高質(zhì)量數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，都將幫助運(yùn)營(yíng)商在多云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化。事實(shí)證明，管理多云環(huán)境的復(fù)雜組件對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，尤其是隨著對(duì)由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。然而，運(yùn)營(yíng)商克服這些障礙是值得的，因?yàn)槎嘣骗h(huán)境中端到端自動(dòng)化的機(jī)會(huì)“非常豐富”。

自動(dòng)化并不是什么新鮮事，如今，運(yùn)營(yíng)商正開始以一種更“橫向”的方式“擴(kuò)展”其在整個(gè)“電信云環(huán)境”中對(duì)這種能力的使用。而云原生、解耦網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，特別是因?yàn)檫@是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)修復(fù)的唯一方法。

如今在電信行業(yè)，即使已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了云化，我們的許多服務(wù)也都與基礎(chǔ)設(shè)施緊密集成，即使我們實(shí)現(xiàn)了云化，我們?nèi)匀挥羞@些孤島堆棧。然后不能讓網(wǎng)絡(luò)自己做這件事，為了能夠做到自動(dòng)修復(fù)，我們需要真正實(shí)現(xiàn)云原生。即使應(yīng)用也需要實(shí)現(xiàn)云原生，CNF也需要真正實(shí)現(xiàn)云原生。

數(shù)字孿生也是在多云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化的關(guān)鍵，數(shù)字孿生正在成為這種事情的強(qiáng)大推動(dòng)者，因?yàn)樗试S對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，而不僅僅是模擬它，而是將其表示為現(xiàn)實(shí)的代理，這意味著您可以運(yùn)行假設(shè)情景，可以了解網(wǎng)絡(luò)中的弱點(diǎn)。

另一個(gè)重要的考慮因素是數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)放在哪里、如何獲取數(shù)據(jù)、如何處理數(shù)據(jù)等等。所有這些決定都需要深思熟慮。并非所有數(shù)據(jù)都是一樣的，因此，必須小心確保數(shù)據(jù)收集正確，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能會(huì)受到人為錯(cuò)誤的影響。

更不要移動(dòng)數(shù)據(jù)。相反，我們必須能夠抽象出這些數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個(gè)層，使數(shù)據(jù)民主化，在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)將非常特定于位置，因此與其生成的地點(diǎn)最相”，這表明我們不應(yīng)該“隨身攜帶它”。

因?yàn)槲覀冃枰獙?shí)現(xiàn)端到端的意圖驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和自主網(wǎng)絡(luò)，要使用模型來幫助我們推動(dòng)人工智能來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，因?yàn)槲覀儫o法手動(dòng)做到這一點(diǎn)，特別是如果我們有無限的網(wǎng)絡(luò)切片，行業(yè)必須謹(jǐn)慎對(duì)待數(shù)據(jù)生成和分析，以及如何使用新興技術(shù)。