編輯 | 伊風
馬斯克和甲骨文公司（Oracle）有個百億的大訂單談崩了！雙方互相甩鍋了一波。
馬斯克嫌棄甲骨文速度太慢，認為對方?jīng)]有以可行的速度構(gòu)建計算集群。
而甲骨文則覺得 xAI 選的建超級計算機的地方跟本供不上這么多電！
隨著百億訂單的談判破裂， xAI 和甲骨文停止了討論擴大現(xiàn)有合作的可能性，只保留了當前合約的安排——xAI 將繼續(xù)租用從甲骨文提供的約 16,000 顆 Nvidia 芯片。
xAI目前正在田納西州孟菲斯市建設(shè)自己的人工智能數(shù)據(jù)中心。而與甲骨文的合作破裂意味著xAI要自己動手單干，通過10w Nvidia 的 H100 圖形處理單元構(gòu)建獨立的算力中心，以擺脫甲骨文等云提供商能力的限制。
不過，以AI迅猛的發(fā)展勢頭來看，xAI的10萬臺H100只是打底。
回想上個月，X平臺網(wǎng)友發(fā)起的一條討論：哪家AI公司最快建成百萬臺H100的算力集群？
馬斯克旗下的xAI高票當選。
他回復(fù)道，由于技術(shù)進步飛速，不值得為H100浪費這么多電。
他已經(jīng)計劃在明年配置上30萬臺B200，同時使用先進的CX8高速網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)。
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Nvidia表示，訓練一個1.8萬億個參數(shù)的人工智能模型大約需要2000個Blackwell GPU（據(jù)說，這是 OpenAI 的 GPT-4 的估計大小）。相比之下，執(zhí)行同樣的任務(wù)需要8000個Hopper GPU。
根據(jù)Nvidia的數(shù)據(jù)推算，馬斯克對明年的算力規(guī)劃，相當于配齊120萬臺H100。
1.甲骨文名副其實“AI軍火商”剛與微軟達成50億大單！10萬顆英偉達GB200
同樣愿意為算力豪擲千金的還有微軟。
根據(jù)The Information的報道，甲骨文與微軟的交易已經(jīng)簽署了協(xié)議，將為合作伙伴OpenAI 提供 Nvidia 驅(qū)動的服務(wù)器。
據(jù)兩位知情人士透露，甲骨文與微軟的交易涉及一個由10萬顆Nvidia即將推出的GB200芯片組成的集群。
這同樣是一筆天價訂單，據(jù)熟悉GPU云定價的人士稱，假設(shè)兩家公司簽署了一份多年期協(xié)議，租用這樣一個集群的成本可能會在兩年內(nèi)達到50億美元左右。
2.黃仁勛的遠慮：云服務(wù)商追不上英偉達的腳步
不止是馬斯克一個人在憂慮云服務(wù)商的效率。更加焦慮的還有黃仁勛。
今年，英偉達的市值一路飆至登頂。
但老黃始終在擔心云服務(wù)提供商的速度掉隊問題。他懷疑，公司的主要客戶，尤其是亞馬遜、微軟等，是否在以足夠的速度擴建數(shù)據(jù)中心和電力中心，以容納向英偉達訂購的人工智能服務(wù)器芯片。
去年圣誕節(jié)期間，黃仁勛特意召集高層管理人員開會討論這個問題，因為他擔心主要客戶的數(shù)據(jù)中心容量不足將影響英偉達的銷售額。
在討論之后，英偉達決定大力“雞”服務(wù)商——整個管理層加強了對云提供商的詢問，要求他們澄清處理訂購的 GPU 的能力和能源供應(yīng)情況。
3.有算力沒電力的尷尬
AI或許能做很多令我們驚嘆的事情。但一個不容忽視的事實是，目前為止碳基生命比硅基生命要節(jié)能得多。
據(jù)報道，谷歌自 2019 年以來，排放量增加了 48%。而碳排放的瘋狂上漲，很大程度上是因為人工智能的訓練和使用。
人工智能對電力的需求已成為一個令人擔憂的問題。
今年 1 月，國際能源機構(gòu)估計，到 2026 年，全球數(shù)據(jù)中心的能耗將翻一番。同時，高盛公司 2024 年 4 月的一份分析報告預(yù)測，到本十年末，全球數(shù)據(jù)中心用電量將增加 1.8 倍至 3.4 倍。
不過，也有人對這種預(yù)測提出了質(zhì)疑。今年二月，美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心（CDI），認為人們過分夸大了人工智能的長期排放影響。該組織認為，過去曾試圖準確預(yù)測新興技術(shù)的能源需求，但都以失敗告終——許多預(yù)測都沒有考慮硬件和軟件在未來的改進。
參考鏈接：
1.https://www.theinformation.com/articles/musks-xai-and-oracle-end-talks-on-a-server-deal?utm_campaign=article_email&utm_cnotallow=article-13188&utm_medium=email&utm_source=sg
