推薦：優(yōu)秀JS開源人臉檢測識別項目
人臉檢測識別技術已經是一個比較成熟且應用廣泛的技術。而目前最為廣泛的互聯網應用語言非JS莫屬，在Web前端實現人臉檢測識別相比后端的人臉識別有優(yōu)勢也有弱勢，優(yōu)勢包括：減少網絡交互、實時識別，大大縮短了用戶等待時間，提高了用戶體驗；弱勢是：受到模型大小限制，其準確率也有限。
如何在web端使用js實現人臉檢測呢？
為了實現Web端人臉識別，需要熟悉相關的編程語言和技術，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等，同時還需要掌握相關的計算機視覺和人工智能技術。值得注意的是，由于Web端的計算資源和網絡環(huán)境相對較為有限，因此可能需要針對應用場景對算法進行優(yōu)化，以提高人臉識別的速度和準確率。
本文推薦幾個基于js的最佳人臉檢測識別項目，用于學習借鑒。
1.Face-API
https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js
這是一個在tensorflow.js上實現的強大的開源JavaScript人臉識別庫，可以用于瀏覽器以及Node.js環(huán)境。使用MIT開源許可。
主要功能包括：
（1）人臉識別
（2）特征點檢測（68個面部標志點）
（3）表情識別
（4）性別、年齡預測
根據官方統(tǒng)計，Face-API在各類人臉數據庫測試的平均年齡誤差為：4.54；總性別準確率為：95%。
2.Face Recognition.js
https://github.com/justadudewhohacks/face-recognition.js
這是一個基于dlib實現人臉檢測和人臉識別工具的JS庫，提供可靠的人臉檢測和人臉識別的Node.js API。可以在Windows、macOS和Linux上運行。主要功能包括：
- 人臉檢測
- 人臉識別
- 特征點識別（5個、68個）
3.FaceID.js
https://github.com/gusgad/faceID.js
faceID.js通過將面部特征與用戶相關聯匹配，從而實現基于Web的身份驗證系統(tǒng)。其核心技術是face-api.js。
本地運行非常簡單，不需要NPM，只需要獲取源代碼，使用瀏覽器打開index.html即可。
