掌握Python核心利器：列表推導、字典推導與集合推導全面解析
作者：華安9527
在Python編程的世界里，推導式（Comprehensions）以其簡潔、高效的特性，成為編寫優雅代碼的不二法門。列表推導（List Comprehensions）、字典推導（Dictionary Comprehensions）和集合推導（Set Comprehensions）不僅能夠顯著提升代碼的可讀性，還能在處理數據時大大增強性能。
在Python編程的世界里，推導式（Comprehensions）以其簡潔、高效的特性，成為編寫優雅代碼的不二法門。列表推導（List Comprehensions）、字典推導（Dictionary Comprehensions）和集合推導（Set Comprehensions）不僅能夠顯著提升代碼的可讀性，還能在處理數據時大大增強性能。本篇推文將深入探討這三大推導式的精髓，通過豐富示例，讓你在實戰中領略它們的魅力。
列表推導：簡潔構建列表的魔法
列表推導式是Python中構造列表最直觀且高效的方式。它允許你在一行代碼中完成循環、條件判斷以及新元素的生成。
基礎示例：平方數生成
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # 輸出：[1, 4, 9, 16, 25]條件過濾：篩選偶數
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # 輸出：[0, 2, 4, 6, 8]嵌套循環：矩陣轉置
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
print(transposed) # 輸出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]字典推導：構建映射的藝術
字典推導允許你快速創建字典，其中每個鍵值對都是根據表達式計算得出的。
基礎示例：字母計數
word = "comprehension"
char_count = {char: word.count(char) for char in set(word)}
print(char_count) # 輸出：{'c': 1, 'o': 2, 'm': 1, 'p': 1, 'r': 2, 'e': 2, 'h': 1, 'n': 1, 's': 1, 'i': 1, 't': 1}條件過濾：年齡分類
people = [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}, {"name": "Charlie", "age": 35}]
age_groups = {person["name"]: "adult" if person["age"] >= 18 else "minor" for person in people}
print(age_groups) # 輸出：{'Alice': 'adult', 'Bob': 'adult', 'Charlie': 'adult'}集合推導：去重與集合運算
集合推導提供了創建集合的便捷方式，尤其擅長于去重和執行集合間的操作。
去重并平方
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_squares = {x**2 for x in numbers}
print(unique_squares) # 輸出：{1, 4, 9, 16, 25}交集與平方
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
common_squares = {x**2 for x in set1 & set2}
print(common_squares) # 輸出：{9, 16}高級技巧：嵌套與鏈式推導
推導式可以相互嵌套，甚至與條件表達式相結合，實現復雜的邏輯。
嵌套列表推導：矩陣乘法
matrix_a = [[1, 2], [3, 4]]
matrix_b = [[5, 6], [7, 8]]
result = [[sum(a*b for a, b in zip(row_a, col_b)) for col_b in zip(*matrix_b)] for row_a in matrix_a]
print(result) # 輸出：[[19, 22], [43, 50]]鏈式推導：復雜轉換
data = [("apple", 2), ("banana", 4), ("cherry", 1)]
fruits_sorted_by_count = sorted(
(fruit for fruit, count in data),
key=lambda pair: pair[1],
reverse=True
)
print(fruits_sorted_by_count) # 輸出：['banana', 'apple', 'cherry']
結語
列表推導、字典推導與集合推導是Python語言中不可或缺的精華部分，它們以簡潔而強大的表達形式，極大提升了編碼效率和代碼的可讀性。通過上述示例，希望能幫助你深入理解這三大推導式的應用，讓它們成為你編程旅途中的得力助手。在日常編程實踐中不斷探索，你會發現更多巧妙的使用場景，進一步提升代碼的性能與美感。
責任編輯：華軒
來源：
測試開發學習交流
