在新冠肺炎大流行期間，企業(yè)面臨著一代人只有一次的危機(jī)，導(dǎo)致了大規(guī)模的范式轉(zhuǎn)變，造成了經(jīng)濟(jì)活動的大范圍中斷，并隨之而來的流動性危機(jī)。

由此產(chǎn)生的挑戰(zhàn)在復(fù)雜性和影響方面都是重大的。

知名品牌陷入了混亂，許多組織最終因無法應(yīng)對危機(jī)的影響而關(guān)門。例如，J.Crew、Hertz和JCPenney都被迫在2020年申請破產(chǎn)。雖然這三家知名企業(yè)最終都因投資而得救，但許多其他規(guī)模較小的企業(yè)就沒有這么幸運了。

從英國的角度來看，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年第四季度關(guān)閉的企業(yè)數(shù)量總計為10.27萬家，高于2020年第四季度的8.97萬家和2019年第四季度的7.16萬家。此外，到2021年底，近七分之一的英國公司報告稱，他們沒有現(xiàn)金儲備。

準(zhǔn)時制(JIT)是一種庫存管理方式，需要與供應(yīng)商密切合作，以便原材料在生產(chǎn)計劃開始時到達(dá)，但不會提前，這對這一動蕩時期沒有任何幫助。事實上，我們看到成千上萬的集裝箱滯留數(shù)周等待裝運，導(dǎo)致生產(chǎn)線癱瘓。

作為回應(yīng)，如今許多公司繼續(xù)維持成本高昂的庫存緩沖，以保護(hù)自己免受未來供應(yīng)鏈延遲的影響，這極大地影響了這些實體管理現(xiàn)金的方式。

庫存管理只是企業(yè)在2019冠狀病毒病期間轉(zhuǎn)型的眾多方式之一。同樣，人力資源部門也發(fā)現(xiàn)，在這個被稱為“大辭職”的時期，他們很難留住維持運轉(zhuǎn)所需的人力資本，而銷售和營銷模式也不得不徹底改革，因為客戶越來越要求改善體驗和更大的個性化。

在這個大規(guī)模變革的時期，組織已經(jīng)意識到靈活性的重要性，以便快速響應(yīng)市場的變化和需求。因此，問題在于，高管們能做些什么來更好地感知問題、理解根本原因，并最終更有效地適應(yīng)?

確定過程發(fā)現(xiàn)和分析的優(yōu)先級

為了提高靈活性和最終的彈性，實體應(yīng)該優(yōu)先考慮幾個增強，從流程卓越開始。

無懈可擊的流程管理政策只是一種理論實踐或可有可無的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。如今，它們構(gòu)成了任何高效公司的支柱，通常由自動化和人工智能等關(guān)鍵技術(shù)支撐，使流程智能成為增長動力。

也就是說，大量的公司繼續(xù)依賴基于紙張和人工主導(dǎo)的流程。雖然其他公司已經(jīng)將其流程數(shù)字化，但許多公司還沒有對其進(jìn)行優(yōu)化。這就是公司的情況，涉及過多的過程變量，影響范圍從低效率到合規(guī)性問題。

具有前瞻性的組織在這方面處于領(lǐng)先地位。事實上，他們正在利用幾個能夠推動這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵工具，從數(shù)字流程自動化和動態(tài)案例管理解決方案到機(jī)器人流程自動化和人工智能。

然而，最重要的是，最有效的公司也在大規(guī)模地優(yōu)先考慮過程發(fā)現(xiàn)和分析。通過投資分析當(dāng)前流程的運作方式，他們能夠發(fā)現(xiàn)問題并加以改進(jìn)。

將自動化應(yīng)用于低效的流程實際上會放大低效，自動化程度越高，就越難修復(fù)失效的自動化。

同樣地，一旦實現(xiàn)了自動化流程，就需要由流程專家監(jiān)視和管理它們。如果沒有這一點，當(dāng)自動化中斷時，客戶體驗就會受到影響。雖然今天技術(shù)可以做很多事情，但我們從不主張技術(shù)取代人類的努力和洞察力。為了實現(xiàn)流程的卓越，您需要兩者攜手合作。

過程挖掘如何提供幫助

因此，過程挖掘?qū)^程的發(fā)現(xiàn)和分析至關(guān)重要。

流程挖掘是一種簡單而有效的方法，可以在IT軟件系統(tǒng)中解鎖改變游戲規(guī)則的洞見，揭示流程是如何真正工作的。

只有當(dāng)您知道幕后真正發(fā)生了什么時，您才能優(yōu)化流程。您公司的日常系統(tǒng)流程會留下大量數(shù)據(jù)痕跡。

這就是過程挖掘的用武之地。有了有效的流程智能，企業(yè)可以定期跟蹤指標(biāo)，探索績效偏差，并在需要時糾正它們。通過檢測和可視化法規(guī)遵從性違規(guī)，確定表現(xiàn)不佳的流程的根本原因，企業(yè)可以對關(guān)鍵案例采取行動，消除性能瓶頸。

事實上，它的構(gòu)建是為了支持組織更快地做出更明智的決策和優(yōu)化日常運營。通過在人類專業(yè)知識和智能技術(shù)之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓髽I(yè)可以開發(fā)和實施改進(jìn)的、高效的自動化流程，以滿足現(xiàn)代需求并建立彈性。