爆！爆！爆！好火爆的一場(chǎng)AI主題盛會(huì)。

智東西4月19日?qǐng)?bào)道，為期兩天的2024中國(guó)生成式AI大會(huì)，今日在京圓滿收官。

54位產(chǎn)學(xué)研投嘉賓代表全程干貨爆棚，報(bào)名咨詢?nèi)藬?shù)逾5200人，超過1800位觀眾到場(chǎng)參會(huì)，線上觀看人次更是超過850萬。

參會(huì)觀眾們的熱情溢滿了1230平方米主會(huì)場(chǎng)，連分會(huì)場(chǎng)收費(fèi)制的具身智能、AI智能體技術(shù)研討會(huì)和免費(fèi)開放的中國(guó)智算中心創(chuàng)新論壇都座無虛席，展區(qū)附近交流討論聲此起彼伏。

▲中國(guó)智算中心創(chuàng)新論壇座無虛席，連追加兩排座椅，還有不少觀眾站著聽會(huì)

還有多個(gè)“行業(yè)首發(fā)”：會(huì)上，2024「AI生產(chǎn)力創(chuàng)新先鋒（AiiP）-中國(guó)生成式AI企業(yè)TOP50」正式揭曉，李未可科技發(fā)布面向眼鏡等未來終端定向優(yōu)化的自研WAKE-AI多模態(tài)大模型，58同城宣布其大語言模型平臺(tái)今晚將上線Llama 3。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、智車芯產(chǎn)媒矩陣總編輯張國(guó)仁公布年度榜單

大會(huì)以“重構(gòu)世界 奔赴未來”為主題，聚集54位產(chǎn)學(xué)研投嘉賓代表同臺(tái)共探生成式AI全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)，為業(yè)界把握時(shí)代脈搏提供原創(chuàng)性、高質(zhì)量的洞見參考。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)NLP實(shí)驗(yàn)室是國(guó)內(nèi)開展NLP研究最早、深具影響力的科研單位。清華NLP實(shí)驗(yàn)室的學(xué)術(shù)帶頭人——?dú)W洲人文和自然科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松教授，為生成式AI大會(huì)作開場(chǎng)報(bào)告。

孫茂松分享道，通用人工智能已開始登上歷史舞臺(tái)，生成式AI會(huì)開啟人類全新的創(chuàng)造模式。原來的創(chuàng)作往往是從人類創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)空間出發(fā)，現(xiàn)在機(jī)器創(chuàng)造了更大的現(xiàn)實(shí)可能空間，使人們能通過鑒賞選擇和修改提升進(jìn)行創(chuàng)作。

當(dāng)前生成式AI的基本定位是啟發(fā)、輔助人類，不會(huì)取代人類，因?yàn)槠渚鶎儆诟怕适椒椒ǚ妒剑婢邉?chuàng)造與幻覺一枚硬幣的兩面，難以精確操控。生成式AI面臨的近期挑戰(zhàn)，一是走向多智能體，需要讓模型在盡量減少人為干預(yù)的情況下完成某些任務(wù)更加“靠譜”，二是走向具身智能，其中的關(guān)鍵難點(diǎn)是如何有效建立可計(jì)算的世界模型。

▲歐洲人文和自然科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松

國(guó)內(nèi)資深大模型行業(yè)投資人，“清華系”、“北大系”、“前大廠高管”等光環(huán)加身的明星創(chuàng)業(yè)者，國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI大廠的資深算法專家，三大國(guó)內(nèi)頭部AI研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家與青年學(xué)者，最懂AI基礎(chǔ)設(shè)施的大廠與創(chuàng)企嘉賓代表，異軍突起的爆款A(yù)IGC應(yīng)用先行者，他們悉數(shù)而來。

大會(huì)首日，25位嘉賓暢談大語言模型、視頻生成、具身智能、音樂生成、世界模型、垂類行業(yè)大模型、AI全棧軟件、加速大模型端側(cè)部署等前沿議題。（生成式AI大會(huì)沸騰北京！從Sora到具身智能，25位大佬密集輸干貨）

今日，來自生成式AI前線的學(xué)術(shù)代表、商業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家、青年學(xué)者們，繼續(xù)分享對(duì)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、全棧軟件及智算基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、AI應(yīng)用落地探索實(shí)踐、可持續(xù)商業(yè)模式的趨勢(shì)洞察。其中多位嘉賓cue到了昨夜新鮮登場(chǎng)的Llama 3。

一、AI Infra專場(chǎng)：攻克這些“基建”挑戰(zhàn)，才能通往高階AGI

頂尖大模型的強(qiáng)大性能，不止有賴于技術(shù)研發(fā)實(shí)力，還需要扎實(shí)的工程功底。底層算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI軟件基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，都在加速大模型訓(xùn)練與部署的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

開源大模型領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)eta最新發(fā)布的開源力作Llama 3 8B和70B，再度例證攻克“基建”難關(guān)何其重要。據(jù)Meta披露，兩款模型是同體量中最好的開源模型，Llama 3 400B還在訓(xùn)練中；Llama 3用兩個(gè)定制24K GPU集群進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量逾15T tokens，比Llama 2的7倍還多。

▲Meta研究團(tuán)隊(duì)在4月15日評(píng)估了預(yù)訓(xùn)練和Instruct版中經(jīng)過部分訓(xùn)練的模型，并報(bào)告了性能數(shù)據(jù)

這背后，Meta采用指令微調(diào)技術(shù)來改善對(duì)話效果，并結(jié)合了數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行三類并行方式來訓(xùn)練Llama 3，再加上其他優(yōu)化策略，綜合訓(xùn)練效率比Llama 2提高了約3倍。

在大會(huì)AI Infra專場(chǎng)，來自潞晨科技、NVIDIA、星環(huán)科技、中科加禾、天津大學(xué)&派歐云、阿里云、焱融科技、Zenlayer的嘉賓代表，分享了類Sora開源架構(gòu)、大模型全棧AI解決方案、應(yīng)用開發(fā)工具鏈、編譯器、分布式算力網(wǎng)絡(luò)、高效存儲(chǔ)等方向的技術(shù)、挑戰(zhàn)與策略。

新加坡國(guó)立大學(xué)校長(zhǎng)青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)尤洋談到模型訓(xùn)練流程開源的重要性，包括模型架構(gòu)、模型權(quán)重、訓(xùn)練細(xì)節(jié)、數(shù)據(jù)處理等。正如Meta最新發(fā)布Llama 3，其超過4000億個(gè)參數(shù)的版本開源后，將造福大量開發(fā)者。

面向視頻生成領(lǐng)域，他認(rèn)為現(xiàn)在正處于“GPT-2時(shí)刻”，還沒有出現(xiàn)成熟的應(yīng)用。尤洋帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開源的全球首個(gè)類Sora架構(gòu)視頻生成模型Open-Sora采用STDiT架構(gòu)，相比DiT成本大幅降低。Open-Sora未來的發(fā)展方向主要是完善數(shù)據(jù)處理流程以及訓(xùn)練視頻壓縮Encoder。

▲新加坡國(guó)立大學(xué)校長(zhǎng)青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)尤洋

NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程總監(jiān)王淼談到大語言模型生態(tài)系統(tǒng)四大趨勢(shì)，一是新基礎(chǔ)大語言模型發(fā)布提速，最新代表便是Meta剛發(fā)布的Llama 3，二是新算子和定制技術(shù)持續(xù)優(yōu)化，三是模型規(guī)模繼續(xù)增加，四是從Dense到MoE轉(zhuǎn)變趨勢(shì)形成。這意味著需要全棧AI解決方案助力模型開發(fā)和應(yīng)用部署。

NVIDIA如何搭建大語言模型基礎(chǔ)設(shè)施？王淼分享說，NVIDIA為GPU增加的FP8支持相比FP16、BF16實(shí)現(xiàn)2倍吞吐性能提升，同時(shí)進(jìn)一步將數(shù)據(jù)精度縮減到FP4并勝任推理任務(wù)。他還分享了NVIDIA在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上的布局，包括融合標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)連接和專業(yè)高性能架構(gòu)的NVIDIA Spectrum-X以太網(wǎng)平臺(tái)、助攻大語言模型應(yīng)用落地全流程的NVIDIA NeMo、NVIDIA Triton推理服務(wù)器等。

▲NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程總監(jiān)王淼

星環(huán)科技大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人童欣欣談道，當(dāng)下大模型幻覺問題凸顯，通用的大模型難以解決特定場(chǎng)景的問題。企業(yè)內(nèi)部落地大模型應(yīng)用時(shí)，可通過組合提示詞工程、檢索增強(qiáng)、智能體、有監(jiān)督微調(diào)及預(yù)訓(xùn)練等不同方式，來解決垂直場(chǎng)景的業(yè)務(wù)問題。他還表示大模型及應(yīng)用開發(fā)和落地不是一錘子買賣，需要企業(yè)級(jí)別的長(zhǎng)期運(yùn)維和監(jiān)控。

Sophon LLMOps是星環(huán)科技推出的企業(yè)級(jí)大模型和應(yīng)用開發(fā)工具鏈，提供語料知識(shí)精細(xì)化處理入庫、提示詞開發(fā)、語料數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型微調(diào)訓(xùn)練、大模型評(píng)估部署到大模型應(yīng)用構(gòu)建和應(yīng)用部署上線的全鏈路工具能力。此外，星環(huán)科技還推出大模型和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)一體機(jī)，通過預(yù)裝Sophon LLMOps工具平臺(tái)，用戶可按需快速的體驗(yàn)大模型開發(fā)和應(yīng)用的全流程能力。

▲星環(huán)科技大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人童欣欣

中科加禾創(chuàng)始人、CEO崔慧敏談道，在AI芯片落地過程中，關(guān)鍵是要構(gòu)建整個(gè)基礎(chǔ)軟件的能力，從而增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力。正如CUDA成就了英偉達(dá)，軟件生態(tài)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，決定了芯片的可用性和市場(chǎng)接受度。

崔慧敏強(qiáng)調(diào)了跨平臺(tái)編譯技術(shù)的重要性，對(duì)標(biāo)CUDA層次，能跨多種芯片的底層編譯工具是解決國(guó)產(chǎn)芯片長(zhǎng)期可持續(xù)的重要基礎(chǔ)能力。中科加禾利用編譯技術(shù)構(gòu)建的大模型推理引擎可以實(shí)現(xiàn)一套軟件對(duì)多種AI加速卡的支持。

▲中科加禾創(chuàng)始人、CEO崔慧敏

天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、PPIO派歐云首席科學(xué)家王曉飛分享了三個(gè)AGI時(shí)代的思考：首先，計(jì)算與算力供需長(zhǎng)尾化且分布不均；其次，計(jì)算任務(wù)和需求是否完美匹配、能否精準(zhǔn)調(diào)度；第三，“核心+邊緣”分層協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)計(jì)算范式及算力經(jīng)濟(jì)。

基于上述思考，他認(rèn)為要搭建AGI Infra，分布式算力網(wǎng)絡(luò)是云邊端協(xié)同計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的收斂形態(tài)。PPIO推出的“派歐算力云”覆蓋全國(guó)數(shù)千個(gè)分布式算力節(jié)點(diǎn)，通過智能調(diào)度和推理加速技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)算力性價(jià)比提升數(shù)十倍，推理成本大幅度降低。

▲天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、PPIO派歐云首席科學(xué)家王曉飛

阿里云高級(jí)技術(shù)專家、阿里云異構(gòu)計(jì)算AI推理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人李鵬談道，大模型的發(fā)展給計(jì)算體系結(jié)構(gòu)帶來了功耗墻、內(nèi)存墻和通訊墻等多重挑戰(zhàn)。其中，大模型訓(xùn)練層面，用戶在模型裝載、模型并行、通信等環(huán)節(jié)面臨各種現(xiàn)實(shí)問題；在大模型推理層面，用戶在顯存、帶寬、量化上面臨性能瓶頸。

對(duì)于如何進(jìn)一步釋放云上性能？阿里云彈性計(jì)算為云上客戶提供了ECS GPU DeepGPU增強(qiáng)工具包，幫助用戶在云上高效地構(gòu)建AI訓(xùn)練和AI推理基礎(chǔ)設(shè)施，從而提高算力利用效率。目前，阿里云ECS DeepGPU已經(jīng)幫助眾多客戶實(shí)現(xiàn)性能的大幅提升。其中，LLM微調(diào)訓(xùn)練場(chǎng)景下性能最高可提升80%，Stable Difussion推理場(chǎng)景下性能最高可提升60%。

▲阿里云高級(jí)技術(shù)專家、阿里云異構(gòu)計(jì)算AI推理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人李鵬

焱融科技CTO張文濤解讀了存儲(chǔ)對(duì)大模型訓(xùn)練和推理的重要性，從數(shù)據(jù)加載、協(xié)議、模型加載到Checkpoint保存等，過程中存在大量小的讀寫請(qǐng)求、GPU傳輸?shù)取?duì)于多模態(tài)大模型，高性能存儲(chǔ)對(duì)訓(xùn)練的提升效果更好，效率可提升20-40%。

針對(duì)訓(xùn)練推理，焱融科技推出了多云存儲(chǔ)解決方案，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖底座，通過數(shù)據(jù)編排將數(shù)據(jù)按需加載到數(shù)據(jù)中心，并異步將新增的模型數(shù)據(jù)推到數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)加載支持對(duì)接OSS、COS、BOS等各大主流對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)。

▲焱融科技CTO張文濤

Zenlayer行業(yè)拓展總監(jiān)陳秀忠談道，通往更高級(jí)AGI的挑戰(zhàn)在于更即時(shí)的交互、更廣的數(shù)據(jù)、更廣的算力。因此，面向AGI的全球邊緣云方案需要考慮支持實(shí)時(shí)交互的全球網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)和全球流動(dòng)、大量的邊緣節(jié)點(diǎn)。

專線對(duì)中國(guó)企業(yè)在海外部署關(guān)鍵應(yīng)用十分重要。陳秀忠稱，安全合規(guī)的跨境專線是企業(yè)連接全球的第一跳。Zenlayer通過邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)，可為企業(yè)提供定制化的機(jī)房托管和托管主機(jī)解決方案。

▲Zenlayer行業(yè)拓展總監(jiān)陳秀忠

二、AIGC應(yīng)用專場(chǎng)：核心問題是高質(zhì)量數(shù)據(jù)，3D生成今年將實(shí)現(xiàn)真正可用

過去一年，中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)很多代表性的商業(yè)化探索成果。在手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、影視、音樂、游戲、金融、電商、文娛、教育、工業(yè)、自動(dòng)駕駛、生活服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景，搜索、辦公、寫作、創(chuàng)意到繪畫、修圖、視頻編輯、3D建模等AI提效工具如雨后春筍般蓬勃而生。

探索視頻生成和世界模型的極佳科技，用AIGC賦能影視行業(yè)的天圖萬境，將3D生成帶入秒級(jí)時(shí)代的VAST，為生活服務(wù)打造垂類大模型的58同城，提供決策式AI和生成式AI相輔相成技術(shù)方案的百融云創(chuàng)，打造游戲行業(yè)一站式AI賦能平臺(tái)的行者AI，提供全鏈路電商內(nèi)容生成引擎的極睿科技，用AIGC降低音樂制作門檻的靈動(dòng)音DeepMusic，均在今天下午的AIGC應(yīng)用專場(chǎng)進(jìn)行分享。

極佳科技創(chuàng)始人兼CEO黃冠認(rèn)為，當(dāng)下所有“通用智能”都在走向“端到端大模型”，一切問題都變成了“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”問題。“世界模型”是未來具身智能最重要的“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”來源，它結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、遙操數(shù)據(jù)、真實(shí)采集數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、組合，從而得到交互式物理世界模擬器。

極佳科技正基于世界模型打造新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)，面向端到端自動(dòng)駕駛和通用機(jī)器人提供服務(wù)。極佳科技DriveDreamer自動(dòng)駕駛世界模型、WorldDreamer通用世界模型目前已成功商業(yè)化落地。

▲極佳科技創(chuàng)始人兼CEO黃冠

天圖萬境創(chuàng)始人圖拉古認(rèn)為，AI應(yīng)該是能夠給人們帶來溫暖、彌合世界的創(chuàng)作工具，而不是取代人工作的的“內(nèi)卷武器”。因此AI不能離開應(yīng)用談技術(shù)，而是要建立到應(yīng)用端的完整產(chǎn)業(yè)鏈。天圖萬境從AI文本創(chuàng)作，到視頻生成，再到服務(wù)用戶的應(yīng)用端，打造了全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)解決方案，且都早于國(guó)際巨頭發(fā)布了對(duì)應(yīng)產(chǎn)品，目前正在快速迭代中。

其展示的聲音生成工具Sora Opera，可以自動(dòng)感知、智能識(shí)別視頻畫面中的物理邏輯，精準(zhǔn)配出風(fēng)格多變的音樂音效，為視頻增加聲音的魅力。還有聲音克隆工具SoundMax，它不走傳統(tǒng)TTS路線，而是將輸入的人聲轉(zhuǎn)換成其他聲線。這樣的人工智能工具，不會(huì)讓配音演員失業(yè)，而是讓他們?cè)谘堇[不同角色時(shí)插上飛翔的創(chuàng)意翅膀。

▲天圖萬境創(chuàng)始人圖拉古

從文字、圖片到視頻、3D，信息載體不斷升級(jí)，VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸談道，3D的體驗(yàn)質(zhì)量、信息密度不斷提升且更具互動(dòng)性。他認(rèn)為目前3D生成已經(jīng)達(dá)到類似Midjourney V3的效果，今年9月將達(dá)到類V4效果，年底達(dá)到類V5效果，實(shí)現(xiàn)真正可用。

為了應(yīng)對(duì)3D生成創(chuàng)作成本和門檻過高的挑戰(zhàn)，VAST將3D內(nèi)容平臺(tái)和大眾級(jí)創(chuàng)作者平臺(tái)結(jié)合。VAST的3D大模型Tripo已實(shí)現(xiàn)模型生成數(shù)量超150萬個(gè)。

▲VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸

58同城TEG-AI Lab大語言模型算法部負(fù)責(zé)人孫啟明認(rèn)為，通用大模型+提示不會(huì)代替一切，應(yīng)用方需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，微調(diào)出自己的大模型。58同城構(gòu)建了模型領(lǐng)先、敏捷易用的AI平臺(tái)，助力AI應(yīng)用在內(nèi)部各業(yè)務(wù)線快速落地。

58同城搭建了一套支持大語言模型訓(xùn)練、推理的平臺(tái)，集成開源通用大模型，今晚將上線Meta最新推出的Llama 3模型。基于大語言模型平臺(tái)，58同城已推出了垂類大語言模型靈犀大模型（ChatLing），相比官方開源大模型實(shí)現(xiàn)了更好效果。

▲58同城TEG-AI Lab大語言模型算法部負(fù)責(zé)人孫啟明

百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負(fù)責(zé)人談道，生成式AI是AGI的先導(dǎo)，其與決策式AI最大的區(qū)別在于問題空間的擴(kuò)大。傳統(tǒng)模型提供的優(yōu)化候選集合約為數(shù)千個(gè)。而Llama 2提供詞表中包含3.2萬個(gè)選項(xiàng)，對(duì)信息的壓縮比達(dá)到14倍；剛剛發(fā)布的Llama 3候選詞表擴(kuò)充超過了12萬個(gè)，對(duì)信息的壓縮比也提升到30倍以上。

面向金融行業(yè)，百融云創(chuàng)開發(fā)了百融大模型一站式應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，針對(duì)信息安全、復(fù)雜溝通等需求構(gòu)建了BR-Coder編程助手、數(shù)字員工和交互式數(shù)字人Web-Copilot等應(yīng)用。

▲百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負(fù)責(zé)人分享生成式AI是AGI的先導(dǎo)

行者AI創(chuàng)始人&CEO尹學(xué)淵認(rèn)為，此前AI輔助內(nèi)容創(chuàng)作在快、好、便宜之間的“不可能三角”，被生成式AI打破了，并為教育、文旅行業(yè)開啟了交互式、沉浸式新體驗(yàn)。

在他看來，大模型走向落地時(shí)，“最后一公里”需要結(jié)合具體行業(yè)、具體領(lǐng)域工作流，一致、可控、高精度是工業(yè)化AI成為工具必不可少的特性。而行者AI的解決方案可以將產(chǎn)品策劃、美術(shù)總監(jiān)等用戶的工作效率提升3-5倍。

▲行者AI創(chuàng)始人&CEO尹學(xué)淵

極睿科技創(chuàng)始人兼CEO武彬談道，當(dāng)下電商行業(yè)圖文和短視頻的內(nèi)容數(shù)量與需求都在大幅上升，內(nèi)容關(guān)聯(lián)著平臺(tái)、賣家與買家的核心交易訴求，但內(nèi)容制作效率嚴(yán)重不足。

成立于2017年的極睿科技專注于打造電商內(nèi)容生成引擎，推出了ECGPT+FashionCLIP基座模型及多種電商垂直大模型，可支持商品AI拍攝、AI排版上新、AI直播切片、AI生成商品短視頻、AI帶貨、一站式AI技術(shù)與數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、智能商品操作系統(tǒng)等多種功能，目前已合作超4萬電商客戶。

▲極睿科技創(chuàng)始人兼CEO武彬

DeepMusic CEO劉曉光分享說，當(dāng)前的音樂商業(yè)格局，主要面向泛音樂愛好者的聽歌及淺度實(shí)踐用戶的唱歌消費(fèi)體驗(yàn)，而中間有1億以上活躍的音樂人、音樂實(shí)踐者群體，其需求尚未得到好的產(chǎn)品滿足；同時(shí)音樂制作流程長(zhǎng)、門檻高，這使得音樂AIGC技術(shù)有用武之地。

對(duì)此，DeepMusic構(gòu)建了跨平臺(tái)一站式AI音樂工作站“和弦派”，以更直觀的音樂知識(shí)呈現(xiàn)、編輯形式，解決音樂中歌詞、旋律、伴奏等不同模態(tài)之間溝通困難的問題，覆蓋音樂創(chuàng)作、制作多個(gè)流程；未來DeepMusic也會(huì)通過積累的精細(xì)化標(biāo)注數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)音頻模型的精細(xì)化控制。

▲DeepMusic CEO劉曉光

除了上述嘉賓外，另有7位嘉賓在分會(huì)場(chǎng)的中國(guó)智算中心創(chuàng)新論壇進(jìn)行分享，6位嘉賓在分會(huì)場(chǎng)收費(fèi)制的智猩猩AI智能體技術(shù)研討會(huì)上輸出干貨。

智東西后續(xù)將整理中國(guó)智算中心創(chuàng)新論壇的精華報(bào)道，以及部分嘉賓的演講干貨，敬請(qǐng)關(guān)注。

結(jié)語：下一站，上海見！

“我們正站在歷史的轉(zhuǎn)折處，見證和參與由生成式AI引領(lǐng)的新一輪科技變革。”智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方為大會(huì)致辭。

過去一年，生成式AI狂飆突進(jìn)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈成為全球創(chuàng)新、投資和應(yīng)用最活躍的領(lǐng)域之一，每位參與者都在與時(shí)間賽跑。作為智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期觀察者，我們期待見證并記錄中國(guó)生成式AI浪潮之變，并將持續(xù)邀請(qǐng)這股浪潮中的生力軍們，分享他們最新的技術(shù)進(jìn)展與商業(yè)化探索。

今日，為期兩天的2024中國(guó)生成式AI大會(huì)·北京站圓滿收官。半年后的11月份，我們將在上海，為中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)再辦一場(chǎng)秋日盛會(huì)。

除此之外，智一科技旗下AI與硬科技知識(shí)分享社區(qū)智猩猩將聯(lián)合智能汽車產(chǎn)業(yè)新媒體車東西、芯片產(chǎn)業(yè)新媒體芯東西，6月在上海舉行中國(guó)智能汽車算力峰會(huì)，9月在深圳舉行第六屆全球AI芯片峰會(huì)，12月在深圳舉行第四屆全球自動(dòng)駕駛峰會(huì)。歡迎參會(huì)交流。