英偉達(dá)CEO黃仁勛曾在“誰將塑造AI的未來？”主題討論會上拋出了一個(gè)大膽的觀點(diǎn)：“過去十幾年來，幾乎所有人都會告訴你，學(xué)習(xí)編程至關(guān)重要，孩子們必須掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)。但我認(rèn)為，未來的編程語言將更加貼近人類語言。我們每個(gè)人都將成為‘程序員’，因?yàn)锳I的奇跡正在發(fā)生?！?/p>

黃仁勛的預(yù)測讓廣大開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)安全人士，以及打算投身軟件開發(fā)領(lǐng)域的學(xué)子感到困惑，編程語言技能真的不再重要了嗎？

人工智能會消滅編程嗎？

大多數(shù)人也許沒有意識到，在技術(shù)迭代日益新月異的IT領(lǐng)域，編程語言和QWERTY鍵盤布局一樣，似乎永遠(yuǎn)不會被淘汰。

自1959年COBOL誕生以來，現(xiàn)代編程語言已經(jīng)走過了半個(gè)多世紀(jì)（COBOL至今仍是金融和商業(yè)領(lǐng)域不可或缺的關(guān)鍵編程語言）。盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，編程語言也隨之演變——從20世紀(jì)50年代晦澀難懂的低級語言到2014年蘋果推出的簡潔高效的Swift編程語言，整個(gè)編程技術(shù)體系不斷優(yōu)化。然而，盡管編程語言層出不窮，編程的核心思想和工作方法似乎沒有發(fā)生根本性的改變。編程依舊要求邏輯推理、問題分解和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S，這些基本原則和技能伴隨技術(shù)的進(jìn)化仍然是不可動搖的基礎(chǔ)。

編程未來的命運(yùn)如何？隨著人工智能（AI）的崛起，我們正在見證AI對各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，編程自然也不例外。例如，DARPA已經(jīng)啟動了用大語言模型“消滅”C語言代碼，替換成內(nèi)存安全語言（例如Rust）的計(jì)劃。

但是，人工智能會像黃仁勛預(yù)測的那樣，在不久的將來消滅編程語言以及程序員職業(yè)嗎？

事實(shí)上，學(xué)習(xí)編程不僅僅是為了掌握代碼，更是一種思維方式的訓(xùn)練。我們通過編寫代碼，理解邏輯，解決真實(shí)場景中的商業(yè)問題。畢竟，要想完全依賴像ChatGPT這樣的工具編寫應(yīng)用程序，并理解代碼中的每一步邏輯仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。

人工智能的迅速崛起無疑會改變編程的未來，但開發(fā)者的角色仍然不可或缺。對90%的人來說，AI的出現(xiàn)將使他們更容易上手編程，但這并不意味著編程技能將消失。事實(shí)上，背后仍然需要大量的AI工程師來優(yōu)化我們使用的界面，不論是ChatGPT、Claude 3還是Copilot。

此外，目前AI編寫的代碼的安全性依然不及人工代碼，即便未來AI代碼的安全性問題得到解決，也無法取代未來程序員（開發(fā)者）的角色。

黃仁勛真正想表達(dá)的，不是“編程語言已死”而是人工智能正在重塑編程，從學(xué)習(xí)方式到實(shí)際應(yīng)用，AI成為了推動這一領(lǐng)域前進(jìn)的催化劑。未來，編程語言將會變得更加簡化和可訪問，讓更多人能夠通過編程解決問題。

在計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)中，通常有軟件層和硬件層，二者通過機(jī)器語言交流。這種抽象層次的增加使得人與機(jī)器的互動越來越簡單。未來，AI助手可能成為我們與計(jì)算機(jī)溝通的下一個(gè)抽象層，讓人們通過更加直觀的方式實(shí)現(xiàn)與技術(shù)的交流。

如今，GitHub Copilot、AWS Code Whisperer等AI助手已經(jīng)展現(xiàn)了這一趨勢的初步成果。但即便如此，AI仍然容易出錯(cuò)，對代碼的完全自動生成還存在一定的局限性。舉個(gè)例子，最近谷歌Gemini因生成種族刻板印象圖片而引發(fā)爭議，這表明AI生成內(nèi)容仍然需要人為干預(yù)和監(jiān)督。

AI在未來可能完全自動生成代碼，但這并不意味著我們應(yīng)該放棄學(xué)習(xí)編程。與AI藝術(shù)一樣，編程也將隨著技術(shù)的發(fā)展繼續(xù)存在。AI并不會讓程序員消失，而是為代碼的生成增添了新的抽象層次，使得人機(jī)互動更加流暢。

網(wǎng)絡(luò)安全編程語言的趨勢

人工智能時(shí)代編程語言正經(jīng)歷一場革新，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，安全專家在選擇和優(yōu)化能夠最大限度提升安全性和效率的編程語言。

傳統(tǒng)編程語言的堅(jiān)守與新興語言的崛起

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，經(jīng)典的編程語言如C、C++、Java和Python依舊占據(jù)主導(dǎo)地位。這些語言以其強(qiáng)大的性能、靈活性和豐富的庫支持而聞名。例如，C和C++被廣泛用于開發(fā)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和嵌入式系統(tǒng)，而這些正是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)。Python憑借其簡單的語法和強(qiáng)大的安全工具庫，如scapy和Paramiko，已經(jīng)成為安全研究人員和滲透測試人員的首選。

然而，隨著AI的不斷發(fā)展，新的編程語言和框架正在崛起，以應(yīng)對現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全的需求。例如，Rust語言因其內(nèi)存安全性而受到青睞，特別是在涉及低級系統(tǒng)編程的場景中。Rust的“所有權(quán)模型”有效地防止了內(nèi)存泄漏和緩沖區(qū)溢出等常見安全漏洞，這使得它成為構(gòu)建安全應(yīng)用程序的理想選擇。

AI對網(wǎng)絡(luò)安全編程的影響

AI的崛起為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來了全新的可能性。如今，AI不僅用于檢測和預(yù)防攻擊，還用于分析和響應(yīng)威脅。這種轉(zhuǎn)變促使編程語言的選擇也開始向更加適應(yīng)AI開發(fā)的方向轉(zhuǎn)變。像Julia、R和Python等具備數(shù)據(jù)科學(xué)和AI功能的語言變得越來越流行。

特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Python因其與TensorFlow、PyTorch等框架的無縫集成而成為主流。安全專家可以利用這些框架開發(fā)用于入侵檢測、異常檢測和威脅識別的AI模型。這種編程語言與AI技術(shù)的結(jié)合，極大地提高了網(wǎng)絡(luò)防御的自動化能力，使得組織能夠更快、更準(zhǔn)確地響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。

網(wǎng)絡(luò)安全自動化與編程語言的演變

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的復(fù)雜性增加，網(wǎng)絡(luò)安全的自動化需求變得尤為迫切。自動化不僅能提高響應(yīng)速度，還能減少人為錯(cuò)誤。在這一趨勢下，基于規(guī)則的編程語言（如Go和Rust）越來越受歡迎，因?yàn)樗鼈兡軌蛱峁└咝У牟l(fā)處理和更穩(wěn)定的性能。

在自動化滲透測試和漏洞分析中，使用基于AI的工具來生成代碼正變得越來越普遍。例如，GitHub Copilot等AI編程助手，已經(jīng)開始在代碼審查、漏洞修復(fù)和測試自動化中發(fā)揮重要作用。盡管這些工具無法完全替代人類程序員，但它們顯著提高了工作效率和準(zhǔn)確性。

未來趨勢與挑戰(zhàn)

展望未來，編程語言的演變將繼續(xù)圍繞著安全性、可擴(kuò)展性和與AI的深度集成展開。Rust可能會在系統(tǒng)安全領(lǐng)域繼續(xù)崛起，而Python的主導(dǎo)地位在AI和數(shù)據(jù)科學(xué)中則可能進(jìn)一步鞏固。與此同時(shí)，針對AI生成代碼的安全性審查將成為新的研究熱點(diǎn)，開發(fā)人員需要為AI生成的代碼制定新的驗(yàn)證和驗(yàn)證機(jī)制，以確保其安全性。

值得注意的是，編程語言本身也可能逐漸演變?yōu)槎嗄B(tài)的語言系統(tǒng)，結(jié)合自然語言處理，使得非程序員也能夠參與到網(wǎng)絡(luò)安全的防御中。正如英偉達(dá)CEO黃仁勛所言，AI的奇跡正在發(fā)生，而它不僅僅是改變我們編程的方式，更是在改變我們與技術(shù)互動的方式。