大模型時代對算力的需求永無止境，大規模智算中心建設如火如荼。隨著人工智能技術在各領域應用的快速發展，以及Sora、Gemini 1.5 Pro的面世，將進一步提高算力基礎設施的建設要求，激活算力技術的不斷創新和迭代升級。如今，算力市場已形成龐大的生態系統，涵蓋CPU、GPU、DPU、FPGA等專用芯片，各種形態的交換機、光模塊/線纜等連接介質，以及各服務提供商交付的算力運營、算力調度、算法交易平臺等。對企業而言，如何博各家之所長，構建出多元融合的智算體系，是贏得未來競爭、享受智算紅利的關鍵所在。

異構算力網絡成為“必選項”

隨著智算熱度持續提升，以 AI為核心的算力需求激增。為實現計算效力最大化，多元異構算力將成為必然趨勢。異構算力體系可以充分發揮各種計算設備的優勢，為用戶提高智算效率、降低采購成本、提升系統安全性。但在實際場景中，大多數客戶對于智算場景都是初次接觸，并不像傳統ICT基礎設施建設那樣可以輕車熟路的進行規劃、采購、部署。因此，解決異構組件間的互聯問題，是打通整體方案的重要前提，那么網絡是否做好了承擔重任的技術儲備呢？

用網絡打通異構算力的關鍵能力要求

通過數十年信息技術的發展，以太網具備拉通和兼容多種不同終端的能力已經被充分驗證。面對智算的異構需求，以太網一方面需在網絡側解決端口密度、設備形態、通道標準、傳輸介質的擴展性和兼容性，另一方面需在計算側篩選AI服務器網卡規格，為智算業務提供高性能算力，這種“多元可靠聯接”的能力正是打通異構算力所需要的。

在高性能網絡領域，無損以太網（RoCE）是一個快速普及且被大眾所認可的技術，其在成本、未來演進和生態豐富度上具備天然優勢。當RoCE發展到智算網絡時代，連接非智能網卡、智能網卡、可編程智能網卡等不同能力的網卡時，以“場景化網絡調優”的模式解決Hash極化問題，降低網絡擁堵風險，成為智算網絡構建無損能力的關鍵。

此外，智算網絡如果脫離了與算力的聯動，那就是孤立、被動的，為確保智算業務有序的平穩發展，網絡必須與算力調度平臺聯動起來。而國內大多算力廠商沒有配套的網絡設備和平臺，因此，想用網絡打通異構算力，則必須具備與多家廠商的CCL（集合通信庫）的兼容對接能力，將算力需求轉譯為網絡配置，也就是所謂的“異構算網聯動”。

綜上所述，要打通異構算力之間的高速網絡通道，必須具備“多元可靠聯接、場景化網絡調優、異構算網聯動”三大關鍵能力，這也是算力產業實現創新發展的重中之重。

聚焦異構算力組網痛點，新華三提出開放解耦的智算網絡

面對網算之間互相協同推進的發展態勢，新華三集團在“多元可靠聯接、場景化網絡調優、異構算網聯動”等方面加速突破，積極探索打通異構算力的開放網絡。

• 多元可靠聯接

新華三集團進行了豐富的智算產品布局，提供了開放性、兼容性、擴展性、穩定性極強的網絡環境和端到端異構互聯保障，全方位滿足客戶需求。

新華三長期以來都致力于推動國內高速網絡技術的發展，在200G/400G/800G產品的面世時間上都處于國內乃至業界領先地位。在智算場景下，新華三的產品布局也是業內最豐富的。從產品形態上看，新華三可提供從100G到800G多種形態的框式、盒式產品，端口密度覆蓋完善，能夠滿足不同規模智算客戶的組網需求。從1K GPU到512KGPU的場景下，客戶可以平滑的選用新華三的單框、盒盒、框盒、三層盒盒等不同的組網架構，實現成本與規模的最優匹配。

從綠色節能角度來看，新華三產品可同時支持LPO和液冷技術，LPO技術是指通過設備內部的信號穩定器件和設計，來替代光模塊中的DSP芯片，降低DSP帶來的功耗和時延，亦可規避DSP芯片的供應風險。而液冷技術可將關鍵芯片的大量發熱通過液冷帶出設備，配套的風扇僅用于其他非關鍵器件的散熱，轉速和耗電都將大幅減少。

此外，新華三擁有業界最開放的生態合作環境，各條產品線都采用了多家合作伙伴的交付件，包括GPU、網卡、光模塊、交換芯片，由此也為新華三帶來了天然優勢——能夠代替客戶驗證異構算力環境的兼容性。對客戶而言，選擇異構方案最大的阻力來源于實施效果，能否互聯互通，以及互通后的性能、可靠性是否能支撐業務需求，是實際存在的風險。而新華三的能力就是利用自身的生態優勢，為客戶提供端到端的異構互聯保障，確保客戶從新華三驗證過的交付件庫中選擇GPU、網卡、光模塊、交換機，即可在實際場景中放心互聯。

為此，新華三還設計了一套《智算網絡異構連通專項測試》標準，專門用于驗證不同智算組件之間的互通性，豐富的測試例覆蓋了如下驗證能力。

• 場景化網絡調優

在“場景化網絡調優”方面，新華三集團通過端口對稱Hash技術LBN、動態負載均衡技術DLB、鏈路噴灑技術SprayLink、全局負載均衡技術FGLB等技術滿足了客戶不同智算場景的技術需求，實現了數據中心超高帶寬利用率的無阻塞轉發。

以“端口對稱Hash技術LBN”為例，對于智算網絡中的每一臺設備而言，網絡調優的最終目標，就是下行端口接收的流量，能夠有確保的通過上行帶寬資源轉發出去。實現這個目標有一個最簡單的方式，就是為每一個下行口指定一個同速率的上行口，其他下行口的流量不能從這個上行口去轉發，形成獨占的上行資源，這個技術即為LBN。

當網絡和業務規模超出LBN可覆蓋的能力時，需要通過“引入新變量”和“分割單一流”解決Hash極化問題。所謂“引入新變量”，即為在Hash過程中引入出端口負載情況（隊列長度），提升隊列更短的出端口優先級，就可以將流更多的分攤到空閑端口上；所謂“分割單一流”，即為在出端口Hash時，針對子流做Hash，引入當前出端口的負載，便可以將不同時間段到達的子流Hash到當前最空閑的端口發送。

當一條大流連續到達交換機的時候，“鏈路噴灑技術SprayLink”的價值便得到了彰顯。 SprayLink通過實時監控LACP/ECMP中各物理鏈路的帶寬利用率、出口隊列、緩存占用、傳輸時延等精細化數據，對大流做到基于Per-Packet（逐包）方式的動態負載均衡，將每個數據包分配到當時資源最優的鏈路上。通過實測，采用SprayLink可以使多條鏈路的總帶寬利用率達到95%以上，比傳統Hash方法提升明顯。但是SprayLink存在流量到達接收端的亂序問題，需要接收端的網卡支持亂序重排技術才能匹配。

上述幾種負載均衡技術，看似已完整的覆蓋了所有場景，但其只能根據設備本地的負載情況進行選擇，對于發出的數據在剩余路徑上的傳輸質量，則沒有判斷依據。而新華三的全局負載均衡技術FGLB，能夠讓每臺設備都能夠擁有全局視角，了解自己出接口的下一跳，乃至下一跳到再下一跳的鏈路負載情況，來輔助決策本地的負載結果。

新華三認為，目前最優的負載均衡技術是DDC（Disaggregated Distributed Chassis分布式解耦機框）。它能將傳統框式交換機的主控、網板、線卡分解為分布式的模塊化部件，以提高網絡的靈活性、可擴展性和性能。DDC基于信元交換，任何協議的流量在進入DDC架構時都可被切成等分大小的信元，在內部多條鏈路上負載，完全解決了Hash極化問題，可以說是100%的負載分擔。在流量發出時，信元又將會被重組為原始數據。信元交換無視數據協議，不會產生亂序，對GPU和網卡都是天然解耦的。此外，DDC架構擴展性強，傳統框式設備無論如何設計，其容納的端口都是有限的。而將其拆解之后，通過橫向擴展可以支持數千個200G/400G端口，這是框式設備無法實現的，也可以大幅降低部署難度和功耗。新華三DDC產品擁有獨立的高性能控制平面，可以實現網元失效后us級別的收斂，以及網元上線的快速即插即用，可靠性和靈活度領先業界。

眾所周知，實現全場景網絡調優是企業提升鏈路效能的關鍵，新華三依托其領先的負載均衡技術，通過豐富的現網實踐，總結出了以下場景化匹配應用建議。

• 異構算網聯動

在“異構算網聯動”方面，新華三在“調整網卡QP能力與網絡聯動”、“算網主動選路與路徑仿真技術”兩大方面進行了實踐探索。

關于“調整網卡QP能力與網絡聯動”，新華三通過識別不同網卡的樣本能力（QP規格），結合當前網絡可用路徑數量和帶寬的資源，以及自研的算法，提供了一種端到端的負載優化機制。當訓練任務開始時，兩張網卡之間建立數據連接，在AI服務器內部的agent就會將報文特征等信息傳遞到控制器，同時控制器根據當前網絡的資源，設置網卡的QP規格，為一對Peer建立多對QP，解決路徑中設備Hash不均問題。

關于“算網主動選路與路徑仿真技術”，新華三通過算網的協同機制，實現了一種主動選路的功能。當一個CCL發起新的互通請求時，新華三的網絡分析器會收集當前所有鏈路流量負載情況，并根據自研的智能選路算法，選出對于該互通連接最高效的路徑，將配置下發到交換機，實現按策略的轉發，避免傳統路由協議選路條件粗放的問題。同時新華三還提供路徑仿真能力，對于主動選路效果，可以在分析器內部通過NFV的形式進行真實流量模擬，來驗證策略下發效果，驗證后再下發到真實設備上。

面向未來，在算力爆發的時代，新華三集團將始終秉承開放共贏的理念，通過多元可靠聯接、場景化網絡調優、異構算網聯動三大核心能力，解決客戶在異構算力組網過程中遇到的各種問題，與生態合作伙伴、行業客戶一起，打造繁榮、開放的智算生態體系。