什么,你的EasyExcel導出一萬條數據就OOM了?
前言
前段時間在做一個導出的功能,本以為是平平無奇的一個功能。就用公司內部的一個導出工具類三下五除二就寫完了,做法是直接查全量數據,然后直接往Excel里寫。一開始沒多少數據也沒什么問題,但是當數據量逐漸多了起來后,達到一萬多條,導出的時候就會報OOM。然后我就換成了阿里開源的EasyExcel,但是導出的時候也不太穩定,偶爾也會OOM。所以應該是數據量太大了,在寫入的時候把內存占滿了。然后我就放棄了查全量數據一次性寫入Excel的做法,采用分頁查詢,分批次寫入Excel的方式,果然不會出現OOM了。
雖然這種方式不會出現OOM,但是每次導出都寫一遍重復的代碼著實有點麻煩,所以結合自己平時的使用場景,封裝了一個EasyExcel的導出工具類,這樣只要在分頁查詢的基礎上寫少量的代碼,就可以實現分批次寫入Excel,簡化代碼的編寫并且解決OOM的問題。
實現
@Slf4j
public abstract class EasyExcelExport<T, S> {
/**
* EasyExcel導出Excel表格,每個sheet默認最大10萬條數據
*
* @param fileName excel文件前綴名
* @param sheetName 表頁名
*/
public void easyExcelBatchExport(String fileName, String sheetName, HttpServletResponse response) {
this.easyExcelBatchExport(fileName, sheetName, 100000, response);
}
/**
* 分批次導出excel數據
*
* @param fileName excel文件前綴名
* @param sheetSize 每個sheet的數據量,默認10萬,excel有限制不能大于1048576
* @param sheetName 表頁名
*/
public void easyExcelBatchExport(String fileName, String sheetName, Integer sheetSize, HttpServletResponse response) {
fileName = fileName + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")) + ".xlsx";
int currentSheet = 1; // 當前處于第幾個sheet
int totalLine = 0; // 總共寫入的條數
int currentBatch = 1; // 當前寫入excel的批次(第幾頁)
int lineNum = 1; // 行號,當前寫入的是第幾條數據
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
// 下載文件的默認名稱
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(response.getOutputStream(), (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]).build();
WriteSheet sheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName).build();
while (true) {
// 獲取數據,然后currentBatch+1,下次調用就會獲取新的數據
List<S> sourceDataList = getData(currentBatch);
currentBatch++;
List<T> exportEntityList = new ArrayList<>();
if (CollUtil.isNotEmpty(sourceDataList)) {
totalLine += sourceDataList.size();
log.info("EasyExcel開始寫入第{}批數據,當前批次數據大小為{}", currentBatch - 1, sourceDataList.size());
for (S sourceData : sourceDataList) {
exportEntityList.add(convertSourceData2ExportEntity(sourceData, lineNum));
lineNum++;
// 當前sheet數據已經到達最大值,將當前數據全寫入當前sheet,下一條數據就會寫入新sheet
if (lineNum > sheetSize) {
excelWriter.write(exportEntityList, sheet);
exportEntityList.clear();
lineNum = 1;
currentSheet++;
sheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName + currentSheet).build();
}
}
// 寫入excel
excelWriter.write(exportEntityList, sheet);
} else {
// 未獲取到數據,結束
break;
}
}
excelWriter.finish();
} catch (Exception e) {
log.error("EasyExcel導出異常", e);
}
log.info("EasyExcel導出數據結束,總數據量為{},耗時{}ms", totalLine, (System.currentTimeMillis() - startTime));
}
/**
* 不分批次導出excel。一次性獲取所有數據寫入excel,確定數據量不大時可以使用該方法,數據量過大時使用分批次導出,否則會OOM
*
* @param fileName excel文件前綴名
* @param sheetName 表頁名
*/
public void easyExcelExport(String fileName, String sheetName, HttpServletResponse response) {
fileName = fileName + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")) + ".xlsx";
int totalLine = 0; // 總共寫入的條數
int lineNum = 1; // 行號,當前寫入的是第幾條數據
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
// 下載文件的默認名稱
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));
List<S> sourceDataList = getData(1);
List<T> exportEntityList = new ArrayList<>();
if (CollUtil.isNotEmpty(sourceDataList)) {
totalLine += sourceDataList.size();
log.info("EasyExcel開始寫入數據,數據大小為{}", sourceDataList.size());
for (S sourceData : sourceDataList) {
exportEntityList.add(convertSourceData2ExportEntity(sourceData, lineNum));
lineNum++;
}
}
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 告訴瀏覽器用什么軟件可以打開此文件
response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
// 下載文件的默認名稱
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "utf-8"));
EasyExcel.write(response.getOutputStream(), (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]).sheet(sheetName).doWrite(exportEntityList);
} catch (Exception e) {
log.error("EasyExcel導出異常", e);
}
log.info("EasyExcel導出數據結束,總數據量為{},耗時{}ms", totalLine, (System.currentTimeMillis() - startTime));
}
/**
* 將原數據對象轉換為需要導出的目標對象
*
* @param sourceData 原對象
* @param lineNum 行號
*/
public abstract T convertSourceData2ExportEntity(S sourceData, Integer lineNum);
/**
* 獲取原始數據,通過currentBatch參數分頁獲取數據。
*
* @param currentBatch 獲取第幾批(頁)數據,通過該參數分頁查詢,每次調用自動遞增。不分批次導出時可以忽略該參數
*/
public abstract List<S> getData(int currentBatch);
}
首先,這是EasyExcelExport是一個抽象類,指定了泛型 T 和 S,T是target目標類,也就是導出時對應的類,S是source原對象所對應的類。
EasyExcelExport里還有兩個抽象方法,getData() 和 convertSourceData2ExportEntity() 。這兩個方法是需要在平時使用時自己去實現的,getData是數據查詢的方法,可以在這里面去實現分頁查詢的邏輯,currentBatch參數是用來控制分頁查詢頁碼的,從1開始,會自動遞增。如果確定數據量不大不需要分批次導出的話,那么getData()里只需要進行普通的查詢即可,忽略currentBatch參數不用分頁查詢。還有一個方法是convertSourceData2ExportEntity(),這個是用來將對象S轉為對象T的方法,因為從數據庫查詢或者是從其他地方獲取到的對象類型可能是S,而導出時需要的對象類型是T,所以通過該方法進行對象轉換。
最核心的是 easyExcelBatchExport() 方法,里面有一個while循環,while循環里首先會去調用getData()方法獲取數據,然后將currentBatch加1便于下次獲取數據,接下來有個for循環去進行對象的轉換并添加到exportEntityList集合中,這個集合中裝的是最終寫到Excel里的對象。當轉換完成后就將當前批次的數據寫入Excel中,然后進行下一次循環,當getData()方法未獲取到數據時,就結束循環。
同時支持指定每個sheet頁的最大行數。在對對象進行轉換時有一個判斷,當前sheet頁的數據是否到達指定值,到達后,直接寫入excel,然后新建一個sheet頁,這樣新的數據就會寫入新的sheet頁。
使用
那么如何使用這個工具類呢。很簡單,只要new出EasyExcelExport的對象,然后實現一下 convertSourceData2ExportEntity() 方法和 getData() 方法即可,然后再根據需要去調用不同的導出方法即可。導出方法有指定和不指定sheet數據頁大小的分批寫入方法 easyExcelBatchExport() 和不分批次直接一次性寫入的 easyExcelExport() 方法。
下面通過一個小案例展示一下。假設現在有個導出用戶列表的需求,數據庫User表對應的是UserPO類:
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserPO {
private Long id;
/**
* 用戶編號
*/
private String code;
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 手機號碼
*/
private String phone;
/**
* 性別。1-男,2-女
*/
private Integer sex;
}
導出對應的類是UserExportEntity:
@Data
public class UserExportEntity {
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 0, value = "序號")
private Integer line;
@ColumnWidth(35)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 1, value = "用戶編號")
private String code;
@ColumnWidth(35)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 2, value = "姓名")
private String name;
@ColumnWidth(35)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 3, value = "手機號碼")
private String phone;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 4, value = "性別")
private String sexStr;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 5, value = "fieldA")
private String fieldA;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 6, value = "fieldB")
private String fieldB;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 7, value = "fieldC")
private String fieldC;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 8, value = "fieldD")
private String fieldD;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 9, value = "fieldE")
private String fieldE;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 10, value = "fieldF")
private String fieldF;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 11, value = "fieldG")
private String fieldG;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 12, value = "fieldH")
private String fieldH;
@ColumnWidth(10)
@ContentStyle(horizontalAlignment = HorizontalAlignmentEnum.CENTER, verticalAlignment = VerticalAlignmentEnum.CENTER)
@ExcelProperty(index = 13, value = "fieldI")
private String fieldI;
}
先測試一下不分批次導出,導出123456條數據。
@GetMapping("/testExport")
public void testExport(HttpServletResponse response) {
new EasyExcelExport<UserExportEntity, UserPO>() {
@Override
public UserExportEntity convertSourceData2ExportEntity(UserPO sourceData, Integer lineNum) {
UserExportEntity entity = new UserExportEntity();
entity.setLine(lineNum);
entity.setCode(sourceData.getCode());
entity.setName(sourceData.getName());
entity.setPhone(sourceData.getPhone());
entity.setSexStr(Objects.equals(sourceData.getSex(), 1) ? "男" : Objects.equals(sourceData.getSex(), 2) ? "女" : StrUtil.EMPTY);
return entity;
}
@Override
public List<UserPO> getData(int currentBatch) {
List<UserPO> userPOList = new ArrayList<>();
// 模擬查詢數據庫,假設每次查詢會查出123456條數據
for (int i = 0; i < 123456; i++) {
userPOList.add(UserPO.builder()
.code("USER_" + RandomUtil.randomString("1234567890", 6))
.name(RandomUtil.randomString("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", 10))
.phone("138" + RandomUtil.randomString("1234567890", 8))
.sex(RandomUtil.randomInt(1, 3))
.build());
}
log.info("userPOList-->{}", JSONUtil.toJsonStr(userPOList));
return userPOList;
}
}.easyExcelExport("測試不分批次導出", "測試不分批次導出", response);
}
為了更清晰地看到效果,我將內存大小限制為128M。
調用一下測試接口,可以看到,導出十幾萬條數據時發生了OOM。
再來看看分批次導出的效果,模擬一下分頁查詢,假設有200頁數據,每頁8888條,一共是170多萬條數據。
@GetMapping("/testBatchExport")
public void testBatchExport(HttpServletResponse response) {
new EasyExcelExport<UserExportEntity, UserPO>() {
@Override
public UserExportEntity convertSourceData2ExportEntity(UserPO sourceData, Integer lineNum) {
UserExportEntity entity = new UserExportEntity();
entity.setLine(lineNum);
entity.setCode(sourceData.getCode());
entity.setName(sourceData.getName());
entity.setPhone(sourceData.getPhone());
entity.setSexStr(Objects.equals(sourceData.getSex(), 1) ? "男" : Objects.equals(sourceData.getSex(), 2) ? "女" : StrUtil.EMPTY);
return entity;
}
@Override
public List<UserPO> getData(int currentBatch) {
// 模擬分頁查詢,假設數據庫中有200頁數據
if (currentBatch <= 200) {
List<UserPO> userPOList = new ArrayList<>();
// 模擬查詢數據庫,假設每次查詢會查出8888條數據
for (int i = 0; i < 8888; i++) {
userPOList.add(UserPO.builder()
.code("USER_" + RandomUtil.randomString("1234567890", 6))
.name(RandomUtil.randomString("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", 10))
.phone("138" + RandomUtil.randomString("1234567890", 8))
.sex(RandomUtil.randomInt(1, 3))
.build());
}
return userPOList;
} else {
return new ArrayList<>();
}
}
}.easyExcelBatchExport("測試分批次導出", "測試分批次導出", response);
}
通過分批次寫入Excel的方式,成功導出了170多萬條數據,相較于不分批次導出,效果顯而易見。而且通過調用工具類的方式,進一步簡化了導出時代碼的編寫。