從技術人才問題到數據處理困難，IT領導者們正在通過實踐艱難地揭示GenAI的獨特挑戰。

隨著GenAI的采用率飆升，這項技術在企業內部引發了各種情緒——既有興奮和期待，也有壓力和擔憂。

麥肯錫在5月進行的一項全球調查顯示，65%的企業正在使用GenAI，比該公司10個月前的上次調查幾乎翻了一番，隨著這一增長，使用案例也在激增。

正如過去的技術采用模式一樣，大多數企業開始在能夠帶來戰術利益的領域使用GenAI，例如改進現有流程和降低成本。德勤咨詢公司合伙人Jim Rowan表示，這種方法有助于從“低垂的果實”中獲得價值，同時積累對新技術的知識、經驗和信心。

盡管如此，企業在GenAI的使用階段上處于大相徑庭的階段。一些早期采用者現在通過將多個使用案例聯系在一起來展示實際的效率收益，正在將試點項目擴展到生產中。Rowan表示，其他人則一直在投資流利度，嘗試一些概念驗證，并主要尋求采用嵌入第三方軟件的AI技術。還有一些企業采取了觀望的態度。

在企業從學習GenAI到啟動試點，再到部署能夠真正帶來變革的全面實施的過程中，IT領導者們迄今為止總結出了以下六個艱難的現實。

1. 技術人才仍然是采用的首要障礙

據德勤的一份GenAI報告顯示，那些報告稱擁有較高AI專業知識的企業（33%）往往對GenAI持更積極的態度，但他們也感到更大的采用壓力，因為他們認為GenAI對其商業模式構成了更大的威脅。

“這表明，即使那些認為自己精通AI的企業，也在為潛在的逆風做準備。”Rowan說道。

因此，即使那些團隊報告稱擁有高水平AI專業知識的IT領導者，也在重新考慮圍繞AI的人才戰略，而技能提升在彌補AI技能差距中扮演著至關重要的角色。

2. GenAI對利潤的影響還需時日

麥肯錫的高級合伙人兼全球領導者Aamer Baig在5月的MIT CIO聯盟會議上談到了GenAI的艱難現實，他指出“蜜月期已經結束”，但目前可能很少有GenAI項目能夠對利潤產生直接影響。

麥肯錫調查的公司中，只有15%的公司對GenAI項目的收入增長有明確的預期。Baig表示，“并非所有的使用案例都具有同等價值，并不是很多案例都能增加價值?！彼ㄗh企業專注于“解決實際業務問題的、在技術上可行且風險較小的項目?！?/p>

德勤的報告發現，48%的企業預計GenAI的轉型效果將在一到三年內顯現。

英國的CNH Industrial是微軟Copilot的早期采用者，并于2023年11月開始創建自己的大型語言模型（LLM），該公司的全球首席數字與信息官Marc Kermisch表示。

Kermisch表示：“我們確實學到了很多限制條件，”他補充道，“這并不是我們所有人所認為的萬能藥?！?/p>

雖然在某些方面取得了生產力的提升，但Kermisch原本預期這些提升在發票處理等領域會更加顯著。他認為GenAI“主要是一種信息綜合工具?！彼€表示，目前現成的GenAI工具“在任何財務或數字分析方面都沒有效果?！?/p>

另一個問題是工具和技術的泛濫，Baig認為這一點需要得到抑制?！皩崿FGenAI大規模應用的最大障礙之一是過多的GenAI平臺。”他說。

鳳凰兒童醫院的首席創新官兼執行副總裁David Higginson對此表示認同，他說：“幾乎每周都會有一個新工具發布，其功能和潛在影響力令人驚嘆。”但目前GenAI“只能由少數科技巨頭執行，而不是在醫療企業的本地創新部門進行試驗。”他還說，“因此，感覺我們處于一種暫停狀態，等待成熟的供應商推出能夠提供我們所期待的切實價值的成熟解決方案。”

Higginson表示，有效的工具將會出現，以解決醫療服務提供者的實際問題。當那一刻到來時，它將“迫使人們在風險容忍度、成本、提供者滿意度和患者結果之間做出不舒服的決策。”

3. 法律問題使IT處于停滯狀態

Higginson認為，放慢平臺大規模交付的兩個因素是依賴這種技術的法律和監管未知數，以及作為早期采用者的高成本。

他說：“由于使用這項技術的法律風險仍不明朗，供應商成本和媒體推動的‘出錯’恐慌依然很高?！?“因此，許多管理人員選擇不成為這項新興技術的第一個試驗對象——尤其是在他們對這項技術的運作方式不甚了解，無法向律師提供關于其實際工作原理的任何保證時。”

德勤的研究發現，合規性問題（28%）和治理問題（27%）被認為是AI采用的障礙。根據報告，只有不到一半（42%）的受訪者認為他們已經采取了足夠的措施來管理GenAI的采用并減輕其潛在風險。

“這表明在未來一年內，關于AI如何被監管仍然存在很大的不確定性，尤其是對于在多個地區運營的全球性企業，”Rowan指出。“從更廣的視角來看，GenAI在企業治理和風險管理中帶來的挑戰，與其在社會治理和風險管理中面臨的挑戰類似。”

超過一半的研究受訪者表示擔憂，認為GenAI的廣泛使用將集中全球經濟權力（52%）并加劇經濟不平等（51%）。

“在這兩個領域中，技術的潛在利益和潛在危害都很高，”Rowan說，“國家企業和政府需要在確保GenAI利益得到廣泛且公平分配的同時，不要過度阻礙創新或為遵循不同規則的公司提供不公平的優勢之間找到平衡。”

4. 成本管理是一個巨大的問題

呼應Higginson對實施GenAI成本的擔憂，麥肯錫的Baig強調，企業必須管理成本——否則成本將控制他們，這是因為GenAI要求高計算強度和高變更管理。

他建議企業在這些領域的投資應與推動數字化轉型的投資相當，因為GenAI將需要在工作流程、業務流程和新的KPI方面進行變革。Baig還表示，企業還需要考慮風險和幻覺訓練，并為持續維護預留預算。

Higginson表示，采用GenAI的根本障礙是訓練模型所需的硬件、電力和數據的稀缺性和高成本?！半S著這種稀缺性的增加，必須優先考慮那些對大眾具有最廣泛吸引力并能產生最長久收入的解決方案，”他說。

CNH的Kermisch對GenAI“能夠幫助我們降低成本曲線”抱有很高的期望，但這并沒有發生。他說，平臺實施非常昂貴，而且GenAI的使用越多，成本就越高。

“如果我能通過生產力回收投資，那當然很好，但我們沒有看到一對一的轉化效果，”他說。CNH Industrial公司擁有有限數量的Copilot許可證，并且IT部門會在那些通常對使用新技術感興趣的員工之間輪換使用這些許可證。

這種現象往往會消退?！巴ǔＴ?0天內，使用率會急劇下降，”Kermisch指出?！斑@肯定是‘新工具的吸引力’現象。他們會打開一個Excel電子表格，嘗試使用Copilot，但很快發現他們無法使用它?！?/p>

他補充說，當使用正確的提示時，Copilot是有效的?！澳愕奶崾驹骄_，效果越好?！比欢?，“我們還沒有找到能夠熟練使用它的高級用戶?！?/p>

Briggs & Stratton公司的副總裁兼CIO Brian Olsson已大規模部署了Google Gemini，并表示，雖然成本會有些問題，但更令人擔憂的是如何監控其采用和使用情況。與Kermisch一樣，Olsson認為這將有助于IT部門確定該工具是否是一項好的投資。

“關于AI領域的問題在于它發展得如此之快，我們正努力保持靈活，并在推出時嘗試尋找效率提升的途徑，”他說，“我們在關注財務狀況和采用率，但我們并沒有設置太多的障礙，以至于被甩在后面。”

5. 獲取合適的數據很困難

目前，許多企業面臨著使用高質量數據的挑戰，因為GenAI模型需要大量準確、相關的數據才能有效發揮作用。

麥肯錫的Baig表示，企業不應該專注于尋找完美的數據，因為這是一個“巨大的、令人生畏的挑戰。”許多企業正在從上而下地審視數據，而“那最終看起來像一個巨大的電子表格，”他說，“專注于能夠幫助你處理多個用例的數據?！?/p>

雖然研發工作繼續推動GenAI的能力，但“我們知道數據是實現AI解決方案的關鍵方面，我們也認識到許多企業正在發現構建正確的數據基礎以支持規?；疉I部署所需的工作量?！钡虑诘腞owan說。

CNH的Kermisch表示，他們已經了解到，使用文檔或基于文本的數據存儲庫創建大型語言模型（LLMs）“具有相對較高的價值，并且相對容易快速實現?！?/p>

他說，最終，CNH的高管們相信GenAI將對他們的業務產生重大影響，但目前仍處于早期階段。“我們以為幾個月內，我們的車輛設計能力和通過自動化任務降低成本的能力會有巨大的提升，”Kermisch說，“但這些都沒有真正實現。我們確實看到了積極的結果和積極的成果——但僅限于有限的用例?！?nbsp;

因此，Kermisch采取的做法是訓練一組技術領導者掌握這項技術，并與微軟合作為更廣泛的員工群體提供培訓。“我們鼓勵實驗，并讓業務團隊出去學習，”他說，“我感覺我們就像在一個大型科學展覽會上，設計假設，而其中八成都失敗了。只要它們失敗得足夠快，對我們來說現在就沒問題?！?/p>

6. 它將繼續存在

盡管經歷了種種困難，IT領導者們認識到GenAI不會消失。

“可以肯定的是，這將是一段崎嶇的旅程，伴隨著一些驚人的成功和失敗，我迫不及待地想看到未來五到十年內這個行業的變化。”鳳凰醫院的Higginson說。

Michael Corrigan，World Insurance 的CIO表示，雖然GenAI非常強大且發展迅速，但其成熟過程非常緩慢。他還提到，關于GenAI存在很多炒作和誤解。

“要使GenAI對企業產生積極影響，增強企業能力，實現業務目標，必須有一個戰略和路線圖?！盋orrigan說。

此外，企業還需要建立用例和他們想要使用的工具，因為“影子GenAI”正在逐漸滲透。

“即使公司沒有推出特定的AI工具，員工們也在使用ChatGPT和各種第三方AI工具，因為它們讓他們變得更高效，”Briggs & Stratton的Olsson說，“一個殘酷的事實是，如果你不給他們提供工具，他們就會自己找到，……即使他們沒有直接使用AI，數據風險依然存在，這是一種新的信息安全風險。”

Consumers Energy的IT執行董事Dave Pawlak同意這一觀點，并表示GenAI必須安全實施，“這并不像公眾在使用OpenAI或其他開放GenAI工具時體驗的那樣簡單?！?/p>

盡管面臨這些挑戰，Kermisch、Pawlak、Baig以及其他人仍認為，快速、安全地大規模實施GenAI是有價值的。

“這將使你能夠從試點階段過渡到規?；瘧?，”Baig說，“與其他數字化變革不同，我相信我們正處于GenAI的發展階段，這需要一定程度的投資”，以及對技術的更好理解。“你現在有一個難得的機會來利用這個技術，這也讓CIO在推動企業前進方面的領導角色變得更加重要。”