企業(yè)正在向生成式人工智能（GenAI）投資數(shù)千億美元，希望它能改善他們的運營。然而，這些公司中的大多數(shù)還沒有看到他們在大型語言模型（LLM）和新興的GenAI上的投資回報。那么，是什么阻礙了我們實現(xiàn)GenAI所承諾的巨大回報呢?

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在上個月的GTC主題演講中表示:“有些事情正在發(fā)生。不僅僅是我們的行業(yè)正在發(fā)生變化……計算機是當今社會最重要的工具。計算領(lǐng)域的根本性變革影響著每一個行業(yè)。”

英偉達位于GenAI行業(yè)的中心，2022年11月30日當OpenAI向世界推出了ChatGPT，幾乎一夜之間，每個人似乎都在談論這款模仿人類交流的程度驚人的新人工智能產(chǎn)品。無論是聊體育、接聽客服電話，還是像莎士比亞一樣押韻，ChatGPT似乎都能毫不費力地做到。

從那以后，GenAI的業(yè)務開始起飛，科技巨頭一直是它最大的啦啦隊長。微軟向OpenAI投資了130億美元，而亞馬遜最近向Anthropic投資了27.5億美元，使其總投資達到40億美元。谷歌已經(jīng)向Anthropic投資了20億美元，Databricks以13億美元收購了MosaicML, SAP也向一系列LLM提供商投資了10億美元。

雖然GenAI的軟件正在蓬勃發(fā)展，但主要受益的硬件廠商僅有一家公司。英偉達擁有90%以上的LLM訓練市場。這對該公司來說是件好事，它的收入呈爆炸式增長，總市值超過2萬億美元。

GenAI的大部分成果都在軟件和服務領(lǐng)域。幾乎在一夜之間，數(shù)百家構(gòu)建數(shù)據(jù)和分析工具的軟件供應商將自己的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向新興的GenAI堆棧，而風險資本家則向無數(shù)人工智能初創(chuàng)企業(yè)投入了數(shù)十億美元。

有這么多的資金在流動，它已經(jīng)變得相當泡沫了。但市場有希望從今天的數(shù)十億美元能在明天變成數(shù)萬億美元。麥肯錫2023年6月的一份報告估計，GenAI在幾十個用例中“每年可以增加相當于2.6萬億至4.4萬億美元的收入”。麥肯錫表示，大部分好處將來自四方面應用，包括自動化客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)。

毫不奇怪，私營企業(yè)正在迅速行動，抓住新的商業(yè)機會。畢馬威(KPMG)上個月對商界領(lǐng)袖進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，97%的人計劃在未來12個月內(nèi)投資GenAI。其中，近25%的人投資在1億至2.49億美元之間，15%的人投資在2.5億至4.99億美元之間，6%的人計劃投資超過5億美元。

人們對GenAI感到興奮，并投入巨額資金開發(fā)它，這是有正當理由的。硅谷資深人士Amr Awadallah表示，如今的大型語言模型代表了人工智能模型工作方式和功能的根本轉(zhuǎn)變。

“他們正在接受的訓練是理解、推理、理解，能夠解析英語、法語或中文，理解物理、化學、生物的概念。” Awadallah說，他在2020年與人共同創(chuàng)立了一家名為Vectara的GenAI初創(chuàng)公司，他也是Cloudera的聯(lián)合創(chuàng)始人。“他們接受的訓練是為了理解，而不是為了記憶。這是一個關(guān)鍵點。”

LLM不只是像鸚鵡一樣重復單詞，而是表明他們可以運用所學來解決新問題。他說，這種學習能力讓人們?nèi)绱伺d奮，也是推動LLM投資的原因。

“神經(jīng)網(wǎng)絡應變內(nèi)部的隨機權(quán)重和參數(shù)網(wǎng)絡的進化方式使其不僅僅是重復單詞。它實際上能理解。它真的理解世界是關(guān)于什么的。” Awadallah說，“它們只會變得越來越聰明。毫無疑問。業(yè)內(nèi)所有人都認為，到2029年或2030年，我們將擁有超過人類智力的LLM。”

然而，根據(jù)Awadalla的說法，有幾個問題阻礙了LLM在企業(yè)中發(fā)揮宣傳作用。這些癥狀包括產(chǎn)生幻覺(或編造)的傾向；缺乏對模型如何產(chǎn)生結(jié)果的可見性；版權(quán)問題；以及提示工程難題。這些都是Vectara正在用其GenAI軟件解決的問題，其他供應商也在解決這些問題。

法律和倫理

另外倫理、法律和監(jiān)管方面的擔憂也阻礙了GenAI的推廣。歐盟投票正式通過了《人工智能法案》，該法案禁止某些形式的人工智能，另一些形式的人工智能需要事先獲得的批準。出于對歷史上不準確圖像的擔憂，谷歌取消了其新Gemini模型的圖像生成功能。

OpenAI上周宣布，它的新語音引擎可以在15秒的采樣后克隆一個人的聲音。然而，不要期望在短時間內(nèi)看到語音引擎公開可用，因為OpenAI還沒有發(fā)布它的計劃。該公司在一篇博客文章中寫道:“我們認識到，制造類似于人類聲音的言論存在嚴重風險，這在大選年尤其重要。”

加州大學圣地亞哥分校的研究科學家、圣地亞哥超級計算機中心的首席數(shù)據(jù)科學官?lkay Alt?nta?說，在很大程度上，科技界還沒有開始認真對待GenAI和LLM的倫理問題。

“你不需要數(shù)據(jù)科學家來使用它們。這就是數(shù)據(jù)科學的商品化。”她說，“但我認為我們?nèi)蕴幱凇胰绾闻c人工智能互動，以及可信賴性和道德使用’的時期。”

Alt?nta?說，應該對GenAI應用進行倫理檢查和倫理技術(shù)。但要弄清楚這些檢查和技術(shù)究竟應該在什么情況下應用并不容易。

她說:“從應用的方式來看，你可能會有一個看起來非常符合標準的應用程序。”“但當你把兩種技術(shù)、兩組數(shù)據(jù)或多個東西放在一起時，這種整合就會把它推到一個不隱私、不道德、不可信或不夠準確的地步。這時就開始需要這些技術(shù)工具了。”

硬件和延遲

另一個阻礙GenAI應許之地到來的問題是嚴重缺乏計算能力。

一旦GenAI的淘金熱開始，許多最大的LLM開發(fā)商搶購可用的GPU來訓練他們的大型模型，這可能需要幾個月的時間來訓練。其他科技公司一直在囤積GPU，無論是在本地運行還是在云端運行。與臺積電簽訂芯片生產(chǎn)合同的英偉達(Nvidia)一直無法生產(chǎn)出足夠的GPU來滿足需求，結(jié)果導致了“GPU擠兌”和價格上漲。

英偉達的硬件競爭對手們已經(jīng)嗅到了商機，為了滿足市場需求，他們正在大力投入。英特爾和AMD正忙著研發(fā)他們的人工智能加速器，而其他芯片制造商，如Cerebras和Hailio，也在推出新的芯片。所有的公共云提供商(AWS、Azure和Google cloud)也都有自己的人工智能加速器。

但在未來，所有GenAI工作負載都將在云中運行是值得懷疑的。更有可能的未來是，人工智能工作負載將被推到邊緣設(shè)備上運行，這是OctoAI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Luis Ceze正在下的賭注。

Ceze說:“對于我們來說，現(xiàn)在顯然有機會讓模型在本地運行，然后將其連接到云端，這是我們一直在做大量公開研究的事情。”“這是我們正在積極努力的事情，我認為未來這是不可避免的。”

根據(jù)Ceze的說法，除了以混合方式運行GenAI工作負載外，LLM本身也將以混合方式組成和執(zhí)行。“如果你考慮一下這里的潛力，那就是我們將在今天與計算機的幾乎每一次互動中使用生成式人工智能模型。”“很少只有一種模式。這是一組可以互相交談的模型。”

為了真正充分利用GenAI，公司需要獲得盡可能最新的數(shù)據(jù)。事實證明，這一要求對專門從事大容量數(shù)據(jù)提取的數(shù)據(jù)庫供應商來說是一個福音，比如開發(fā)GPU驅(qū)動數(shù)據(jù)庫的Kinetica公司。

Kinetica首席執(zhí)行官Nima Negahban在最近的GTC展會上說:“現(xiàn)在，我們看到實時RAG(檢索增強生成)的發(fā)展勢頭最強勁，基本上是將這些實時工作負載暴露出來，這樣生成解決方案就可以利用實時更新和增長的數(shù)據(jù)。”“這是我們看到勢頭最大的地方。”

GenAI的“氣泡裂縫”

計算機社區(qū)是否會團結(jié)起來解決所有這些挑戰(zhàn)并實現(xiàn)GenAI的巨大承諾還有待觀察。但裂縫開始出現(xiàn)，表明科技股價值已經(jīng)高估，至少到目前為止是這樣。

例如，據(jù)《華爾街日報》上周的一篇報道，風險投資公司紅杉資本(Sequoia)的一份報告估計，在英偉達GPU上投資了500億美元的人工智能資本玩家，只獲得了30億美元的收入。

去年在美國國會就人工智能問題作證的紐約大學教授Gary Marcus在今年早些時候發(fā)表的Substack博客中引用了《華爾街日報》的這篇報道。“這顯然是不可持續(xù)的，”他寫道。“整個行業(yè)都建立在炒作的基礎(chǔ)上。”

谷歌DeepMind主管Demis Hassabis周日對英國《金融時報》表示，流入人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)十億美元“帶來了一大堆炒作，或許還有一些欺詐”。

歸根結(jié)底，LLM和GenAI是非常有前途的新技術(shù)，它們有可能從根本上改變我們與計算機的交互方式。目前尚不清楚的是這種變化的程度以及何時會發(fā)生。