2022年末，ChatGPT剛一面世，就有人斷言「大學論文已死」。

快兩年的時間過去了，LLM聊天機器人日臻進步，人工智能作弊與反作弊之間的大戰也愈演愈烈。

師生之間不得不展開一場軍備競賽。

近期發布的一項報告指出，ChatGPT的第一大功用就是創意寫作。

而且，ChatGPT的使用者大多數都是學生，學生一放假，ChatGPT的月活都會產生波動。

OpenAI和它的忠實用戶們可謂是雙向奔赴，為了讓學生們安心使用，連早就準備好的反作弊神器——文本水印都引而不發。

只需幾秒鐘，AI工具就可以生成一篇合格的大學論文，教師們對此苦不堪言。

AI寫，AI批

亞利桑那州立大學（ASU）是教育領域的一個革新者。

今年初，這所大學官宣成為第一家與OpenAI合作的高等教育機構。

Kyle Jensen是ASU的寫作項目主任，每年有2.3萬名學生在他的監督下參加寫作課程。

Jensen與人共同運營著一個由國家人文基金會資助的項目，項目旨在提高人文學科教師的生成式AI素養。

這位敢為人先的教授是新一代希望擁抱生成式AI的教師之一，他堅信傳統寫作的價值，也相信AI以新方式促進教育的潛力。

愿景雖然美好，可是現實卻非常嚴峻。

學生們挑戰了AI使用的極限，把教師們打得措手不及。

對于普遍存在的作弊，缺乏有效檢測的工具，而且還存在誤判的風險：有很多學生只是借助AI來檢查語法錯誤，卻被貼上了作弊的標簽。

還有一些老師因為學生作弊而對自己的教學事業產生了懷疑，生成式人工智能「幾乎破壞了在線課程的完整性」，「ChatGPT讓一切都變得毫無意義」。

隨著ASU等學校的在線課程變得越來越普遍，作弊變得成本更低。

不管作業的大小，許多學生統統交給ChatGPT來完成，甚至包括一段500字以內的自我介紹。

學生并不是唯一使用AI的人，教師也使用這些工具來提高他們的教學水平。

一項調查發現，去年已經有超過一半的K12教師都在使用ChatGPT進行課程規劃。

六個月前的另一項研究發現，在經常使用生成式人工智能的高等教育教師中，超過70%的人使用它來給學生作業評分或提供反饋。

在這種現象背后推波助瀾的當然是科技公司。

2月份，教育出版商Houghton Mifflin Harcourt收購了一項名為Writable的服務，Writable可以利用人工智能為小學生的作業寫評語。

教師們之所以選擇AI工具，也是迫于負擔過重的教學壓力。

以Jensen的寫作項目為例，有些學校同時教授五門課程，每門課程有24名學生。

而大學作文與交流會議建議每門寫作課程的學生人數不要超過20人，最好是15人，并警告說，如果學生過多，則無法有效地與學生進行寫作交流。

著有《不僅僅是文字：如何思考人工智能時代的寫作》一書的John Warner擔心，這些課程負擔的存在會鼓勵教師為了提高效率而使用人工智能，

「如果AI工具提供的評語與學生們之前收到的平庸評語差不多，這種做法會不會成為一種流行趨勢？」

如果事情真的演變成這樣，那將會顯得十分滑稽可笑——

學生被激勵用人工智能生成作業，然后老師會用人工智能生成的評論來回應。

反作弊軍備競賽

一場無休止的人工智能作弊和檢測軍備競賽正在上演。

OpenAI即便推出了文本水印，也可能被篡改。

而且，任何為尋找水印而構建的探測器只能檢測出由特定AI系統生成的文本，對其他家模型則束手無策。

當一家AI公司發布一個版本的文本水印之后，也許緊接著就會向大學提供一項昂貴的服務，以便老師們可以使用這項服務來檢測學生是否作弊。

另一方面，它們還可能向學生兜售「無水印服務」。

學校為了證明購買作弊檢測服務的合理性，可能會制定相應政策，推動學生和教師在課程中使用特定的GenAI模型；

而有心作弊的學生會想出各種各樣的變通辦法，這樣，就形成了一個作弊與反作弊的不斷循環。

一成不變的作業

雖然AI讓作弊變得防不勝防，可是并不是因為AI的出現，才導致了作弊的發生。

抄作業的歷史可比ChatGPT的歷史悠久得多。

數據顯示，超過一半的高中生和大學生都曾以某種方式作過弊。國際學術誠信中心報告稱，截至2020年初，近三分之一的本科生在承認他們在考試中作弊。

在ChatGPT出現以前，教授們的眼中釘是Chegg和Course Hero，這是兩款專門用來提供「家庭作業幫助」服務的產品，在OpenAI顛覆其業務之前非常受歡迎。

作弊工具已經升級換代了，可是教授們布置的作業卻幾十年如一日——

「《理智與情感》或《白鯨》中的主題是什么？」

現在，很多大學已經對教育方式做出了一些必要的革新。

比如，ASU的入門級英語課程，會要求學生先閱讀有關人工智能的內容，并將其作為一種當代現象進行研究，然后使用人工智能工具來批評和改進他們自己的作品。

這門課程的重點不再是作業本身，而是對人工智能輔助學習過程的反思。

猶他大學也采取了類似的方法，學生如果選修大學寫作課程，將會使用AI來學習「什么讓寫作變得更迷人？」

除了閱讀和撰寫有關人工智能這一社會問題的文章外，他們還閱讀文學作品，然后嘗試讓ChatGPT生成不同形式和流派的作品。

然后他們將人工智能生成的作品與人類創作的作品進行比較，找出差異。

對此，Warner認為，與其讓人工智能既成為教育的主題又成為教育的工具，還不如讓老師們更新一下自己教授基礎知識的方式。

他建議，不再給學生布置「命題作文」，而是換成「寫一段生動的散文」，或「對所看到的事物進行清晰的觀察」。

誠然，學生們還是可以用AI來完成這種任務，但是如果這項任務有趣到學生們愿意自己去完成呢？他們可能就不會請AI代勞了。

「如果你作為一位文學教授，卻只會要求學生了解《理智與情感》的主題，那你就太丟臉了」。