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分布式云擴展 AI 邊緣算力,助力用戶智能化創新

云計算
Akamai 云計算服務,在 IaaS、容器、存儲、數據庫、網絡與開發工具方面也有全方位的云服務,可助力企業與開發者擺脫云綁定模式,靈活進行微服務創新,更快速、更高效地打造泛智能的創新型產品。

近期,AI 創新圈再次發布重磅產品更新。OpenAI 全新旗艦版多模態模型 GPT-4o 橫空出世,其打通文本、圖像、視頻的富媒體理解能力以及敏捷的智能化對話,將 AI 助手的人性化表達效果,提升至更高水平。

從技術源頭來看,AI 大模型的卓越表現,得益于高效的 AI 訓練與推理的過程,這正需要有規模化的云計算作為算力支撐。“云+AI”兩者之間才能如魚得水、相輔相成。當下,“智”算,已然成為云計算的重要驅動力。

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IDC 和浪潮聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,預計2026年,智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFlops)級別。算力需求激增趨勢下,企業對算力“水煤電”的使用現狀,也并非足夠順暢,而是存在多重維度的挑戰:

集中云只是 AI 大腦分布式才是 AI

為了擺脫創新者的窘境,擁有敏銳創新嗅覺的云從業人員發現,云形態正在因 AI 風向的不同發生顯著改觀。傳統集中云,能夠實現大規模的資源拓展,但高度集中的中心形態,更需要分枝散葉、如觸手一般在近端呈現為分布形態。如高“智”商的章魚物種一般,多觸點、才敏捷。

ITDM 調查顯示,技術負責人認識到分布式云的實用性特別適合于大數據和分析應用場景(56%)以及 AI/ML 工作負載 (47%)而根據 ClearPath Strategies 在2023年進行了一項全球性研究,有三分之二的 IT 決策者表示在未來 12 個月內其分布式云服務的使用量預計會顯著增加超過三分之一的受訪者表示,分布式云好處眾多(如快速、高效處理和分析 AI/ML 數據能力),是 IT 策略不可或缺的一部分。

無處不在,布局邊緣強勢助攻 AI

業界同仁的 AI 智算之道,正與 Akamai 云計算戰略不謀而合。作為 CDN 行業鼻祖,Akamai 在分布式云方面有天然優勢,始終秉持著在貼近終端用戶的位置,一路積淀、融合、構建了云計算、云安全、云分發三位一體的快捷服務。

如今,Akamai 云計算平臺戰略的關鍵一步,便是 Akamai Generalized Edge Compute (Gecko) 泛化邊緣計算計劃支持企業與開發者利用分布式云形態,可突破云綁定模式,獲得云的便攜性,助力企業開發者在多云容器化格局下,高效開發、降本增效。

應對 AI 創新的海量算力資源需求,Akamai 近日云產品陣容中新添一款基于 NVIDIA RTX 4000 Ada Generation GPU 的媒體優化型產品,并能用于 Gen AI/ML 場景,非常適合利用神經網絡進行訓練和推理任務,可并行執行大量計算,更快、更高效地訓練新模型,提高準確性和性能。

GPU CP提升 AI 推理性能

為突破邊緣推理 GPU 容量不足、算力不足等難題,Akamai 攜手 Neural Magic 和 AMD 展開三方戰略合作,推出了基于 CPU 的 AI 推理技術。Neural Magic 通過稀疏化算法優化 AI 模型,降低算力需求,可以把 LLM 機器視覺 NLP 模型的運行至 CPU 上;并協同 AMD 四代 CPU 特定更新的向量指令集,提升運行效率。

Akamai 用 NLP 模型進行性能測試,基于兩款入門Akamai 兩核 CPU 虛機,若處理4萬條電影評論的文本情感分析,僅需20分鐘即可完成。月費成本上,每個月可處理8600萬條推理請求,單月推理成本低至82美金Neural Magic 也使用 NLP 模型,對比了 CPU/GPU 推理效率。在維持原有模型推理準確性的同時,推理效率的兩端,效率相差1000倍之多,更有助于保障企業的 AI 創新業務的可持續盈利能力。

基于分布式云加速推薦引擎 AI 推理

在電商、社交媒體、廣告等行業,往往需要借助融合 AI、深度學習和大語言模型算法的推薦引擎,來發掘用戶偏好,主動推薦可能感興趣的內容和商品。但若缺失高質量的網絡性能保障,泛互聯網產業廣為使用的推薦引擎,將受限于網絡訪問時延。

面對阻礙推薦引擎的網絡訪問時延問題,除優化網絡架構、使用更快的網絡設備、優化數據傳輸協議等措施,更可以基于邊緣的分布式云計算網絡、具有 AI 算力的邊緣計算節點,支持行業用戶化解推薦引擎部署、性能、延時等方面的難題。Akamai 特別建議出海企業,將 AI 推薦引擎部署距離用戶更近的 Akamai Gecko 站點,獲得全球范圍的邊緣優勢。

一直以來,在推薦引擎場景的成功實踐之外,Akamai 云計算服務也以靈活、易用的分布式形態與智能應用,長期助力廣告科技、游戲、數據庫等行業,顯著降低云成本,在保障性能的同時,提升 IT 投資回報率。

整體來看,Akamai 云計算服務,在 IaaS、容器、存儲、數據庫、網絡與開發工具方面也有全方位的云服務,可助力企業與開發者擺脫云綁定模式,靈活進行微服務創新,更快速、更高效地打造泛智能的創新型產品。

如今,Akamai Qualified Computing Partner Program(QCP)合作伙伴計劃,正在火熱納新中,Akamai 廣邀在 AI 訓練&推理等領域的合作伙伴,共創、共構生態特定行業場景解決方案,重塑智能化時代的用戶體驗與創新效率。

如您所在的企業也在考慮采購云服務或進行云遷移,

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責任編輯:張燕妮
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