近期參加了于北京召開的 DTC 2024 大會(huì)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)盛會(huì)，會(huì)議吸引了大量廠商與企業(yè)用戶的參與。個(gè)人作為主持人也參與了金融專場(chǎng)的分享，并于線下與很多同業(yè)做了大量交流。感覺整體行業(yè)還是呈現(xiàn)較以往不同的一些特點(diǎn)，本文就從行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品角度談?wù)剛€(gè)人的感受。

1. DTC 大會(huì)觀察：行業(yè)篇

? 行業(yè)發(fā)展，喜憂參半

數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，特別是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)近些年來(lái)發(fā)展迅猛，但在迅猛之余也存在不少隱患。來(lái)自陽(yáng)博士的分享中就談到了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在全球與國(guó)內(nèi)發(fā)展的一些現(xiàn)狀。一方面，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商產(chǎn)品眾多，具不完全統(tǒng)計(jì)有超過(guò)300余家的廠商產(chǎn)品，僅關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就有180多家。但從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間僅占全球不到8%的市場(chǎng)。在如此規(guī)模有限市場(chǎng)空間下，眾多廠商如何良性發(fā)展，值得關(guān)注。這其中需要考慮社會(huì)化資源最最優(yōu)化分配問(wèn)題，防止低效競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。此外，全行業(yè)的不景氣也影響到數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，自己本人也做ToB的創(chuàng)業(yè)，深有此感。在如此大環(huán)境下如何做好戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品定位、運(yùn)營(yíng)策略等，對(duì)于企業(yè)發(fā)展尤為關(guān)鍵，也是真正考驗(yàn)著企業(yè)管理者。

? 自主能力，成為關(guān)鍵

近些行業(yè)內(nèi)一些關(guān)于開源套殼的討論，尤為引人關(guān)注。在本次大會(huì)上，也有很多企業(yè)將自主可控能力，作為重點(diǎn)的宣傳方向。諸如根技術(shù)等理念被反復(fù)提及，具有完整知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心源代碼的技術(shù)可控能力，是保證國(guó)家關(guān)鍵信息安全的基礎(chǔ)。這一現(xiàn)象的背后，是有著內(nèi)外部復(fù)雜環(huán)境所造成的。個(gè)人觀點(diǎn)是，不能將是否是開源套殼這一形式作為判斷自主能力的標(biāo)準(zhǔn)，還是回歸初心，從企業(yè)是否具備核心代碼的掌控能力上加以判斷。去年引人矚目的國(guó)測(cè)中，就包含對(duì)代碼掌控的評(píng)判測(cè)試，正是基于這方面的考慮。當(dāng)然，如果企業(yè)采用基于開源構(gòu)建自有產(chǎn)品的方式，還是要重視相關(guān)法律、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建自有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，為未來(lái)在更廣闊的國(guó)際領(lǐng)域發(fā)展，做好必要的準(zhǔn)備。

? 降本增效，客戶剛需

如果你今天接觸客戶，幾乎所有的客戶都有降本增效的需求，這也成為一款產(chǎn)品是否吸引用戶的必要條件。因此我們也看到很多廠商產(chǎn)品在降本增效方面做足了工夫，諸如資源池化、數(shù)據(jù)庫(kù)緩存一體化、存儲(chǔ)壓縮、租戶隔離、多模多態(tài)、混合負(fù)載等等一系列技術(shù)都在為降本增效這一大前提服務(wù)。從我實(shí)際接觸客戶上，也深刻感受到這一點(diǎn)。在前期接觸眾多產(chǎn)品差不多的情況，一兩個(gè)降本增效的殺手锏功能，很可能最終贏得客戶。

? 多場(chǎng)景化，成為趨勢(shì)

多場(chǎng)景化是指，用戶不再為某一類場(chǎng)景單獨(dú)選擇一套技術(shù)產(chǎn)品與方案，而是希望通過(guò)一套技術(shù)?？蓾M足對(duì)多種業(yè)務(wù)常見的需求。這一訴求主要是基于成本、管理等綜合因素的考慮。于是乎如流批一體、融合引擎、流式分析、混合負(fù)載等技術(shù)，正是為了迎合這一趨勢(shì)。以流式分析為例，之前這往往是大數(shù)據(jù)的一個(gè)概念，但今天我們看有廠商已開始在數(shù)據(jù)庫(kù)中集成這一能力，一改傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)被動(dòng)響應(yīng)的工作方式，為用戶提供流式分析+實(shí)時(shí)告警的流處理能力。這對(duì)于用戶而言，一方面可以在如運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決，多了一種選項(xiàng)方案；一方面也簡(jiǎn)化的開發(fā)處理邏輯，無(wú)需編寫程序僅通過(guò)SQL方式就可以定義流處理管道邏輯，降低研發(fā)成本與風(fēng)險(xiǎn)。

? 落地艱難，任重道遠(yuǎn)

隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)加速步入深水區(qū)，這一過(guò)程也開始呈現(xiàn)諸多難點(diǎn)。來(lái)自大會(huì)上的一篇分享頗令人深思，標(biāo)題就是《從技術(shù)的難，到業(yè)務(wù)的憂》。如果在選擇國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)這一過(guò)程中，做到遷移不焦慮、應(yīng)用改動(dòng)少、性能不降低、數(shù)據(jù)不丟失。也許看起來(lái)這些是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的最基本要求，但也正是這些成為目前用戶落地國(guó)產(chǎn)庫(kù)的艱難所在。本人也主持了金融分論壇，在論壇上很多老師都分享了使用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的坑或者是使用國(guó)產(chǎn)庫(kù)的那些技巧，這些無(wú)疑都是在一線實(shí)踐中得來(lái)的寶貴經(jīng)驗(yàn)。從廠商角度來(lái)看，也都非常重視這一點(diǎn)，通過(guò)外圍生態(tài)工具去解決遷移評(píng)估、流量切換、數(shù)據(jù)遷移等難點(diǎn)；通過(guò)核心優(yōu)化去解決運(yùn)行不穩(wěn)定、高可用與容災(zāi)等問(wèn)題；通過(guò)行業(yè)解決方案，有針對(duì)性對(duì)各行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合實(shí)踐推出最優(yōu)路徑，方便用戶落地。

2. DTC 大會(huì)觀察：技術(shù)篇

? 數(shù)據(jù)多模與多模融合

從數(shù)據(jù)模型來(lái)看，一方面從關(guān)系型、鍵值、時(shí)序、文檔、圖等逐步豐富，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)模型被人們所用到，于是一大批專用數(shù)據(jù)庫(kù)紛紛涌現(xiàn)；另一方面數(shù)據(jù)庫(kù)開始出現(xiàn)融合態(tài)勢(shì)，即在一款數(shù)據(jù)庫(kù)中支持多種模型的存儲(chǔ)與計(jì)算。從前者來(lái)看，這是數(shù)據(jù)使用發(fā)展的必然趨勢(shì)，隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)越來(lái)越重視，數(shù)據(jù)必將更多為發(fā)掘使用產(chǎn)生價(jià)值；而后者的趨勢(shì)，也是人們面對(duì)這一復(fù)雜現(xiàn)狀，希望得到一種“單一簡(jiǎn)化”的方式去解決。個(gè)人覺得專用與融合方向路線還將長(zhǎng)期存在。

? AI與DB之協(xié)同、驅(qū)動(dòng)

人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)存在非常緊密的關(guān)系。一方面人工智能需要大量的數(shù)據(jù)支持，而數(shù)據(jù)庫(kù)就承載著存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的職能，沒有數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)，人工智能就如無(wú)源之水；另一方面人們非常習(xí)慣于通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)方式-SQL與數(shù)據(jù)打交道，可以輕松的獲得并使用數(shù)據(jù)，而這對(duì)于人工智能非常重要，可以大大降低數(shù)據(jù)使用成本?？梢哉f(shuō)兩者可以親密協(xié)同，為用戶承擔(dān)起管好、用好數(shù)據(jù)的職能。

從第二個(gè)大的方面來(lái)看，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)自身越來(lái)越復(fù)雜，從自身管理到用戶使用都面臨復(fù)雜度大幅提升問(wèn)題。人工智能的出現(xiàn)可以有效解決這一問(wèn)題，于是從數(shù)據(jù)庫(kù)的自治管理、診斷優(yōu)化、故障分析到數(shù)據(jù)新交互方式等無(wú)疑都是這一方面的體現(xiàn)。人工智能驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)庫(kù)，成為必然一種選擇。隨著這些年來(lái)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)及生態(tài)工具集成進(jìn) AI 能力，其產(chǎn)生的價(jià)值開始凸顯，未來(lái)必將成為廠商競(jìng)爭(zhēng)的高地。

? 無(wú)法回避的熱點(diǎn)-向量

去年最火的技術(shù)名詞就是大模型，隨之而來(lái)的就是向量得到了更多的關(guān)注。一方面人們希望對(duì)這種新的數(shù)據(jù)計(jì)算模型的支持，一方面也對(duì)算力本身提出了更高的要求。于是乎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的新兵-向量數(shù)據(jù)庫(kù)得到更多關(guān)注，同時(shí)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已逐漸為向量計(jì)算提供相應(yīng)的能力。對(duì)于前者，我們從資本層面得到的明顯的印證，一批企業(yè)紛紛達(dá)到融資；后者來(lái)看正有更多的傳統(tǒng)庫(kù)支持了向量，會(huì)上更是有廠商表達(dá)全線產(chǎn)品已接入向量化能力。個(gè)人從長(zhǎng)期角度來(lái)看，這兩者不會(huì)相互取代，而是會(huì)在不同場(chǎng)景下各自發(fā)揮的各自的優(yōu)勢(shì)。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，向量與發(fā)展與整個(gè)AI生態(tài)發(fā)展緊密相連，目前還處于早期探索階段，商業(yè)化場(chǎng)景并不清晰，也還沒有頭部玩家出現(xiàn)。

? 打造端到端的安全體系

隨著一系列安全法規(guī)的出臺(tái)，人們對(duì)安全特別是數(shù)據(jù)安全日益關(guān)注。作為數(shù)據(jù)的主要載體之一，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于安全能力的支持成為必然。與往年有所區(qū)別的是，今年大會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)被更多提及。從數(shù)據(jù)的外層感知防御、到中層訪問(wèn)控制、到內(nèi)層加密保護(hù)、再到事后審計(jì)追蹤，構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為中心的全訪問(wèn)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。這其中包含了從異常行為分析、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、認(rèn)證鑒權(quán)、三權(quán)分立、數(shù)據(jù)加密、動(dòng)態(tài)脫敏、防篡改、細(xì)粒度審計(jì)等等技術(shù)。某廠商總結(jié)的非常好，要做到“攻不破、進(jìn)不來(lái)、拿不走、看不懂、改不了、賴不掉、信得過(guò)”，只有這樣用戶才能放心大膽使用。

? 資源架構(gòu)升級(jí)之池化架構(gòu)

資源池化的概念，最早是從云廠商帶來(lái)的。云作為一種新的資源供給方式，可以將底層資源抽象后進(jìn)行供給。隨著更多更細(xì)粒度的底層資源被池化處理，帶來(lái)的是高彈性與低成本。這一概念，正在被數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域借鑒。一方面基于云資源池化的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)多代演進(jìn)，正向著Serverless化發(fā)展；另一方面數(shù)據(jù)庫(kù)作為資源消耗大戶，自身也面臨利用率低下、多負(fù)載差異、多模型融合的難點(diǎn)，對(duì)底層資源要求促使其想池化領(lǐng)域發(fā)展。其實(shí)最早對(duì)這一概念的基礎(chǔ)，更多是來(lái)自 Oracle PDB，現(xiàn)在正看到越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品開始在此方向發(fā)力。

? 一條艱難的捷徑之兼容性

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，想要取得突破，良好的生態(tài)是必須，而這一過(guò)程往往需要長(zhǎng)時(shí)間的積累與建設(shè)。而想考慮走一條捷徑，兼容性是最容易想到的策略。這也是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)很多都在兼容性領(lǐng)域投入重兵的原因之一。然而要想做到“完美”的兼容性是幾乎不可能的，這其中需要大量的兼容適配工作。本次大會(huì)上就有多家廠商展示其兼容性能力，確實(shí)投入了大量精力。如何看待這一現(xiàn)象呢？主要還是因?yàn)樽杂猩鷳B(tài)的建設(shè)需要過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間，在窗口期不長(zhǎng)的情況下兼容性成為迫于無(wú)奈的一種選擇。行業(yè)內(nèi)對(duì)此有著多種聲音，有的是希望廠商多多兼容，簡(jiǎn)化用戶遷移降低改造成本；也有一種聲音是希望弱化此投入，更多建立基于開源或自有的生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)用戶從根本解決依賴問(wèn)題，避免重蹈生態(tài)依賴的覆轍。個(gè)人覺得這不是一個(gè)是非問(wèn)題，企業(yè)可根據(jù)自己產(chǎn)品定位與發(fā)展選擇道路。

3. DTC 大會(huì)觀察：運(yùn)營(yíng)篇

? 體系化建設(shè)漸成標(biāo)準(zhǔn)

此次大會(huì)給我突出印象，就是企業(yè)開始越來(lái)越重視產(chǎn)品體系化建設(shè)。打開很多廠商產(chǎn)品冊(cè)子，往往突出位置就是企業(yè)的產(chǎn)品大圖。通常是以架構(gòu)或場(chǎng)景區(qū)分的多款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品為核心，外圍配套有生態(tài)工具，覆蓋從遷移、管理、開發(fā)、備份、優(yōu)化等多領(lǐng)域，上層是以多行業(yè)解決方案進(jìn)行支撐，最外圍是眾多合作伙伴?？梢哉f(shuō)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已經(jīng)開始從單一產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，逐步演進(jìn)到全生態(tài)的比拼之中。廠商在產(chǎn)品版圖構(gòu)建上，不能有明顯的短板，否則很可能成為客戶不選擇的理由。從客戶角度來(lái)看，這是一個(gè)好事情，可以選擇到覆蓋全面的產(chǎn)品；但從另一個(gè)角度來(lái)看，也拉高了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)門檻，對(duì)于很多初創(chuàng)型、中小企業(yè)來(lái)講構(gòu)成不小的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

? 從“我是誰(shuí)”到“我為誰(shuí)”

如前面所講，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)有數(shù)百家之多，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就有近200家。如此眾多的廠商產(chǎn)品充斥在市場(chǎng)中，用戶如何選擇成為難點(diǎn)。如何在眾多產(chǎn)品中脫穎而出，是很多廠商市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略需要考慮的。在會(huì)場(chǎng)上也跟部分企業(yè)做了交流，覺得這個(gè)方面還稍顯不足。很多企業(yè)還是從“自我宣傳”角度來(lái)講述產(chǎn)品，給用戶一種大而全感覺的同時(shí)，似乎又抓不住重點(diǎn)。也許一天下來(lái)，用戶能真正記住的并沒有幾家。這其中需要做個(gè)觀念的轉(zhuǎn)變就是從“我是誰(shuí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔覟檎l(shuí)”，即從以自我為中心的視角，切換到以用戶為中心的視角。從講述產(chǎn)品功能、廠商資質(zhì)等，轉(zhuǎn)變到以講述場(chǎng)景價(jià)值為核心，形成從“場(chǎng)景-價(jià)值-功能-技術(shù)-實(shí)力”的表述方式。俗話說(shuō)，一招鮮吃遍天，通過(guò)接觸到很多客戶有明顯感知，其實(shí)用戶對(duì)產(chǎn)品都有著清晰的認(rèn)知，這些buy in的點(diǎn)正是需要廠商反復(fù)強(qiáng)化，形成業(yè)內(nèi)共識(shí)進(jìn)而達(dá)到運(yùn)營(yíng)效果。