某個操作在Python編寫代碼中是可選的，意味著它不是必須的。但要想寫出好的Python代碼，你就必須這樣做。這就是 Python 中的類型提示。

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Python 中數據類型的問題

Python是一種動態類型編程語言，變量的類型是在運行時分配的，無需在賦值之前定義特定類型。

a = 5

變量 a 被賦值為 5，在此之前，無需聲明 a 存儲整數，直接將 5 賦值給 a。

def add(a, b):
  return a+b

print(add(4, 5))           # 9
print(add(4.0, 5.0))       # 9.0
print(add('hi', 'world'))  # hiworld
print(add([1,2], [3,4]))   # [1, 2, 3, 4]

add 接收兩個變量 a 和 b 并返回 a+b。但 a 和 b 應該是什么數據類型呢？

• 如果我們輸入整數，就會得到一個整數
• 如果傳入浮點數，我們得到一個浮點數
• 如果傳入字符串，我們得到一個字符串
• 如果我們傳入列表，我們得到一個列表

Python并不在乎你傳入a和b的參數。如果出現錯誤，你需要自己解決。盡管如此，類型提示可能會有所幫助。

類型提示介紹

在 Python 中，類型提示是可選的。如果不使用它們，Python 也能正常運行。然而，對于其他開發者來說，類型提示能讓我們的代碼更易讀。

def add(a: int, b: int) -> int:
  return a + b

在 a 和 b 后面加上 : int，在函數結尾 ) 后面加上 -> int 是類型提示，指示函數的參數和返回類型。

• a 應該是整數
• b 也應該是一個整數
• 函數的返回值也應該是整數

類型提示并非強制數據類型，而是為了提示而存在的，這一點需要注意。

def add(a: int, b: int) -> int:
  return a + b

print(add(4, 5))           # 9
print(add(4.0, 5.0))       # 9.0
print(add('hi', 'world'))  # hiworld

我們可以在 a 和 b 中傳遞浮點數或字符串，Python 不限制，允許代碼運行。類型提示的主要目的是指導其他開發者閱讀我們的代碼時，明確數據類型應當為何。

類型提示的一些優勢

• 開發人員能夠迅速確定函數或方法應使用的數據類型
• 其他開發人員能夠快速了解函數或方法應返回的數據類型
• 減少了變量數據類型的猜測和確認的時間
• 提高了代碼的整體可讀性

盡管類型提示是可選的，但它是編寫優秀可讀代碼的必備條件。

雖然僅僅使用類型提示并不能讓代碼變得優秀

基礎類型提示

a: int = 5
# a should be an integer

變量類型提示

def avg(a:int, b:int) -> float:
  return (a+b)/2

函數類型提示

• a和 b應為整數
• 函數應返回浮點數值

復雜類型的類型提示

但如果我們有一個整數列表呢？不用擔心，內置的 typing 模塊提供了一些有用的類型提示功能。

from typing import List

def average(numbers: List[int]) -> float:
  return sum(numbers)/len(numbers)

numbers 應是一個整數列表。

from typing import Dict

def count(d: Dict[str, int]) -> int:
  # stuff

d 應該是一個字典，其中鍵是字符串，值是整數。

class Dog:
  pass

from typing import List

def magic(dogs: List[Dog]) -> int:
  # stuff

dogs 應該是一個包含自定義 dog 對象的列表。

寫在最后

掌握類型提示并不困難，但它可以提高代碼的可讀性。在編寫優秀的Python代碼時，使用類型提示是至關重要的，特別是在開發大型企業應用程序并需要與其他開發人員合作時。