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為消除幻覺,Amazon Bedrock開大招! 推出上下文基礎和 RAG 連接器!

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微軟使用 Groundedness Detection API 來檢查 LLM 的文本響應是否基于用戶提供的源材料,而谷歌最近更新了 Vertex AI 內部的接地選項,增加了動態(tài)檢索和高保真模式等功能。

出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

本周三,亞馬遜網絡服務 (AWS) 宣布更新其生成式 AI開發(fā)服務Amazon Bedrock,增加了新的上下文基礎功能、檢索增強生成 (RAG)的連接器以及其他大型語言模型 (LLM)。

據(jù)亞馬遜生成式人工智能副總裁瓦西·菲洛明 (Vasi Philomin) 稱,這些更新有望簡化企業(yè)基于生成式人工智能的應用程序的開發(fā)。

1.上下文基礎

菲洛明表示,上下文基礎(contextual grounding)是 Amazon Bedrock Guardrails 的一個附加功能,旨在進一步降低以LLM生成內容出現(xiàn)幻覺反應的可能性。

副總裁解釋說,情境基礎使用 RAG 和總結應用程序來檢測模型反應中的幻覺,檢查 LLM 反應是否基于正確的企業(yè)數(shù)據(jù),并與用戶的查詢或指令保持一致。

其他主要云服務提供商,如 Google 和 Microsoft Azure,也已建立系統(tǒng)來評估 RAG 應用程序的可靠性,包括響應生成指標的映射。

微軟使用 Groundedness Detection API 來檢查 LLM 的文本響應是否基于用戶提供的源材料,而谷歌最近更新了 Vertex AI 內部的接地選項,增加了動態(tài)檢索和高保真模式等功能。

AWS 還在 Amazon Bedrock 中提供了 RAG 評估和可觀察性功能,這些功能使用忠實度、答案相關性和答案語義相似性等指標來對查詢響應進行基準測試。AWS 表示,它將為 Amazon Bedrock 提供 Guardrails 作為單獨的 API,供 Bedrock 之外的 LLM 使用。

Philomin 表示:“我們收到大量企業(yè)客戶的請求,他們希望在 Bedrock 之外的模型上使用獨立的 Guardrails API,因此我們發(fā)布了它。”

AWS 的舉措讓人想起IBM 今年 5 月通過工具包提供其 watsonx.governance產品的戰(zhàn)略。雖然 IBM 工具包與 Guardrails API 并不完全可比,但它可用于創(chuàng)建一個存儲庫,用于記錄模型整個生命周期的詳細信息。此類信息有助于評估某個模型選擇背后的理由,或確定哪些利益相關者參與了模型的生命周期。

2.新的 RAG 連接器和大型語言模型

作為其生成式 AI 服務更新的一部分,AWS 已向 Amazon Bedrock 添加了新的 RAG 連接器,以允許開發(fā)人員在更多種類的數(shù)據(jù)源上建立模型。

Philomin 表示,除了 Amazon S3 之外,開發(fā)人員現(xiàn)在還可以使用 Salesforce、Confluence 和 SharePoint for RAG 的連接器。他表示,SharePoint 連接器目前處于預覽階段。

AWS 還宣布,它將在 Bedrock 中添加微調Anthropic 的 Claude 3 Haiku 的功能。據(jù) Philomin 稱,微調 Claude 3 Haiku 的功能目前處于預覽階段,目前尚未在任何其他云服務提供商上提供,并且受到企業(yè)客戶的熱烈追捧。

其他更新包括 Amazon MemoryDB 向量搜索的普遍可用性和 Agents for Bedrock 的新功能。

Philomin 表示:“現(xiàn)在,代理可以在多個交互中保留記憶,記住你上次離開的位置,并根據(jù)之前的交互提供更好的建議。”他指出,代理現(xiàn)在可以解釋代碼來處理復雜的數(shù)據(jù)驅動用例,例如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、文本處理、求解方程式和優(yōu)化問題。

3.Amazon App Studio 助力用自然語言開發(fā)應用程序

AWS 周三還展示了 AWS App Studio,這是一項基于生成式 AI 的托管服務,允許任何企業(yè)用戶使用自然語言提示構建和部署應用程序。

AWS 在一份聲明中表示:“使用 App Studio,用戶只需描述他們想要的應用程序、他們希望它做什么以及他們想要集成的數(shù)據(jù)源,App Studio 就可以在幾分鐘內構建一個應用程序,而專業(yè)開發(fā)人員可能需要幾天的時間才能從頭開始構建類似的應用程序。”該公司表示,App Studio 的生成式 AI 助手消除了學習任何低代碼工具的需要。

Amazon App Studio 可能會與 谷歌的 Vertex AI Studio 和 微軟的 Copilot Studio等競爭對手的產品展開競爭。

AWS 還宣布全面推出 Amazon Q Apps,這是 Amazon Q Business 中的一項功能,曾在去年的 AWS re:Invent 大會上展示過。

AWS 表示:“借助 Amazon Q Apps,企業(yè)用戶可以在幾秒鐘內從對話轉變?yōu)榛诠緮?shù)據(jù)的生成式 AI 應用。用戶只需在提示中描述他們想要的應用程序,Amazon Q 就會立即生成它。”該公司補充說,Amazon Q 允許用戶從現(xiàn)有對話中生成應用程序。

想了解更多AIGC的內容,請訪問:

51CTO AI.x社區(qū)

http://www.ekrvqnd.cn/aigc/

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術棧
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