2024 年 3 月，OpenAI 的主要競爭對手之一 Anthropic 推出最新的 Claude 3 大語言模型系列：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。自從 GPT-3.5 推出以來，業(yè)界對標 OpenAI 的企業(yè)很多，但 Claude 3 一經(jīng)推出便得到了社會廣泛的關(guān)注，因為 Claude 3 在多項測評中都展現(xiàn)出優(yōu)秀的水平，交付了“高分答卷”。 同時，亞馬遜對 Anthropic 進行高達 40 億美元的投資也引發(fā)了社會關(guān)注和討論。

不過，亞馬遜對 Anthropic 的支持不止于此。亞馬遜云科技還為 Anthropic 提供了強大的云服務能力以及 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 芯片能力，幫助 Anthropic 建構(gòu) Claude 3 模型。

近日，亞馬遜云科技舉辦了以“亞馬遜云科技攜手 Anthropic 推進生成式 AI 創(chuàng)新”為主題的媒體溝通會。在會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建詳細介紹了 Claude 3 的優(yōu)勢、應用場景，以及 Amazon Bedrock 如何將大模型的能力提供給企業(yè)。

Claude 3 強在哪里？為何能得到亞馬遜的大力支持？

首先從客觀、權(quán)威的多項 AI 系統(tǒng)評估基準測試結(jié)果來看，Claude 3 表現(xiàn)出了高超的水平，尤其是 Claude 3 Opus，在本科生水平專業(yè)知識（MMLU）、研究生水平專業(yè)推理（GPQA）、基礎(chǔ)數(shù)學（GSM8K）等測試中表現(xiàn)優(yōu)異，創(chuàng)造了模型智能水平的新紀錄——在數(shù)學問題、編程練習和科學推理等標準評估中超越了所有現(xiàn)有模型。不僅如此，Claude 3 Opus 能夠在復雜任務中表現(xiàn)出優(yōu)秀的理解能力和流暢性，走在了通用智能的最前沿。

在大模型價格高昂的時代，性能高也意味著價格高。但 Claude 3 不僅做到了性能優(yōu)越，還做到了價格實惠。Claude 3 并不只有一個模型，而是系列模型，一共有三種：

• 具有幾乎即時響應能力的 Claude 3 Haiku；
• 在技能與速度之間達到理想平衡的 Claude 3 Sonnet；
• 為處理高度復雜任務設(shè)計的最智能模型 Claude 3 Opus。

用戶可以根據(jù)自己的商業(yè)需求，從中選擇最合適的功能、速度和價格組合。其中 Claude 3 Haiku 和 Claude 3 Sonnet 的價格低于業(yè)界同等智能模型，且并非一倍或兩倍的差別。

除了價格、推理、數(shù)學方面的優(yōu)勢，Claude 3 在理解內(nèi)容方面也有了很大的突破。

Claude 3 可以接收基于圖像的輸入，能力與其他前沿模型大致相同，但 Claude 3 更加擅長理解圖片、圖表、圖形、技術(shù)圖解及光學字符識別 (OCR)，理解速度優(yōu)于業(yè)界其他多模態(tài)模型的同時，延遲更低。根據(jù)評估顯示，Claude 3 Haiku的速度優(yōu)于所有同一水平的前沿模型。

除了擅長理解圖形、圖表，Claude 3 在理解文字內(nèi)容時也展現(xiàn)出驚人的準確性。Claude 3 系列模型均提供 200K 超長上下文準確召回，針對某些特殊場景，Claude 3 開放支持 1M token 的上下文窗口。并且 Claude 3 在“大海撈針”（Needle In A Haystack, NIAH)中的召回率表現(xiàn)優(yōu)異。“大海撈針”是一種測試，能夠反映大模型長文本的理解能力。在媒體溝通會的現(xiàn)場，亞馬遜云科技技術(shù)專家為大家演示了這一能力——在《流浪地球》的節(jié)選內(nèi)容中插入一句《三體》的內(nèi)容，Claude 3 Sonnet 精準地找到了《三體》的內(nèi)容。

而在大家比較關(guān)心的 AI 幻覺方面，Claude 3 目前能夠有效降低幻覺，尤其是在處理挑戰(zhàn)性開放問題 (100Q Hard) 時準確性明顯提升，減少錯誤答案。

以上都是 Claude 3 在理論層面上的優(yōu)勢，而在實際的場景應用中，Claude 3 也更加貼近人類的思考方式。比如 Claude 3 的代碼輔助能力會更加貼近程序員的編寫習慣。Claude 3 不僅能夠提供建議的代碼，還能給出詳細的步驟，使程序員可以按照建議進行操作的同時輕松掌握該項代碼技能。

除此之外，Claude 3 能夠模仿指定作者的風格進行內(nèi)容續(xù)寫；可以為根據(jù)電商商品的模特展示圖精準捕捉產(chǎn)品細節(jié)生成更準確的產(chǎn)品描述；還可以根據(jù)提供的相關(guān)服務文檔，準確回答該服務在不同區(qū)域的價格且信息提取更完整。

1+1＞2， Amazon Bedrock + Claude 3 為企業(yè)提供超強 AI 能力

Claude 3 模型一經(jīng)問世，亞馬遜云科技便在第一時間將 Claude 3 集成在 Amazon Bedrock，從而幫助企業(yè)更好地利用生成式 AI 進行業(yè)務創(chuàng)新。既然 Claude 3如此強大，為什么還要集成在 Amazon Bedrock 上？原因也很簡單，Amazon Bedrock + Claude 3 可以為企業(yè)提供更強大的 AI 能力。

首先，亞馬遜云科技認為“沒有一個模型可以適用于所有業(yè)務場景”，所以亞馬遜云科技在生成式 AI 領(lǐng)域提供三層技術(shù)棧，從最底層的高性能基礎(chǔ)設(shè)施，到中間層提供最廣泛的基礎(chǔ)模型選擇，再到上層應用 GenAI 技術(shù)的開箱即用的云服務，全方位幫助企業(yè)更好地使用 AI 能力。而 Amazon Bedrock 處于中間層，被視為云計算時代的“AI 操作系統(tǒng)”，集成了多種先進的大模型和工具鏈，企業(yè)可以在此基礎(chǔ)上定制模型，同時保持數(shù)據(jù)私有和安全，并與其他在亞馬遜云科技上的工作負載無縫集成。

其次，模型能力與實際運營生產(chǎn)之間需要更多的輔助能力。Amazon Bedrock 能夠提供除了大模型以外的能力，比如 Provisioned Throughput (預置吞吐量)，企業(yè)可以獨享大模型能力的后臺資源，并在業(yè)務需要支持時享受穩(wěn)定的服務保障。還有模型微調(diào)（fine-tunning）。企業(yè)要想產(chǎn)生業(yè)務差異化價值，則不能只是簡單地使用完全標準化的大模型，而是要將自身的業(yè)務數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合，因此需要模型微調(diào)的能力來實現(xiàn)。除此之外，Guardrails 能夠全面監(jiān)管大模型使用情況，不僅能夠通過適當?shù)呐渲媒档突糜X，還能提供全方位日志。

最后，企業(yè)使用大模型的目的是與自身業(yè)務結(jié)合產(chǎn)生更大的價值，這就意味著企業(yè)需要將自己的知識庫與大模型結(jié)合。目前，業(yè)界通常使用向量數(shù)據(jù)庫，也就是通過向量的方式存儲知識庫，這就需要非常強的數(shù)據(jù)底座來支撐。亞馬遜云科技能夠幫助企業(yè)管理自身的業(yè)務數(shù)據(jù)，并建立堅實的數(shù)據(jù)基石——Data Foundation。除此之外，亞馬遜云科技還能為企業(yè)大量提供針對構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的服務，并通過 zero-ETL 幫助企業(yè)無縫打通 OLTP 數(shù)據(jù)和 OLAP 數(shù)據(jù)。

在當今快速發(fā)展的 AI 時代，大模型技術(shù)無疑是推動企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。然而，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)遠不止于簡單地引入和應用的大模型，還需要如何正確、合理、安全、高效地使用大模型。亞馬遜云科技通過自身綜合的產(chǎn)品和服務，為企業(yè)提供了一個堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，使得企業(yè)不僅能夠引入大模型，還能確保模型在企業(yè)實際業(yè)務中發(fā)揮最大的效用。而 Claude 3 與 Amazon Bedrock 的結(jié)合，無疑將進一步推動企業(yè)級AI技術(shù)的發(fā)展，為企業(yè)帶來前所未有的價值和機遇。