毋庸置疑，生成式AI、大模型一定是當前最受關注的熱點技術。由此，也帶動了AI芯片、多模態GenAI、決策智能等一系列創新技術的發展。近期，Gartner發布的2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線顯示，未來兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創新技術可能會實現主流采用。其中AI相關的創新包括復合型AI、決策智能、國產AI芯?、LLM和多模態GenAI。

據Gartner研究總監閆斌介紹，Gartner Hype Cycle(技術成熟度曲線)有兩部分共同組成：一是粗粒度曲線，代表用戶最關注的技術熱點；二是細粒度曲線，代表著技術的成熟度，即這項創新技術已經真正能夠落地到企業業務場景當中。閆斌強調，Gartner Hype Cycle最為重要的方面就是要識別被過度炒作的創新，以及需要理解創新技術存在的局限性。

基于此，Gartner發布的2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線。數據顯示，到2027年，超過60%的企業機構將把AI素養納入數據和分析戰略，而目前這一比例還不到 5%。到2028年，50%構建于2023年之前的中國數據和分析平臺，將因為與生態系統脫鉤而過時。 到2028年，30%的企業機構將把數據變現或數據?表納入其數據戰略。”

（圖一、2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線）

大語言模型步入生產成熟期還需要2-5年

大語言模型、特定領域GenAI模型、多模態GenAI和自主智能體這四項創新技術被Gartner認為是被企業給予厚望的四大創新技術。從Gartner Hype Cycle(技術成熟度曲線)上可以看到，大語言模型技術已經走過了期望腫脹期，正在向泡沫破裂低谷期邁進。特定領域GenAI模型、多模態GenAI和自主智能體這三項技術正處于爬坡階段，未來將得到行業用戶的重點關注，快速邁入期望腫脹期。

閆斌認為，過了峰值期的大語言模型，正在慢慢趨于冷靜，這對于中國企業而言是一件非常好的事情，將慢慢產生更多的機會。他同時表示，雖然大模型的關注度正在下降，并且已經有了一些應用案例，但真正步入成熟期，Gartner標準判斷是2-5年。

關天企業在選擇大模型的考量因素，Gartner也給出了一些參考。閆斌認為，在選擇大模型時，我們不僅要考慮模型的質量，還需要考慮它的速度，比如：每秒產生多數Token。另外，還要重點考慮大模型的延時。他表示，“OpenAI-O1模型的延遲達到了1分鐘或者幾十秒，在有些客戶的業務應用中是不能允許的。因此，OpenAI-O1模型的質量雖好、但未必是客戶的最好選擇。”

除了質量、速度、延遲等因素之外，中國企業在選擇大模型時還需要重點考慮價格、安全、本地化部署等多種因素。

復合型AI是中國企業最務實的選擇

復合型AI是指組合利?（或融合）不同AI技術來提高學習效率、生成層次更豐富的知識表示。復合型AI提供了更豐富的AI抽象機制，并最終提供了?個能夠以更有效?式解決更廣泛業務問題的平臺。

生成式AI也是AI其中的一部分、并不代表所有。怎么把所有的技術整合到一起，才是企業現在最需要關注的問題，也是更務實的做法。閆斌表示，找到一個碩大的模型，期望它能夠 “大力出奇跡”地解決企業所有的問題，那可能是OpenAI探索的方向，并不適用于普通企業。因此，從務實角度來看，我們還應該使用復合式AI這種技術。

復合型AI可為中國企業帶來兩?益處。第?，將AI的?量推廣至無法訪問大量歷史或標簽數據、但擁有大量?類專業知識的企業機構。第二，擴大AI應用的范圍，提升此類應用的質量，這也意味著能夠應對更多類型的推理挑戰。根據所應用的具體技術，還可產生其他一系列益處，包括提高可解釋性、韌性，以及支持增強智能。

“在復合式AI中，所有的AI模型們就像自己有一個小的社會。在這個社會當中，不同的模型有著不同的角色。有的模型扮演著生產者的角色，生產出來的東西供消費者消費；有的模型扮演著老師的角色、指導學生進行學習。有的模型扮演著運動員的角色，它在場上根據進行一定的規則進行表演。” 閆斌表示，我們可以把復合式AI看成一個交響樂團，有指揮還有不同的樂器演奏家，由指揮家指導不同的樂器演奏家共同完成演出。因此，復合式AI就是各種大小模型的組合，共同協同工作，完成企業所需要的任務。

“未來一到兩年，復合式AI一定會受到企業的重點關注。因為他們需要在合適的場景使用合適的技術。”采訪最后，閆斌如是說。