微軟公司宣布與領先的學術醫療系統麻省總醫院、威斯康星大學醫學與公共衛生學院及威斯康星大學衛生學院合作，加速解決放射學領域的一些巨大挑戰，并進一步推進醫學成像領域的人工智能，以提高臨床醫生的效率，實現更好的醫療健康結果。

此次合作將促進與高性能多模態人工智能基礎模型相關的研究和創新，使整個放射學生態系統能夠建立在安全的Microsoft Azure人工智能平臺之上，并擴展Nuance（一個微軟公司）放射學應用套件，提供廣泛的高價值醫學成像數字助理（Copilot）應用。

醫學成像在醫療保健中起著至關重要的作用。據估計，美國衛生系統每年在影像學上的支出為650億美元，在所有醫院和衛生系統就診中，約有80%至少需要一次與2.3萬多種病癥相關的影像學檢查。面對整個醫療保健行業所面臨的挑戰，包括醫生職業倦怠和人員短缺，醫療保健組織正在尋求生成式人工智能（GenAI）來幫助減少工作量，提高工作流程效率，并提高醫療服務、臨床試驗招募和藥物發現的醫學圖像分析的準確性和一致性。放射學中的生成式人工智能還可以通過減少等待成像結果的時間，進一步獲得護理的機會并提高護理質量，從而幫助改善患者的體驗。

有了正確的多模態、數據豐富的醫學成像基礎模型，微軟及其合作伙伴將探索先進的算法和應用程序如何幫助放射科醫生和其他臨床醫生解釋醫學圖像，以及協助生成報告、疾病分類和結構化數據分析。

長期以來，微軟一直專注于在整個生態系統中提供高性能的自研和第三方先進基礎模型和Copilot體驗。此外，微軟一直是醫學成像研究和生物醫學自然語言處理領域的創新者，與醫學專家合作，使人工智能普及化，并使研究人員、醫院、生命科學組織和醫療保健提供商能夠開發新的模型和系統。

通過這些合作，麻省總醫院、威斯康星大學醫學和公共衛生學院以及威斯康星大學衛生學院的研究人員和臨床醫生將與微軟合作，進一步推進最先進的多模態基礎模型。將共同合作開發、測試和驗證最新的突破性技術，將實際用例部署到臨床工作流程中，包括通過Nuance的PowerScribe放射報告平臺(美國大多數放射科醫生使用該平臺)和Nuance精密成像網絡(該網絡供自動化和擴展第三方醫學成像人工智能模型的使用)。

“生成式人工智能具有變革潛力，可以克服人工智能產品開發中的傳統障礙，并加速這些技術對臨床護理的影響。作為醫療保健領域的領導者，我們需要認真負責地開發和評估這些工具，以確保高質量的護理不會受到損害，”麻省總醫院首席數據科學官和首席成像官、人工智能業務負責人Keith J. Dreyer博士說。“基于麻省總醫院龐大的多模式縱向數據資產進行微調的基礎模型可以縮短基于AI/ ML的軟件作為醫療設備和其他臨床應用的開發周期，例如，在醫學成像中自動分割器官和異常，并提高放射科醫生的效率和一致性。”

“我們的機構以擁抱技術創新為契機，通過新的科學發現和臨床護理的改進進行領域變革。”威斯康星大學醫學和公共衛生學院放射科主任、威斯康星大學健康中心放射科醫生Scott Reeder說。“我們很高興能與微軟合作，在醫學成像領域對生成式人工智能進行開發、驗證和深思熟慮的臨床研究。我們的重點是彌合醫學成像從科技創新到患者護理之間的差距，以改善結果并使創新護理更容易獲得。”

“我們很自豪地宣布，我們擴大了與醫院和大學等領先機構的合作。“微軟健康與生命科學公司副總裁Peter Durlach表示:“與其他行業合作伙伴一起，我們的共同努力旨在利用成像基礎模型的力量，以可靠、透明和安全的方式改善整個放射生態系統的體驗和工作流程效率。”“我們不僅共同推進醫學成像，而且還幫助在資源非常有限的環境中提供更容易獲得和更高質量的患者護理服務。”