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OpenGauss 510與Oracle的兼容性如何?你試過了嗎?

數據庫 Oracle
今天簡單給大家分享了一下openGauss與Oracle的兼容性的一些統計數據??傮w上來說,從Oracle向openGauss遷移還是可行的,不過對于大多數應用來說,不可能簡單平替。

目前使用openGauss或者基于openGauss的國產數據庫的客戶已經不少了,當我們要把一套數據庫從Oracle遷移到openGauss的時候,首先我們要關注的是openGauss與Oracle的兼容性如何。一些基于openGauss的商用數據庫在兼容性方面做了一定的增強,有些號稱兼容性已經超過90%,不過我沒有親身體驗過,不知道是否屬實。對于openGauss 5.10,大致的 兼容度評估如下表:

編號

特性名稱

兼容

不兼容

總數

百分比

1

DCL關鍵特性

48

374

422

11.37%

2

DDL關鍵特性

84

288

372

22.58%

3

DML關鍵特性

257

114

371

69.27%

4

PLSQL關鍵特性

70

21

91

76.92%

5

操作符

38

0

38

100%

6

數據類型

26

15

41

63.41%

7

系統高級包

2

143

145

1.3793%

8

系統函數

282

434

716

39.38%

9

系統視圖

1

126

127

0.78%


匯總

808

1515

2323

34.78%

其中操作符的兼容性是100%,其他的兼容性都還有一定的差距。DML兼容性接近70%,PL/SQL的語法兼容性接近80%,從這兩個指標上看,應用遷移難度也不算太大,但是想要平替是不大可能的。數據類型的兼容度只有63.41%,這是個比較麻煩的事情。    

一級分類

二級分類

三級分類

四級分類

5.0.1

5.1.0

數據類型

字符型

VARCHAR2(size [BYTE | CHAR])

VARCHAR2(size CHAR)

不兼容

不兼容

數據類型

字符型

VARCHAR2(size [BYTE | CHAR])

VARCHAR2(size BYTE)

不兼容

不兼容

數據類型

字符型

LONG


不兼容

不兼容

數據類型

字符型

CHAR [(size [BYTE | CHAR])]

CHAR(size CHAR)

不兼容

不兼容

數據類型

字符型

CHAR [(size [BYTE | CHAR])]

CHAR(size BYTE)

不兼容

不兼容

數據類型

字符型

NCHAR[(size) [BYTE | CHAR]]

NCHAR(size CHAR)

不兼容

不兼容

數據類型

字符型

NCHAR[(size) [BYTE | CHAR]]

NCHAR(size BYTE)

不兼容

不兼容

數據類型

數值型

BINARY_FLOAT

不兼容

不兼容

數據類型

時間型

TIMESTAMP [(fractional_seconds_precision)] WITH LOCAL TIME ZONE

不兼容

不兼容

數據類型

JSON類型

JSON


不兼容

不兼容

數據類型

二進制型

LONG RAW

不兼容

不兼容

數據類型

排序/偽列

ROWID


不兼容

不兼容

數據類型

排序/偽列

UROWID [(size)]

不兼容

不兼容

數據類型

NCLOB型

NCLOB


不兼容

不兼容

數據類型

二進制文件

BFILE


不兼容

不兼容

不過幸運的是,這些不兼容的數據類型在國內的應用中使用較少。NCHAR/NCLOB可以通過轉換工具進行轉碼,LONG/LONG RAW自從LOB出現后也很少被使用了,如果還有少量使用,可以通過工具轉為LOB字段即可。ROWID在早期的一些應用中,為了優化性能被使用得還是挺多的,這方面的應用只能重新尋找新的優化方案了。TIMESTAMP是比較容易被忽視的問題,因為精度的問題,某些應用在遷移后,需要對這方面的功能進行校驗。BFILE雖然用得不是很多,不過我還是見過一些的,一些10年以上的老系統,為了讓一些只讀的的大對象不影響數據庫性能,使用了BFILE。這方面的應用改造還是有點工作量的。

系統視圖的兼容度最低,不過這方面想要改善比較容易。系統高級包的兼容度也比較低,如果應用中對Oracle的高級包有重度依賴,那么遷移改造 工作量還是很大的。從總體上來看,openGauss 5.1.0在Oracle兼容性方面的提升比較慢,相比5.0.1的總體兼容度34%出頭,相差并不大,只是在系統兼容包方面有了小的提升??礃幼觨penGauss是把與Oracle的兼容性都留給了生態商用產品了。    

今天簡單給大家分享了一下openGauss與Oracle的兼容性的一些統計數據。總體上來說,從Oracle向openGauss遷移還是可行的,不過對于大多數應用來說,不可能簡單平替。當然,基于openGauss的商用產品在這方面會做得更好,愿意掏銀子的用戶,選著海量Vastbase G100、恩墨MogDB、南大通用Gbase 8C等基于openGauss的商用數據庫,遷移難度會略低一些。其中Gbase 8C不光有集中式版本,還有類似于GaussDB的分布式版本。    

責任編輯:武曉燕 來源: 白鱔的洞穴
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