隨著各行各業(yè)爭相采用生成式人工智能（GenAI）來獲得競爭優(yōu)勢，它正在風(fēng)靡一時。但有多少人真正部署了他們的GenAI應(yīng)用程序，或者獲得了投資回報?采用GenAI的最大障礙是什么?各種深入研究正在進(jìn)行，以獲得數(shù)據(jù)給出這些問題的定量答案。

GenAI的采用率因調(diào)查而異，但大多數(shù)調(diào)查顯示，大多數(shù)公司都在采用GenAI的道路上。包括從計劃采用它或?qū)嶋H將GenAI應(yīng)用程序投入生產(chǎn)。

日立萬通(Hitachi Vantara)最近對IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，97%的受訪者認(rèn)為GenAI是他們的五大優(yōu)先事項(xiàng)之一。這與安永(EY)最近的一項(xiàng)調(diào)查相吻合，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，95%的高級IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們的組織目前正在投資人工智能。

這些數(shù)字略高于Cloudera的數(shù)據(jù)，后者最近發(fā)布的一項(xiàng)研究得出結(jié)論，88%的企業(yè)在某種程度上采用了人工智能。Starburst則表示，其最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，87%的組織表達(dá)了在未來12個月內(nèi)實(shí)施人工智能的“強(qiáng)烈或非常強(qiáng)烈的愿望”。

所以很明顯，人們對GenAI并不缺乏興趣。但有多少公司真正將GenAI應(yīng)用投入生產(chǎn)呢?

生產(chǎn)中的GenAI

為了深入了解GenAI應(yīng)用程序從概念驗(yàn)證(POC)到生產(chǎn)的過程，最近Google Cloud對2500多名技術(shù)高管的調(diào)查，其中61%的受訪者表示他們已經(jīng)在生產(chǎn)中部署了至少一個GenAI應(yīng)用程序。

另一個數(shù)據(jù)源來自Dataiku，該公司采訪了全球200名高級分析和IT領(lǐng)導(dǎo)者，得出的結(jié)論是，企業(yè)開發(fā)的GenAI應(yīng)用程序中，目前只有20%投入生產(chǎn)。

德勤的“第三季度企業(yè)生成式人工智能狀態(tài)”報告顯示，由于早期價值強(qiáng)勁，67%的組織正在增加對GenAI的投資。“然而，68%的人只將大約三分之一(30%)或更少的GenAI實(shí)驗(yàn)投入了生產(chǎn)。”該報告還顯示，商業(yè)領(lǐng)袖對GenAI的熱情越來越低，狂熱重心轉(zhuǎn)向了對GenAI對業(yè)務(wù)成果的實(shí)際影響的更嚴(yán)格的評估。

Gartner最近給整個GenAI的采用潑了一盆冷水，該公司預(yù)測，到2025年底，“至少”30%的GenAI項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄，理由是數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本不斷上升以及商業(yè)價值不明確。

Gartner著名副總裁分析師Rita salam上個月在悉尼舉行的高德納數(shù)據(jù)與分析峰會上表示:“經(jīng)過去年的大肆宣傳，高管們迫不及待地想看到GenAI投資的回報，但企業(yè)還在努力證明和實(shí)現(xiàn)價值。”

平均而言，似乎只有不到一半的GenAI能夠從POC進(jìn)入生產(chǎn)。對于像人工智能這樣的尖端技術(shù)來說，這并不難理解。對于真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界的GenAI應(yīng)用程序，它們獲得了什么樣的投資回報(ROI) ?

GenAI ROI

雖然一些GenAI項(xiàng)目將不可避免地失敗，但一些公司正在報告評估其GenAI投資的積極回報。谷歌云在其新聞稿中表示，86%的GenAI采用者報告收入增加，平均回報率為6%。

你投資越多，回報就越大。這是安永的研究得出的結(jié)論，該研究在一份新聞稿中表示:“那些正在投資人工智能、目前人工智能投資預(yù)算占總預(yù)算5%或更多的組織的高級領(lǐng)導(dǎo)者，與那些投資低于5%的組織相比，在調(diào)查的各個維度上都獲得了更高的正回報率。”

安永表示，明年，在人工智能領(lǐng)域投資1000萬美元或以上的公司比例將增加近一倍，達(dá)到30%，高于目前的16%。

Gartner在2023年對約800名IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪者表示GenAI帶來了15.8%的平均收入增長、15.2%的平均成本節(jié)約和22.6%的平均生產(chǎn)力提高。

在谷歌云調(diào)查中，45%的高管表示，由于GenAI的推出，員工的生產(chǎn)力至少提高了一倍。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，56%的高管表示，GenAI增強(qiáng)了他們組織的安全態(tài)勢，其中82%的高管表示，GenAI提高了識別威脅的能力，71%的高管表示，解決安全問題的時間縮短了。

C級高管

德勤技術(shù)信托倫理實(shí)踐最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，77%的受訪C級高管表示，他們相信自己的員工有能力做出符合道德的人工智能決策。德勤在新聞稿中表示:“然而，只有不到四分之一(24%)的公司允許專業(yè)人士獨(dú)立做出這些決定。”

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，77%的受訪者認(rèn)為供應(yīng)鏈責(zé)任是GenAI最大的積極影響，其次是品牌聲譽(yù)(75%)和收入增長(73%)。該公司表示:“在員工方面，受訪者預(yù)測人工智能對員工留存率(82%)產(chǎn)生積極影響，其次是員工幸福感(77%)和獲得專業(yè)教育的機(jī)會(77%)。”

GenAI投資

波士頓咨詢公司一份題為《IT支出脈動:隨著GenAI投資的增長，其他IT項(xiàng)目受到擠壓》的新報告預(yù)計，未來三年，GenAI投資將增長30%。該報告是基于對330位IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“來自GenAI成熟度高的公司的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計未來三年的投資回報將是那些很少或沒有采用該技術(shù)的公司的三倍。”

GenAI支出增長的背景是，去年IT預(yù)算增長了3.2%，預(yù)計2024年將增長3.3%。其他預(yù)算增加的IT優(yōu)先事項(xiàng)包括一般機(jī)器學(xué)習(xí)，凈支出增加30%；安全基礎(chǔ)設(shè)施(27%)、云服務(wù)(30%)和分析(18%)。

IDC最近發(fā)布的一份報告發(fā)現(xiàn)，到2028年，人工智能平臺市場將以近41%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長，屆時將有1530億美元用于人工智能平臺。“2023年，人工智能的采用飆升至新的高度，全球人工智能平臺軟件收入同比增長44.4%，達(dá)到279億美元。”報告稱，頂級人工智能平臺提供商是微軟、Palantir、OpenAI、谷歌和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）。

IDC表示:“目前在生產(chǎn)中部署GenAI的組織中，有一半已經(jīng)選擇了人工智能平臺，而大多數(shù)已經(jīng)啟動重大投資的組織將在未來6個月內(nèi)這樣做。”基于云的人工智能平臺的增長速度快于內(nèi)部部署，基于云的人工智能的五年復(fù)合年增長率約為51%。IDC表示，支持基于云的人工智能的因素是先進(jìn)的安全性、數(shù)據(jù)和法規(guī)遵從性以及可擴(kuò)展性。

很明顯，很多公司都在GenAI上投資了數(shù)千億美元。那么，阻礙GenAI成功的因素是什么呢?

GenAI壁壘

Dataiku的研究發(fā)現(xiàn)，圍繞GenAI的最大問題是缺乏治理和使用控制(77%的調(diào)查受訪者提到)、數(shù)據(jù)質(zhì)量(45%)、數(shù)據(jù)工具不匹配(44%)和數(shù)據(jù)訪問(27%)。

Cloudera的《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀》報告基于對全球600名IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)采用人工智能的最大障礙是擔(dān)心人工智能帶來的安全和合規(guī)風(fēng)險(74%)，沒有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)或人才來管理人工智能工具(38%)，以及人工智能工具太貴(26%)。受訪者還強(qiáng)調(diào)了相互矛盾的數(shù)據(jù)集(49%)、無法管理跨平臺數(shù)據(jù)(36%)以及數(shù)據(jù)過多(35%)等問題。

根據(jù)Starburst的報告，訪問實(shí)時數(shù)據(jù)對GenAI的成功至關(guān)重要，62%的受訪者強(qiáng)調(diào)在GenAI的成功部署中使用實(shí)時數(shù)據(jù)。

IBM商業(yè)價值研究院最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，只有一半(50%)的受訪者表示，他們正在為可解釋性提供關(guān)鍵的負(fù)責(zé)任的人工智能功能，而更少的受訪者表示，他們正在為隱私(46%)、透明度(45%)和公平性(37%)提供功能。

在對2500名C級技術(shù)高管進(jìn)行的全球調(diào)查中，大多數(shù)(80%)首席執(zhí)行官表示，他們所在組織使用下一代技術(shù)(如生成式人工智能)的透明度對培養(yǎng)信任至關(guān)重要。IBM在新聞稿中表示:“然而，大多數(shù)科技高管都承認(rèn)，他們的組織在大規(guī)模提供核心負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐方面做得不夠。”

對GenAI的安全擔(dān)憂十分普遍。AppOmni的一份新報告發(fā)現(xiàn)，38%的組織擔(dān)心與私人數(shù)據(jù)和公司機(jī)密相關(guān)的GenAI安全風(fēng)險。這與Pluralsight的另一項(xiàng)研究相吻合，該研究發(fā)現(xiàn)56%的安全專業(yè)人士擔(dān)心人工智能帶來的威脅。

Pluralsight在一份新聞稿中表示:“超過一半的受訪技術(shù)人員極度擔(dān)心或中度擔(dān)心人工智能帶來的威脅，只有6%的人表示不擔(dān)心。”在Pluralsight的調(diào)查中，超過75%的受訪者表示，威脅情報和逆向工程是當(dāng)今最有價值的高級網(wǎng)絡(luò)安全技能，而24%的受訪者指出，這些技能中包括威脅搜索。該調(diào)查涉及100名C級高管。