根據自己的工作環境設置自己的偏好。

人工智能還將監測室內空氣質量，并通過機器學習檢測可能危害居住者健康的異常情況。其還將根據占用率或室外污染水平的變化來改變室外空氣流量。

人工智能和可持續性的下一步是什么?

受Microsoft委托，PwC進行的一項研究估計，到2030年，將人工智能用于環境應用將為全球經濟貢獻高達5.2萬億美元，與往常相比增長4.4%。

此外，研究顯示，人工智能的應用可以在2030年將全球溫室氣體(GHG)排放量減少4%，相當于24億噸二氧化碳當量，相當于澳大利亞、加拿大和日本2030年的年排放量總和。

人工智能已經在支持可持續性方面發揮著至關重要的作用。特別是在建筑環境中，通過提供豐富的數據驅動的見解，并通過預測分析和實時監控，人工智能使建筑物能夠以更精簡的方式運行，優化能源消耗，提高工作場所的幸福感，并確定改善整體環境影響的機會。

在可持續性的背景下，人工智能的魅力在于其將數據轉化為可操作的策略，支持建筑業主做出明智的決策，實現長期可持續發展。

人工智能在可持續性中的作用，體現在其能夠將傳統的建筑管理方法顯著轉變為更為復雜的方法，支持一個更加綠色、更健康、更穩定和更具彈性的未來。