工業元宇宙包括各種可以幫助制造商改善運營的技術，而邊緣計算是一種工業元宇宙技術，可以幫助組織實現其數據的全部潛力。

處理公司的所有數據可能具有挑戰性，而邊緣計算可以幫助公司更快地處理數據。在制造業中，邊緣計算可以幫助進行預測性維護和自動駕駛汽車操作等工作。

了解制造業中邊緣計算的一些使用案例。

什么是邊緣計算?

邊緣計算是一種計算方法，公司在接近其起點的位置處理數據。這樣做的好處之一是可以縮短延遲時間。

“制造業已經真正認識到邊緣計算的好處，無論是幫助他們提高運營效率、節省資金、減少產品或流程中的錯誤，還是創建他們在工廠中所做工作的數字表示，”市場研究公司IDC的邊緣戰略總監詹妮弗·庫克說。

被視為邊緣計算一部分的設備可能會有所不同。

庫克說，IDC將邊緣計算設備定義為不在云中或公司數據中心的任何計算資源。根據這一定義，邊緣計算可以包括位于制造現場的服務器，以及硬件位于現場以外但地理位置仍在附近的多訪問邊緣計算資源。

云計算通常被認為是與邊緣計算分開的概念。

然而，總部位于華盛頓特區的商業咨詢公司FTI Consulting的高級董事總經理舒博·戈什(Shubho Ghosh)也將本地云資源納入了他對邊緣計算的定義。

為什么制造商正在走向邊緣

盡管邊緣計算的定義有所不同，但公司通常出于相同的原因使用該技術。

波士頓咨詢集團(Boston Consulting Group)董事總經理約瑟夫·菲茨杰拉德(Joseph Fitzgerald)表示，提高速度是制造商對邊緣計算感興趣的首要原因。對于一些制造業用例，將數據發送到云進行分析，然后再發送回信息會導致太多的延遲，從而延遲所需的決策。

然而，菲茨杰拉德說，云計算仍然是智能制造和工業4.0的重要組成部分。例如，制造商仍然使用云資源來滿足他們的大部分計算需求，甚至可能在某些情況下將云與他們的邊緣計算結合使用。例如，一個組織可以使用云來訓練和微調他們在邊緣計算設備中使用的算法。組織也可以在邊緣處理一些數據，然后將數據存儲在云服務器中以供進一步分析。

其他人認為公司也將邊緣和云結合起來。

“這真的是一個邊緣和云的故事，”庫克說。“它們融合在一起。”

制造業中的 5 個邊緣計算用例

制造商正在部署邊緣計算來支持各種用例，該方法正在幫助他們實現潛在的好處，例如改進的維護和更快的操作。

以下是其中一些用例。

1.計算機視覺與視頻監控

邊緣計算可以幫助公司處理來自計算機視覺和視頻監控的數據。

庫克說，許多制造商使用計算機視覺和視頻監控來監控安全問題，例如工人受傷和質量控制，并使用人工智能來分析視頻。 供應鏈領導者需要有關此類問題的近乎即時的信息，因此許多制造商正在使用邊緣計算來進行這種監視，因為它處理數據的速度很快。

2. 機器人和自動駕駛汽車

機器人和自動駕駛汽車也需要快速處理，因此邊緣計算也非常適合該技術。

戈什說，機器人和自動駕駛汽車必須對周圍環境做出快速反應，因此延遲必須盡可能受到限制。 涉及機器人和車輛的數據分析必須在設備附近進行。

此外，邊緣計算使設備能夠在沒有互聯網接入的情況下繼續工作，這對于機器人和自動駕駛汽車來說也是一個優勢。

菲茨杰拉德說，許多制造商希望他們的機器人設備(包括自動駕駛汽車)能夠在互聯網連接突然丟失的情況下安全運行，而邊緣計算可以實現這一點。

3. 預測性維護

預測性維護會產生大量數據，邊緣計算可以幫助處理這些數據。

“許多設備制造商現在正在機器本身中內置傳感器(用于預測性維護)，并放入軟件平臺來匯總不僅來自單個站點，而且來自全球所有站點的數據，”庫克說。

庫克說，這些數據的一些分析是在云端進行的，但邊緣計算也可以處理其中的一些。

“在邊緣進行一些計算通常更具成本效益，”她說。

由于系統處理的數據較少，因此更具成本效益。 例如，用戶可以查看設備在特定時間范圍內的平均讀數，并使用邊緣計算來處理該數據，而不是將所有傳感器讀數發送到云端。 用戶可以從設備的平均讀數中了解他們需要了解的信息，而無需查看每個傳感器讀數。

4. 適應性流程

由于邊緣計算速度更快，該技術可以幫助使流程更加靈活。

菲茨杰拉德說，邊緣計算分析可以使技術能夠快速改變流程以響應不斷變化的情況。 例如，邊緣計算分析可以識別校準設備的問題，然后直接進行調整。 更快地進行調整可以節省資金并提高效率。

5.額外的安全保障

對于一些安全性較高的行業來說，邊緣計算無需訪問互聯網即可運行的能力是必須的。

菲茨杰拉德說，航空航天和國防等行業的制造商可能因其敏感工作而擁有無法訪問互聯網的設備。 即使設備沒有連接到互聯網，邊緣計算仍然可以處理所需的數據。