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從賽迪《關鍵系統數據庫升級》報告談起

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數據庫升級替換是大勢所趨,國產數據庫隨著這些年的發展逐步成熟,開始進入到核心業務場景,承擔關鍵業務系統的支持。

近期,賽迪顧問發布的一篇關于關鍵業務系統數據庫升級實踐指南的報告,吸引到我。書中描述了數據庫升級過程中所面臨的產品選型、升級路徑、難點痛點等問題,并對國內主流的數據庫產品進行了梳理,希望以此對整個行業(包括甲方用戶與乙方廠商)帶來一定的參考指導意義。本文將對書中的若干內容談談自己的一些看法。

1. 數據庫升級關鍵能力

(1)何為關鍵業務系統

在談升級之前,有一個要點就是關鍵業務系統。之前國產數據庫落地,更多是在非關鍵業務系統開始,隨著國產化步入深水區,已接觸到關鍵業務系統。那么何為關鍵業務系統,其是指在電信、金融、交通、能源等社會基礎設施行業需要保證24小時365天不間斷運行的核心業務,負責保證關鍵業務正常運行的信息處理系統被稱為關鍵業務系統??梢哉f關鍵業務系統是對企業或組織的生存至關重要的系統,如果出現問題會對公司、甚至社會造成很大影響。

(2)數據庫技術能力

正是因為關鍵業務系統非常重要,其對承載的數據庫提出了很高的要求。早在2022年10月賽迪顧問在發布的《核心數據庫選型參考》中,曾經對160家企業進行了數據庫選型調研,綜合調研數據得到用戶重點關注數據庫性能和降本增效兩方面,其中數據庫性能主要關注安全可靠性、海量數據處理能力以及實時分析能力。進而展開具體要求可大致分為幾個方面:

2. 數據庫升級策略之234

報告中,根據調研收集的案例,總結了數據庫升級之234,即兩種方式、三種選型、四條路徑。


(1)升級方式:兩種(平替 vs 重構)

在數據庫升級之初,就應先考慮采取的方式是平替還是重構,方式的不同會直接影響到產品選型、應用改造、遷移路徑等諸多問題。前者會更看重如兼容性、平滑性等;后者則更關注技術特點及未來預期。

(2)產品選型:三種(集中式、中間件、原生分布)

從技術路線選擇上,主要分為三種(目前共享存儲架構尚處于先對早期,這里未列入)。從不同路線來看,各有所長,用戶應根據自身要求進行選擇,沒有一個完美的產品,只有最適合用戶的選擇。

從技術對比來看,各路線產品差別還是挺明顯的。下表做了簡單對比,可供用戶在前期評估中了解。

針對上面用戶關注的幾點能力,摘其重要的部分對各技術路線進行對比。從結論上來看,原生分布式架構更符合行業用戶關鍵業務系統的長期發展,上限很高;分庫分表路線則相對成本較低,上限有限;集中式則帶有明顯的規模屬性。

(3)升級路徑:四條(Oracle、DB2、MySQL)

通過調研顯示,行業關鍵業務系統升級主要集中在四條需求,分別是Oracle、大型機-DB2、小型機-DB2和MySQL升級。不同路徑升級難點有所差異,

根據調研案例,總結出升級路徑,主要包括八大步驟和三大遷移方法。其中遷移方法強調的兼容性、工具體系和方法論更為重要。目前很多廠商都在做兼容性工作,這不僅體現在支持各種數據類型、SQL功能和數據庫對象,以及數據庫安全、備份恢復、高可用和優化器等高級特性;而且在保持各種原數據庫的開發、運維使用習慣上。上述能力將大大降低新數據庫的開發使用門檻。完善的遷移工具,則包含一整套產品,如兼容性評估、結構遷移、數據遷移、對象遷移等,這些將有助于用戶完成遷移過程。成熟的方法論則是通過大量用戶實踐總結出的方法論,特別是針對從集中式到分布式遷移的情況,有很多細節需要關注。

3. 行業升級情況調研結果

賽迪顧問的這份參考書,以一手調研數據為依據。本次調研經過篩選總共涉及100份案例樣本,均是各行業關鍵業務系統案例。從這些調研結果,可以有助于我們對當前用戶升級情況有個整體了解。

(1)調研樣本說明(性質、行業)

從案例來源單位性質分布來看,本次案例來源于地方國企的占比最多,達37.0%,央企、事業單位等參與度也較高,樣本量較充分。

從行業分布來看,本次調研行業參與度較為廣泛,金融、地方政府及電子政務行業參與度較高,分別達到24.0%和20%,運營商、能源、制造業等行業的樣本量也很充分,并且還涉及交通、醫療、環境、民航等其他行業。

(2)數據庫說明(國別、架構、品牌)

從此次調研產品選擇上看,大部分會采用國內品牌產品,部分會采用國外與國內混合使用的方式。

在此次關鍵業務系統升級中,分布式數據庫的應用占比逐漸提升,主要是由于數據量劇增帶來的成本壓力,讓眾多行業用戶均進行了分布式數據庫的探索,且應用在了實際業務中。

從調研收集到的數據庫品牌來看,涉及廠商還是比較多的,其中OceanBase表現較為突出,比例超過了20%;其他如GaussDB、GoldenDB、TDSQL等已有較高比例。

(3)升級情況說明(要素、方式)

企業對于廠商的選擇的因素首要的就是數據庫的安全可靠,這保證了企業最基本的數據要素作為生產力的安全。其次,企業選擇數據庫是要考慮到產品原有的案例以及廠商的服務能力,從而能夠保證關鍵業務系統順利遷移并穩定運行。

到2023年,重點行業已完成基礎軟件升級應用的占比均實現了大幅增長,尤其是在電信與互聯網、能源、醫療等領域,但升級主要集中在外圍系統和非核心業務系統。未來行業基礎軟件升級應用的市場空間仍然很大,但行業整體升級已經進入到核心業務系統升級的深水區,對基礎軟件產品和新信息系統的性能要求不斷提升,升級進程明顯放緩。但隨著基礎軟件產品與行業關鍵業務適配性的不斷提升,尤其是在重點行業標桿案例逐漸形成的情況下,下一階段主要是進行標桿案例在不同應用場景的復制,后續市場空間會快速釋放。

(4)廠商成熟度(兼容度+路線)

各廠商技術路線不同、能力各異,很難從同一維度進行成熟度評估。報告中以語法兼容度為抓手,根據上文談到的不同升級路徑給出不同評分。在升級路線上,則按照[原生分布式>分庫分表>集中式]的標準進行評價。按上述標準,以OceanBase為代表的原生分布式架構是核心業務系統升級的最佳選擇。當然,上述評判標準仁者見仁智者見智,相信不同用戶都有各自的選擇。


寫在最后

數據庫升級替換是大勢所趨,國產數據庫隨著這些年的發展逐步成熟,開始進入到核心業務場景,承擔關鍵業務系統的支持。從上面報告中,我們可以對整個遷移替換有個全貌性的了解。針對數據庫廠商來說,要抓住這一發展機遇,堅持自主研發原則,保持持續創新能力,夯實技術基礎,提升產品競爭力,構建完成產品服務生態。對于用戶來說,需結合自身業務場景、技術發展戰略、研發運維能力等選擇好產品,并著重關注廠商專業化服務能力和成功案例實踐。最后,也希望國內廣大數據庫用戶都能順利完成升級替換,一起助力國產數據庫發展。

責任編輯:姜華 來源: 韓鋒頻道
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