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喚醒數據的力量:火山引擎與數據飛輪的探索

數字化轉型
數據飛輪是指數據與業(yè)務之間形成的正反饋循環(huán)。通過不斷收集、分析和利用數據,企業(yè)能夠更好地理解市場需求和用戶行為,進而優(yōu)化業(yè)務運營和決策。這一過程不僅提升了數據的價值,還能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的機會與增長。

在數據驅動的時代,數據已成為企業(yè)最重要的資產之一。然而,僅僅收集和存儲數據是不夠的,如何有效挖掘和利用這些數據,才是企業(yè)成功的關鍵。火山引擎以其強大的技術基礎,推動了數據飛輪的構建,為企業(yè)提供了喚醒沉睡數據的新路徑。

數據飛輪的概念 數據飛輪是指數據與業(yè)務之間形成的正反饋循環(huán)。通過不斷收集、分析和利用數據,企業(yè)能夠更好地理解市場需求和用戶行為,進而優(yōu)化業(yè)務運營和決策。這一過程不僅提升了數據的價值,還能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的機會與增長。

火山引擎的優(yōu)勢

火山引擎為企業(yè)構建數據飛輪提供了強大的技術支持。其核心優(yōu)勢在于:

  • 數據整合:火山引擎能夠高效整合企業(yè)內外部數據,打破信息孤島,使各部門能夠共享數據資源。這一整合能力,確保了數據的全面性和準確性,為數據分析打下了堅實的基礎。
  • 智能分析:借助先進的人工智能和機器學習算法,火山引擎能夠深入分析海量數據,發(fā)現潛在的商業(yè)機會和市場趨勢。通過智能分析,企業(yè)可以更快地做出數據驅動的決策。
  • 實時反饋:火山引擎提供實時的數據監(jiān)控和反饋機制,使企業(yè)能夠迅速響應市場變化。這種靈活性不僅提高了業(yè)務運營效率,還增強了企業(yè)的競爭力。

喚醒沉睡數據

火山引擎的譚待在2023年的V-Tech數據驅動科技峰會上提出,數據飛輪將成為企業(yè)實現數據驅動的新范式,它以數據消費為核心,使企業(yè)數據流充分融入業(yè)務流,增強業(yè)務發(fā)展動力。火山引擎結合大模型等前沿技術,升級發(fā)布了一系列數據產品,助力企業(yè)各個角色、各個層級的人都能及時、方便、快捷地取數、看數和歸因分析,降低數據消費門檻,驅動業(yè)務價值持續(xù)增長。

構建數據飛輪的關鍵在于五個步驟:

  • 充分利用AI技術高效獲取數據原料:企業(yè)需要利用人工智能技術來收集和處理數據,這樣可以降低數據獲取的時間和成本。例如,通過自然語言處理(NLP)技術,可以從非結構化的文本中提取有用信息,或者使用機器學習模型來預測和分析數據趨勢。
  • 利用云存儲等技術存儲海量數據:隨著數據量的不斷增長,傳統的存儲方式可能無法滿足需求。云存儲提供了一個可擴展、成本效益高的解決方案。它允許企業(yè)以較低的成本存儲大量數據,并且可以輕松地進行擴展以適應不斷變化的需求。
  • 讓數據原料進入飛輪:這一步是數據飛輪模型中至關重要的一環(huán)。企業(yè)需要將收集到的數據有效地整合到業(yè)務流程中,確保數據能夠在決策過程中發(fā)揮作用。這可能涉及到數據的清洗、整合和分析,以便數據可以被業(yè)務系統和決策者有效利用。
  • 利用AI輔助提升決策效率:通過AI技術,企業(yè)可以提高決策的效率和質量。AI模型可以分析大量數據,識別模式和趨勢,并提供決策支持。這不僅加快了決策過程,還提高了決策的準確性,從而加速了數據飛輪的轉動。
  • 數據飛輪適應動態(tài)環(huán)境,實現自我進化:數據飛輪需要能夠適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境和市場需求。這意味著數據系統需要具備自我學習和自我優(yōu)化的能力。通過機器學習和深度學習技術,數據飛輪可以不斷調整和改進,以適應新的數據和業(yè)務挑戰(zhàn)。

火山引擎的數據飛輪技術已經在多個行業(yè)中得到了成功的應用,并且取得了顯著的成效。以下是一些行業(yè)中的應用案例:

  • 互聯網行業(yè):火山引擎的數據飛輪在互聯網行業(yè)中的應用,幫助企業(yè)實現了數據資產的系統化和全面化建設,以及業(yè)務應用數據的準確性和高效性。例如,通過智能營銷套件DataFinder和DataTester,某銀行實現了策略迭代、算法迭代、APP體驗迭代,降低了業(yè)務試錯成本,實現了客戶的精細化運營。某股份銀行通過接入增長分析平臺,將A/B測試與現有應用集成,業(yè)績增長比例達到15.8%

  • 消費行業(yè):火山引擎的數據飛輪在消費行業(yè)的應用中,提出了“四更”新主張,即“更懂業(yè)務”、“更會決策”、“更準觸達”和“更快行動”,幫助企業(yè)構建全局視角多主體畫像平臺,實現精準營銷和高效決策。例如,華潤雪花啤酒通過與火山引擎合作,基于一方CDP能力,結合公域洞察模塊,進一步完善了用戶洞察,實現基于市場特征的精準營銷 。
  • 汽車行業(yè):在汽車行業(yè),火山引擎的數據飛輪專注于車聯網和智能營銷場景,提供了針對性的解決方案。例如,通過增長分析DataFinder和智能數據洞察DataWind,汽車企業(yè)能夠洞察用戶行為,定位問題,并快速響應市場變化。

這些案例展示了火山引擎數據飛輪技術在不同行業(yè)中的實際應用和效果,證明了其在推動企業(yè)數字化轉型和提升業(yè)務價值方面的潛力。

結論

在當前快速發(fā)展的數字經濟時代,火山引擎與數據飛輪的結合,為企業(yè)提供了強大的數據驅動能力。通過喚醒沉睡的數據,企業(yè)不僅能夠提升決策效率,還能在激烈的市場競爭中把握先機。讓我們共同探索數據的無限可能,實現真正的數據驅動轉型!

責任編輯:姜華 來源: 51CTO博客
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