在MySQL中，模糊匹配通常通過LIKE操作符或者REGEXP來實現。以下是如何利用這兩種方式實現模糊匹配的詳細方案：

1. 使用LIKE操作符

LIKE操作符用于在字符串中搜索模式，其中%代表任意數量的字符，_代表一個字符。

示例：

假設我們有一個名為users的表，其中有一個名為username的字段，我們想要查找用戶名中包含“test”的所有用戶：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%test%';

這條查詢會返回所有用戶名中包含“test”的用戶。

2. 使用REGEXP操作符

REGEXP操作符提供了更復雜的模式匹配功能。與LIKE相比，REGEXP提供了更多的靈活性和強大的模式匹配能力。

示例：

還是使用上面的users表為例，如果我們想要查找用戶名中包含“test”或“example”的所有用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE username REGEXP 'test|example';

這條查詢會返回所有用戶名中包含“test”或“example”的用戶。

替代方案和建議：

• 全文搜索：MySQL也支持全文搜索，這對于大量文本的模糊匹配特別有用。要使用全文搜索，你需要在相關的列上創建一個全文索引，并使用MATCH ... AGAINST語法進行查詢。但請注意，全文搜索主要用于大型文本數據，并且可能不適合非常小的數據集。
• 使用第三方庫：雖然題目要求不引入ES，但還有其他一些第三方庫和工具，如Apache Solr、Sphinx等，也可以提供強大的搜索和模糊匹配功能。這些工具可能比MySQL的內置功能更強大和靈活，但也可能需要更多的設置和維護工作。
• 數據庫優化：對于非常大的數據集，模糊匹配可能會變得非常慢。在這種情況下，你可能需要考慮優化你的數據庫設計，例如通過添加更多的索引、分區表或使用更高效的查詢策略來提高性能。
• 緩存：對于經常進行的模糊匹配查詢，你可以考慮使用緩存來提高性能。例如，你可以將常見查詢的結果存儲在內存中，以便快速訪問，而不是每次都從數據庫中檢索。
• 限制結果集大小：當進行模糊匹配時，特別是使用%通配符時，可能會返回大量的結果。為了限制結果集的大小并提高性能，你可以使用LIMIT子句來限制返回的行數。
• 考慮用戶體驗：雖然模糊匹配可以提供更靈活的搜索選項，但也可能導致不可預測的結果。在設計用戶界面和查詢邏輯時，要確保用戶能夠清楚地理解他們正在搜索的內容以及可能得到的結果。

總的來說，MySQL提供了多種實現模糊匹配的方法，你可以根據你的具體需求和數據集的大小來選擇最適合你的方法。