成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

什么,你的EasyExcel導出一萬條數據就OOM了?

開發 前端
雖然這種方式不會出現OOM,但是每次導出都寫一遍重復的代碼著實有點麻煩,所以結合自己平時的使用場景,封裝了一個EasyExcel的導出工具類,這樣只要在分頁查詢的基礎上寫少量的代碼,就可以實現分批次寫入Excel,簡化代碼的編寫并且解決OOM的問題。

前言

前段時間在做一個導出的功能,本以為是平平無奇的一個功能。就用公司內部的一個導出工具類三下五除二就寫完了,做法是直接查全量數據,然后直接往Excel里寫。一開始沒多少數據也沒什么問題,但是當數據量逐漸多了起來后,達到一萬多條,導出的時候就會報OOM。然后我就換成了阿里開源的EasyExcel,但是導出的時候也不太穩定,偶爾也會OOM。所以應該是數據量太大了,在寫入的時候把內存占滿了。然后我就放棄了查全量數據一次性寫入Excel的做法,采用分頁查詢,分批次寫入Excel的方式,果然不會出現OOM了。

雖然這種方式不會出現OOM,但是每次導出都寫一遍重復的代碼著實有點麻煩,所以結合自己平時的使用場景,封裝了一個EasyExcel的導出工具類,這樣只要在分頁查詢的基礎上寫少量的代碼,就可以實現分批次寫入Excel,簡化代碼的編寫并且解決OOM的問題。

實現

@Slf4j
public abstract class EasyExcelExport<T, S> {

    /**
     * EasyExcel導出Excel表格,每個sheet默認最大10萬條數據
     *
     * @param fileName  excel文件前綴名
     * @param sheetName 表頁名
     */
    public void easyExcelBatchExport(String fileName, String sheetName, HttpServletResponse response) {
        this.easyExcelBatchExport(fileName, sheetName, 100000, response);
    }

    /**
     * 分批次導出excel數據
     *
     * @param fileName  excel文件前綴名
     * @param sheetSize 每個sheet的數據量,默認10萬,excel有限制不能大于1048576
     * @param sheetName 表頁名
     */
    public void easyExcelBatchExport(String fileName, String sheetName, Integer sheetSize, HttpServletResponse response) {
        fileName = fileName + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")) + ".xlsx";
        int currentSheet = 1;   // 當前處于第幾個sheet
        int totalLine = 0;      // 總共寫入的條數
        int currentBatch = 1;   // 當前寫入excel的批次(第幾頁)
        int lineNum = 1;        // 行號,當前寫入的是第幾條數據

        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            // 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
            response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
            // 下載文件的默認名稱
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));

            ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(response.getOutputStream(), (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]).build();
            WriteSheet sheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName).build();

            while (true) {
                // 獲取數據,然后currentBatch+1,下次調用就會獲取新的數據
                List<S> sourceDataList = getData(currentBatch);
                currentBatch++;

                List<T> exportEntityList = new ArrayList<>();
                if (CollUtil.isNotEmpty(sourceDataList)) {
                    totalLine += sourceDataList.size();
                    log.info("EasyExcel開始寫入第{}批數據,當前批次數據大小為{}", currentBatch - 1, sourceDataList.size());
                    for (S sourceData : sourceDataList) {
                        exportEntityList.add(convertSourceData2ExportEntity(sourceData, lineNum));
                        lineNum++;

                        // 當前sheet數據已經到達最大值,將當前數據全寫入當前sheet,下一條數據就會寫入新sheet
                        if (lineNum > sheetSize) {
                            excelWriter.write(exportEntityList, sheet);
                            exportEntityList.clear();
                            lineNum = 1;
                            currentSheet++;
                            sheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName + currentSheet).build();
                        }
                    }

                    // 寫入excel
                    excelWriter.write(exportEntityList, sheet);
                } else {
                    // 未獲取到數據,結束
                    break;
                }
            }
            excelWriter.finish();
        } catch (Exception e) {
            log.error("EasyExcel導出異常", e);
        }

        log.info("EasyExcel導出數據結束,總數據量為{},耗時{}ms", totalLine, (System.currentTimeMillis() - startTime));
    }

    /**
     * 不分批次導出excel。一次性獲取所有數據寫入excel,確定數據量不大時可以使用該方法,數據量過大時使用分批次導出,否則會OOM
     *
     * @param fileName  excel文件前綴名
     * @param sheetName 表頁名
     */
    public void easyExcelExport(String fileName, String sheetName, HttpServletResponse response) {
        fileName = fileName + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")) + ".xlsx";
        int totalLine = 0;      // 總共寫入的條數
        int lineNum = 1;        // 行號,當前寫入的是第幾條數據

        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            // 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
            response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
            // 下載文件的默認名稱
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));

            List<S> sourceDataList = getData(1);
            List<T> exportEntityList = new ArrayList<>();
            if (CollUtil.isNotEmpty(sourceDataList)) {
                totalLine += sourceDataList.size();
                log.info("EasyExcel開始寫入數據,數據大小為{}", sourceDataList.size());
                for (S sourceData : sourceDataList) {
                    exportEntityList.add(convertSourceData2ExportEntity(sourceData, lineNum));
                    lineNum++;
                }
            }
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            // 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
            response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
            // 下載文件的默認名稱
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));
            EasyExcel.write(response.getOutputStream(), (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]).sheet(sheetName).doWrite(exportEntityList);
        } catch (Exception e) {
            log.error("EasyExcel導出異常", e);
        }

        log.info("EasyExcel導出數據結束,總數據量為{},耗時{}ms", totalLine, (System.currentTimeMillis() - startTime));
    }

    /**
     * 將原數據對象轉換為需要導出的目標對象
     *
     * @param sourceData 原對象
     * @param lineNum    行號
     */
    public abstract T convertSourceData2ExportEntity(S sourceData, Integer lineNum);

    /**
     * 獲取原始數據,通過currentBatch參數分頁獲取數據。
     *
     * @param currentBatch 獲取第幾批(頁)數據,通過該參數分頁查詢,每次調用自動遞增。不分批次導出時可以忽略該參數
     */
    public abstract List<S> getData(int currentBatch);

}

首先,這是EasyExcelExport是一個抽象類,指定了泛型 T  S,T是target目標類,也就是導出時對應的類,S是source原對象所對應的類。

EasyExcelExport里還有兩個抽象方法,getData()  convertSourceData2ExportEntity() 。這兩個方法是需要在平時使用時自己去實現的,getData是數據查詢的方法,可以在這里面去實現分頁查詢的邏輯,currentBatch參數是用來控制分頁查詢頁碼的,從1開始,會自動遞增。如果確定數據量不大不需要分批次導出的話,那么getData()里只需要進行普通的查詢即可,忽略currentBatch參數不用分頁查詢。還有一個方法是convertSourceData2ExportEntity(),這個是用來將對象S轉為對象T的方法,因為從數據庫查詢或者是從其他地方獲取到的對象類型可能是S,而導出時需要的對象類型是T,所以通過該方法進行對象轉換。

最核心的是 easyExcelBatchExport() 方法,里面有一個while循環,while循環里首先會去調用getData()方法獲取數據,然后將currentBatch加1便于下次獲取數據,接下來有個for循環去進行對象的轉換并添加到exportEntityList集合中,這個集合中裝的是最終寫到Excel里的對象。當轉換完成后就將當前批次的數據寫入Excel中,然后進行下一次循環,當getData()方法未獲取到數據時,就結束循環。

同時支持指定每個sheet頁的最大行數。在對對象進行轉換時有一個判斷,當前sheet頁的數據是否到達指定值,到達后,直接寫入excel,然后新建一個sheet頁,這樣新的數據就會寫入新的sheet頁。

使用

那么如何使用這個工具類呢。很簡單,只要new出EasyExcelExport的對象,然后實現一下 convertSourceData2ExportEntity() 方法和 getData() 方法即可,然后再根據需要去調用不同的導出方法即可。導出方法有指定和不指定sheet數據頁大小的分批寫入方法 easyExcelBatchExport() 和不分批次直接一次性寫入的 easyExcelExport() 方法。

下面通過一個小案例展示一下。假設現在有個導出用戶列表的需求,數據庫User表對應的是UserPO類:

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserPO {

    private Long id;

    /**
     * 用戶編號
     */
    private String code;

    /**
     * 姓名
     */
    private String name;

    /**
     * 手機號碼
     */
    private String phone;

    /**
     * 性別。1-男,2-女
     */
    private Integer sex;

}

導出對應的類是UserExportEntity:

@Data
public class UserExportEntity {

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 0, value = "序號")
    private Integer line;

    @ColumnWidth(35)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 1, value = "用戶編號")
    private String code;

    @ColumnWidth(35)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 2, value = "姓名")
    private String name;

    @ColumnWidth(35)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 3, value = "手機號碼")
    private String phone;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 4, value = "性別")
    private String sexStr;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 5, value = "fieldA")
    private String fieldA;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 6, value = "fieldB")
    private String fieldB;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 7, value = "fieldC")
    private String fieldC;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 8, value = "fieldD")
    private String fieldD;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 9, value = "fieldE")
    private String fieldE;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 10, value = "fieldF")
    private String fieldF;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 11, value = "fieldG")
    private String fieldG;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 12, value = "fieldH")
    private String fieldH;

    @ColumnWidth(10)
    @ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
    @ExcelProperty(index = 13, value = "fieldI")
    private String fieldI;

}

先測試一下不分批次導出,導出123456條數據。

@GetMapping("/testExport")
    public void testExport(HttpServletResponse response) {
        new EasyExcelExport<UserExportEntity, UserPO>() {
            @Override
            public UserExportEntity convertSourceData2ExportEntity(UserPO sourceData, Integer lineNum) {
                UserExportEntity entity = new UserExportEntity();
                entity.setLine(lineNum);
                entity.setCode(sourceData.getCode());
                entity.setName(sourceData.getName());
                entity.setPhone(sourceData.getPhone());
                entity.setSexStr(Objects.equals(sourceData.getSex(), 1) ? "男" : Objects.equals(sourceData.getSex(), 2) ? "女" : StrUtil.EMPTY);
                return entity;
            }

            @Override
            public List<UserPO> getData(int currentBatch) {
                List<UserPO> userPOList = new ArrayList<>();
                // 模擬查詢數據庫,假設每次查詢會查出123456條數據
                for (int i = 0; i < 123456; i++) {
                    userPOList.add(UserPO.builder()
                            .code("USER_" + RandomUtil.randomString("1234567890", 6))
                            .name(RandomUtil.randomString("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", 10))
                            .phone("138" + RandomUtil.randomString("1234567890", 8))
                            .sex(RandomUtil.randomInt(1, 3))
                            .build());
                }
                log.info("userPOList-->{}", JSONUtil.toJsonStr(userPOList));
                return userPOList;
            }
        }.easyExcelExport("測試不分批次導出", "測試不分批次導出", response);
    }

為了更清晰地看到效果,我將內存大小限制為128M。

調用一下測試接口,可以看到,導出十幾萬條數據時發生了OOM。

再來看看分批次導出的效果,模擬一下分頁查詢,假設有200頁數據,每頁8888條,一共是170多萬條數據。

@GetMapping("/testBatchExport")
    public void testBatchExport(HttpServletResponse response) {
        new EasyExcelExport<UserExportEntity, UserPO>() {
            @Override
            public UserExportEntity convertSourceData2ExportEntity(UserPO sourceData, Integer lineNum) {
                UserExportEntity entity = new UserExportEntity();
                entity.setLine(lineNum);
                entity.setCode(sourceData.getCode());
                entity.setName(sourceData.getName());
                entity.setPhone(sourceData.getPhone());
                entity.setSexStr(Objects.equals(sourceData.getSex(), 1) ? "男" : Objects.equals(sourceData.getSex(), 2) ? "女" : StrUtil.EMPTY);
                return entity;
            }

            @Override
            public List<UserPO> getData(int currentBatch) {
                // 模擬分頁查詢,假設數據庫中有200頁數據
                if (currentBatch <= 200) {
                    List<UserPO> userPOList = new ArrayList<>();
                    // 模擬查詢數據庫,假設每次查詢會查出8888條數據
                    for (int i = 0; i < 8888; i++) {
                        userPOList.add(UserPO.builder()
                                .code("USER_" + RandomUtil.randomString("1234567890", 6))
                                .name(RandomUtil.randomString("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", 10))
                                .phone("138" + RandomUtil.randomString("1234567890", 8))
                                .sex(RandomUtil.randomInt(1, 3))
                                .build());
                    }
                    return userPOList;
                } else {
                    return new ArrayList<>();
                }
            }
        }.easyExcelBatchExport("測試分批次導出", "測試分批次導出", response);
    }

通過分批次寫入Excel的方式,成功導出了170多萬條數據,相較于不分批次導出,效果顯而易見。而且通過調用工具類的方式,進一步簡化了導出時代碼的編寫。

責任編輯:武曉燕 來源: Robod
相關推薦

2019-07-16 08:51:03

熱搜新浪微博數據

2024-11-04 09:41:47

2018-04-02 10:58:28

大數據sqoop大數據項目

2018-04-11 09:50:04

大數據

2017-10-21 10:37:28

2011-03-31 11:24:14

數據搜索本文字段

2023-10-19 15:13:25

2021-11-02 14:46:50

數據

2019-11-28 18:54:50

數據庫黑客軟件

2022-04-28 20:12:44

二分法搜索算法

2025-02-11 16:11:12

2018-08-27 07:01:33

數據分析數據可視化租房

2017-07-22 22:11:36

數據丟失操作

2022-10-27 21:32:28

數據互聯網數據中心

2019-12-25 10:45:30

Java悲觀鎖

2022-02-25 07:07:04

擴展塢電腦筆記本

2019-06-05 15:20:00

MongoDBNoSQL數據庫

2019-12-19 17:00:01

Java線程

2025-05-09 10:01:06

EasyExcelMySQLMySQL8

2015-06-01 15:11:37

數據庫update
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 国产成人99久久亚洲综合精品 | 亚洲 欧美 日韩 在线 | 午夜精品一区二区三区在线视频 | 夜久久 | 成人国产综合 | 91天堂| 日韩精品一区二区三区视频播放 | 九九久久这里只有精品 | 国产人免费人成免费视频 | www.国产精品 | 岛国av免费在线观看 | 成人伊人 | 亚洲精品一区中文字幕乱码 | 久久51 | 手机在线不卡av | 麻豆久久久 | 久久久精品一区二区三区 | www.久| 亚洲欧洲在线看 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 亚洲一区二区在线 | 国产精品日韩一区 | 午夜国产一级片 | 亚洲国产精品99久久久久久久久 | 中文字幕视频在线 | 91传媒在线观看 | 在线看片福利 | 欧美福利视频 | 成人激情免费视频 | 国产 日韩 欧美 中文 在线播放 | 精品国产一区二区三区免费 | 五月综合激情婷婷 | 天天草天天干 | 久久久激情视频 | 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | 成人深夜小视频 | 欧美日韩成人在线 | 日韩视频免费看 | 成人午夜在线视频 | hitomi一区二区三区精品 | 九色www|