五個 Python 錯誤讓你看起來很弱
Python是一種非常容易學(xué)習(xí)的語言，它不強制你使用特定的約定。同時，你也很容易陷入一些陷阱，讓你看起來像是一個初學(xué)者。為了避免看起來完全是個初學(xué)者，看看下面的技巧以及如何修復(fù)它們。
1. 不使用enumerate()
Python使得遍歷列表等事物變得超級簡單。看看下面的例子：
vals = ['Python', 'is', 'fun!']
for val in vals:
print(val)
# Returns:
# Python
# is
# fun!但是，如果你需要引用每個項目的索引會發(fā)生什么？你可能遇到過甚至寫過下面這樣的代碼：
vals = ['Python', 'is', 'fun!']
for i in range(len(vals)):
print(i, vals[i])
# Returns:
# 0 Python
# 1 is
# 2 fun!雖然這有效，但并不十分優(yōu)雅！它也沒有立即清楚地表明你的代碼在做什么。這里就是enumerate()函數(shù)發(fā)揮作用的地方！讓我們看看它讓這個過程變得多么容易：
for idx, val in enumerate(vals):
print(idx, val)
# Returns:
# 0 Python
# 1 is
# 2 fun!作為一個專業(yè)提示，你甚至可以改變起始值。比如說，如果你想從1開始標(biāo)記項目。然后你可以簡單地寫：
vals = ['Python', 'is', 'fun!']
for idx, val in enumerate(vals, start=1):
print(idx, val)
# Returns:
# 1 Python
# 2 is
# 3 fun!2. 不使用三元運算符
當(dāng)你使用if-else語句來賦值時，你正在為一個簡單動作使用大量的代碼行。看看下面的場景：
amount = 100
if amount > 50:
raise_amount = 20
else:
raise_amount = 10
print(raise_amount)
# Returns:
# 20在上面的例子中，我們創(chuàng)建了一個if-else語句來檢查某人銷售的數(shù)量是否超過50。如果是，那么他們將獲得20的加薪。否則，他們將獲得10的加薪。雖然我們的代碼很清晰，但并不十分簡潔。我們可以通過使用三元賦值來大大簡化這一點：
amount = 100
raise_amount = 20 if amount > 50 else 10
print(raise_amount)
# Returns:
# 20這最適合非常簡單的賦值。雖然你可以更復(fù)雜，但不要為了簡潔而犧牲可讀性！
3. 不使用推導(dǎo)式
Python推導(dǎo)式可以快速創(chuàng)建列表、字典甚至生成器。它們提供了一種優(yōu)雅且易于閱讀的方式來輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。讓我們看看你會如何使用for循環(huán)來創(chuàng)建一個平方數(shù)列表的例子：
squares = []
for i in range(1, 6):
squares.append(i ** 2)
print(squares)
# Returns:
# [1, 4, 9, 16, 25]現(xiàn)在讓我們比較一下使用列表推導(dǎo)式的情況：
squares = [i ** 2 for i in range(1, 6)]
print(squares)
# Returns:
# [1, 4, 9, 16, 25]我們可以看到使用列表推導(dǎo)式是多么簡單和明確！代碼不僅更簡潔，而且更容易閱讀。創(chuàng)建字典推導(dǎo)式也同樣容易。讓我們再次比較兩種方法，創(chuàng)建一個字典，其中鍵是原始數(shù)字，值是它的平方：
squares = {}
for i in range(1, 6):
squares[i] = i ** 2
print(squares)
# Returns:
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}現(xiàn)在讓我們看看我們?nèi)绾问褂米值渫茖?dǎo)式來簡化這個！
squares = {i: i**2 for i in range(1, 6)}
print(squares)
# Returns:
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}現(xiàn)在，也很容易過度使用推導(dǎo)式，對一切都使用推導(dǎo)式。所以我會在這里加上一個額外的提示：除非有意義，否則不要對一切都使用它們！
4. 過度使用推導(dǎo)式
Python推導(dǎo)式非常強大——真的非常強大。你可以內(nèi)置復(fù)雜的if-else語句，甚至可以將它們嵌套在一起。讓我們看看我們?nèi)绾谓Y(jié)合if-else語句：
even_odd_numbers = [
"Even" if num % 2 == 0 else "Odd"
for num in range(10)
]
print(even_odd_numbers)
# Returns:
# ['Even', 'Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd']在上面的例子中，我們使用三元運算符在繼續(xù)迭代的同時返回一個值。現(xiàn)在，這個例子很簡單——但讓我們看看一個更復(fù)雜的：
result = [x * 2 if x % 2 == 0 else x * 3 for x in range(10) if x != 5]這一點也不有趣，難以閱讀。這就引出了我的主要觀點——如果使用for循環(huán)更清晰，就不要寫推導(dǎo)式。讓我們將這個推導(dǎo)式轉(zhuǎn)換為循環(huán)，看看閱讀起來有多容易：
result = []
for x in range(10):
if x != 5:
if x % 2 == 0:
result.append(x * 2)
else:
result.append(x * 3)我們可以看到，雖然我們用更多的行來寫這段代碼，但它的可讀性要高得多！
5. 不使用itertools
Python的itertools是內(nèi)置在Python中的一個隱藏的寶石。表面上，它的許多功能看起來很簡單，但它們提供了優(yōu)雅而強大的方法來迭代不同的對象。
防止嵌套循環(huán)
假設(shè)你有兩個列表，你想遍歷所有可能的組合。你可以像下面這樣編寫一個嵌套的for循環(huán)：
colors = ['Red', 'Green']
sizes = ['S', 'M', 'L']
for color in colors:
for size in sizes:
print(color, size)
# Returns:
# Red S
# Red M
# Red L
# Green S
# Green M
# Green L類似于我們在這篇文章中討論的其他一切，這種方法有效，但并不十分優(yōu)雅。幸運的是，itertools帶有product()函數(shù)，它創(chuàng)建了所有項目的笛卡爾積。這意味著我們可以直接在一個for循環(huán)中解包值，如下所示：
from itertools import product
colors = ['Red', 'Green']
sizes = ['S', 'M', 'L']
for color, size in product(colors, sizes):
print(color, size)
# Returns:
# Red S
# Red M
# Red L
# Green S
# Green M
# Green L成對遍歷列表
在某些情況下，你需要成對地遍歷列表，這意味著你需要訪問一個項目及其鄰居。為此，你可以編寫以下代碼：
vals = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(vals) - 1):
print((vals[i], vals[i+1]))
# Returns:
# (1, 2)
# (2, 3)
# (3, 4)這種方法效果很好，但不易閱讀，也不明確它的作用。這就是Python 3.10中引入的pairwise()函數(shù)派上用場的地方！讓我們看看我們?nèi)绾魏喕覀兊拇a：
from itertools import pairwise
vals = [1, 2, 3, 4]
for pair in pairwise(vals):
print(pair)
# Returns:
# (1, 2)
# (2, 3)
# (3, 4)這是一個比我們之前寫的代碼更明確的版本，讓我們立即理解代碼的目的。itertools庫為你提供了許多有用的函數(shù)來迭代對象。知道何時應(yīng)用這些函數(shù)真的能讓你的技能提升到另一個層次。
結(jié)論
掌握Python不僅僅是記住語法——它是關(guān)于擁抱優(yōu)雅，知道何時在簡潔性和可讀性之間取得平衡。
