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最近，TechPowerUp進(jìn)行的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，絕大多數(shù)PC用戶不愿為具備AI能力的硬件支付額外費(fèi)用。
這份調(diào)查共收集了超過(guò)2萬(wàn)6千份有效回復(fù)，其中高達(dá)84%的參與者表明，他們不會(huì)為AI增強(qiáng)的特性多掏腰包，僅有7%的受訪者表示愿意，還有9%的人保持不確定態(tài)度。
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盡管PC行業(yè)正積極擁抱AI技術(shù)，但這一結(jié)果表明，核心用戶群體，即那些熱衷于科技并對(duì)新功能有深刻見(jiàn)解的發(fā)燒友們，絕大多數(shù)對(duì)AI的實(shí)際價(jià)值仍抱有疑慮。
對(duì)于這些用戶來(lái)說(shuō)，當(dāng)前的AI功能顯然并沒(méi)有達(dá)到讓他們?cè)敢鉃榇硕嗷ㄥX的程度。對(duì)于硬件制造商而言，這一結(jié)果或許也意味著，在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí)需要避免盲目追求AI技術(shù)的集成。
1.策略調(diào)整：巨頭各顯神通，后續(xù)影響未知
意識(shí)到PC用戶對(duì)AI增強(qiáng)硬件的冷淡態(tài)度，多家企業(yè)正在調(diào)整策略，重點(diǎn)在筆記本電腦領(lǐng)域引入AI技術(shù)，這一舉措旨在吸引更廣泛而非僅限于發(fā)燒友的用戶群體。
以AMD為例，其為筆記本設(shè)計(jì)的“Strix Point”架構(gòu)將集成全新的XDNA2 AI加速器，并且，AMD已經(jīng)將其產(chǎn)品系列重新命名為Ryzen AI 9 HX 370等，直接在名稱中體現(xiàn)AI元素。不過(guò)，AMD計(jì)劃中的Ryzen 9000系列處理器似乎并未規(guī)劃集成專門的XDNA AI處理器。
與此同時(shí)，英特爾采取了不同的路徑。在其即將發(fā)布的系列中，無(wú)論是面向筆記本用戶的Core Ultra 200V “Lunar Lake”，還是針對(duì)臺(tái)式機(jī)市場(chǎng)的Core Ultra 200 “Arrow Lake-S”，都將配備專用于AI計(jì)算的NPU單元。
然而，初步評(píng)估顯示，當(dāng)前的桌面級(jí)NPU單元可能無(wú)法顯著提升性能，其架構(gòu)預(yù)計(jì)與Meteor Lake相似。更大的性能飛躍預(yù)計(jì)會(huì)在后續(xù)的Arrow Lake-Refresh等迭代中實(shí)現(xiàn)。值得一提的是，Lunar Lake系列將搭載性能更為強(qiáng)勁的NPU處理器。
至于是否因新增的AI功能導(dǎo)致筆記本電腦售價(jià)上漲，目前還不得而知，因?yàn)橹两窆嫉暮蠥I特性的機(jī)型數(shù)量有限。
2.用戶吐槽：“當(dāng)我只想要打開(kāi)一個(gè)PDF時(shí)，它只是拖慢了程序的速度！”
Reddit論壇的討論帖中，不少網(wǎng)友表達(dá)了對(duì)于TechPowerUp這一調(diào)查結(jié)果的認(rèn)同。
高贊回答里，有人直言不諱：“我會(huì)為性能更強(qiáng)大的硬件買單——我不在乎他們是如何實(shí)現(xiàn)這種性能的。但是，我不會(huì)僅僅為了人工智能的存在而單純地支付費(fèi)用。”
顯然，對(duì)用戶而言，無(wú)論制造商采用何種技術(shù)手段來(lái)提升性能，都無(wú)關(guān)緊要。然而，多數(shù)人不愿意無(wú)理由地為人工智能技術(shù)付費(fèi)，除非它能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的功能和效益。對(duì)于純粹由概念驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)，他們往往持保留態(tài)度。
還有人提到，加入AI助手功能后反而可能弄巧成拙。
“就像是Adobe在其閱讀器應(yīng)用中加入了一個(gè)AI助手？我不知道他們?yōu)槭裁磿?huì)認(rèn)為這是必要的。它所做的只是在我想打開(kāi)一個(gè)PDF文件時(shí)拖慢了程序的速度。”
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不少人在這一評(píng)論下表達(dá)了同感：有的時(shí)候，AI功能不僅沒(méi)有增加實(shí)用性，反而降低了軟件的運(yùn)行效率。站在用戶的立場(chǎng)，更多地是希望軟件能夠快速響應(yīng)其基本需求，而不是添加可能不必要且影響性能的額外功能。
3.“幻滅的低谷”：GenAI的早期期望與現(xiàn)實(shí)相距甚遠(yuǎn)
事實(shí)上，不僅是PC用戶對(duì)于AI PC并不買賬，放眼整個(gè)市場(chǎng)，隨著最初的興奮消退，GenAI面臨著越來(lái)越多的懷疑。
Omdia的首席分析師Brad Shimmin指出，許多人在2023年初認(rèn)為GenAI將徹底改變商業(yè)格局。然而，GenAI的早期期望與現(xiàn)實(shí)情況存在巨大差距。
GenAI之所以在初期受到追捧和炒作，部分原因在于其相比預(yù)測(cè)型AI更容易獲取，且能夠使用同一模型適應(yīng)多種應(yīng)用場(chǎng)景。Shimmin提到，GenAI不需要專門的自然語(yǔ)言處理專業(yè)知識(shí)。
但如今，GenAI似乎正在進(jìn)入“幻滅的低谷”階段——這是Gartner炒作周期中的一個(gè)時(shí)期，當(dāng)技術(shù)未能達(dá)到預(yù)期時(shí)，人們的興趣逐漸減弱。在這個(gè)階段，技術(shù)往往面臨批評(píng)，并且其期望值會(huì)下降，直到它成熟并展現(xiàn)出實(shí)用價(jià)值。
Gartner副總裁分析師Bern Elliot曾明確指出，由于許多企業(yè)處于AI實(shí)施旅程的不同階段，因此很難將AI定位在炒作周期的特定位置。
Elliot在接受公開(kāi)采訪時(shí)提到：AI是一個(gè)極其龐大的主題，其某些部分總是處于炒作之中，而另一些部分已經(jīng)過(guò)了炒作階段，進(jìn)入了“生產(chǎn)力的高原期”，在Gartner定義的炒作周期中，位于這個(gè)階段的技術(shù)被廣泛理解，其好處被廣泛接受，進(jìn)而產(chǎn)生了穩(wěn)定和持續(xù)的應(yīng)用。
其他技術(shù)也曾陷入過(guò)“幻滅的低谷”，例如5G，它意外地落入了這一階段，導(dǎo)致了所謂的“5G寒冬”，影響了整個(gè)電信行業(yè)。
已經(jīng)有實(shí)例表明，對(duì)AI的高度期望可能導(dǎo)致失望，比如Devin AI的失敗，這款聲稱可以自動(dòng)化構(gòu)建軟件應(yīng)用程序的AI工具，最終未能兌現(xiàn)其雄心勃勃的承諾。
盡管GenAI有著巨大的潛力，但在其發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)和開(kāi)發(fā)者應(yīng)當(dāng)保持謹(jǐn)慎，避免過(guò)度炒作，確保技術(shù)的實(shí)際效益能夠匹配公眾和市場(chǎng)的期望。
4.如今的AI PC之爭(zhēng)，昔日GHz大戰(zhàn)的重演？
我們相信，隨著技術(shù)的不斷成熟，AI終將逐步證明其在各行業(yè)中的實(shí)用性和價(jià)值。畢竟AI的普及是不可回避的必然趨勢(shì)。
但是回到AI PC領(lǐng)域，當(dāng)前的輿論中，除了炒作的成分外，還有什么是令人不安的因素？或許對(duì)于TOPS的單一追逐也讓人難以對(duì)其產(chǎn)生足夠的信任。
過(guò)去，硬件制造商曾陷入所謂的“GHz戰(zhàn)爭(zhēng)”，即單純追求處理器頻率的提升，以此作為衡量性能的標(biāo)準(zhǔn)，而忽視了其他重要的因素，如能效、發(fā)熱控制以及實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的性能表現(xiàn)。
現(xiàn)在，隨著AI的興起，TOPS成為了新的性能指標(biāo)，制造商競(jìng)相推出高TOPS的硬件，但這種追求是否會(huì)導(dǎo)致類似的歷史問(wèn)題重現(xiàn)，即過(guò)分強(qiáng)調(diào)單一指標(biāo)而忽略了用戶體驗(yàn)和實(shí)際需求，仍然值得探討。
在比拼自家產(chǎn)品的AI處理能力，大家都在用一個(gè)叫“TOPS”的指標(biāo)來(lái)衡量這個(gè)能力。簡(jiǎn)單地說(shuō)，TOPS就是芯片每秒鐘能做多少次特定的小計(jì)算，數(shù)值越大，說(shuō)明芯片處理AI任務(wù)的速度越快。
據(jù)悉，AMD的最新款Ryzen 300系列處理器可以做到每秒50萬(wàn)億次這樣的小計(jì)算，而英特爾的新品Lunar Lake則可以做到48萬(wàn)億次。高通和蘋(píng)果也不甘落后，它們的產(chǎn)品分別可以達(dá)到45萬(wàn)億次和38萬(wàn)億次。
在銷售策略上，廠商們喜歡用大數(shù)字吸引顧客，因?yàn)檫@樣看起來(lái)產(chǎn)品更強(qiáng)。但是，數(shù)字背后的含義往往比表面復(fù)雜，就像汽車的馬力數(shù)大不等于駕駛體驗(yàn)一定好一樣，TOPS大也不一定代表AI性能就一定強(qiáng)。
因?yàn)檫@里缺失了一個(gè)重要的概念——“精度”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在16位精度下的50 TOPS與在8位或4位精度下的50 TOPS并不相同。50 TOPS如果只在粗略的計(jì)算（比如只有8位的精度）下成立，那它可能不如在更精細(xì)的計(jì)算（比如16位的精度）下同樣為50 TOPS的處理器。
通常大家說(shuō)的TOPS都默認(rèn)是指INT8，即8位精度的，但現(xiàn)在有些處理器可以用更低的精度（比如6位或4位）來(lái)工作，這就讓事情變得復(fù)雜了。幸好，像英特爾和AMD這樣的大公司已經(jīng)開(kāi)始明確說(shuō)明他們的產(chǎn)品在什么精度下能達(dá)到多少TOPS了。
但是，就算是兩款芯片在相同的精度下測(cè)出來(lái)的TOPS差不多，也不能說(shuō)明它們?cè)趯?shí)際使用中的AI表現(xiàn)就一樣。在AI PC的設(shè)計(jì)和優(yōu)化中，單純的TOPS指標(biāo)并不能全面反映真實(shí)世界中的性能表現(xiàn)。
以語(yǔ)言模型為例，推斷過(guò)程分為啟動(dòng)響應(yīng)和持續(xù)生成兩個(gè)階段。啟動(dòng)響應(yīng)受限于計(jì)算能力，高TOPS加速初始理解；持續(xù)生成則直接受制于內(nèi)存帶寬，決定了單詞的輸出速度，用戶體驗(yàn)差異明顯。
所以，一款芯片的TOPS高并不代表它在所有情況下都能發(fā)揮出應(yīng)有的實(shí)力。這就好比一輛車的發(fā)動(dòng)機(jī)很強(qiáng)勁，但如果輪胎不行或者油路有問(wèn)題，那車子還是跑不快。
5.結(jié)語(yǔ)：走向星火燎原的未來(lái)
綜上所述，當(dāng)GenAI真正走出“幻滅的低谷”，進(jìn)入“生產(chǎn)力的高原”，同時(shí)行業(yè)主導(dǎo)者們都明確摒棄唯TOPS論，綜合考量TOPS、內(nèi)存帶寬、功耗管理等全局因素時(shí)，AI PC和AI應(yīng)用才會(huì)真正走入大眾，以星星之火，啟燎原之勢(shì)。
參考鏈接：
https://videocardz.com/newz/poll-shows-84-of-pc-users-unwilling-to-pay-extra-for-ai-enhanced-hardware
https://www.reddit.com/r/technology/comments/1e5h00x/poll_shows_84_of_pc_users_unwilling_to_pay_extra/
https://www.fierce-network.com/cloud/generative-ai-hype-dying
