出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

一、商業圈

1.Telegram 成為罪犯和特工的游樂場

《紐約時報》對1.6萬個Telegram頻道的320多萬條信息進行了為期四個月的調查，結果顯示，Telegram已經成為匯聚全球犯罪活動、虛假信息、兒童性虐待材料、恐怖主義和種族主義煽動的下水道。該公司提供的功能使犯罪分子、恐怖分子和騙子能夠大規模組織起來，避開當局的審查，但當非法和極端主義活動在該應用上公開猖獗時，該公司卻睜一只眼閉一只眼。

Telegram被此類內容淹沒的程度此前從未有過報道。時報的調查發現，白人至上主義者運營著1500個頻道，策動全球近100萬人的行動。至少有24個頻道出售武器。在至少22個擁有7萬以上用戶的頻道里，搖頭丸、可卡因、海洛因和其他毒品的廣告被投放到20多個國家。

當然特工也可以潛伏在該平臺，以阻擊各種恐怖活動。紐約警察局負責情報和反恐事務的副局長麗貝卡·韋納說，Telegram是“居心不良的暴力行為者最常聚集的地方，如果你是一個壞人，那（這里）就是你的落腳點”。

Telegram像一個“法外之地”。前雇員說，用于接收政府機構詢問的電子郵箱很少得到查閱。當調查2021年1月6日國會山襲擊事件的眾議院委員會要求15個互聯網平臺提供信息時，只有Telegram沒有回應。Telegram經常反對官方的請求，但它卻總是屈從于蘋果公司的要求。在政府未能讓該應用采取行動甚至做出回應的情況下，蘋果和谷歌通過威脅將這款服務踢出它們的應用商店，取得了一些成功。

不過，創始人杜羅夫對此感到不滿，并曾批評蘋果在其中國應用商店屏蔽Telegram的做法。

2.美國加州最終否決了有爭議的人工智能監管法案SB-1047

據華爾街日報報道，美國加州州長加文·紐森 （Gavin Newsom） 否決了人工智能監管法案SB-1047。

SB-1047此前引發了巨大爭議，學術界和企業界對法案的可行性表示擔憂。“AI教母”李飛飛認為法案將限制創新，而杰弗里·辛頓等計算機科學研究人員支持法案。該法案要求人工智能大模型的開發人員進行安全測試，以降低AI技術造成“災難性傷害”的風險。然而，反對者認為法案沒有具體規定安全測試內容，可能導致投資錯位和錯失創新機會。

3.蔚來獲國資33億元 李斌發文感謝安徽和合肥

媒體報道，蔚來宣布蔚來中國獲國資股東33億元增資，消息發出后，蔚來創始人、董事長、CEO李斌發文，感謝了合肥和安徽對于蔚來的信任與支持。

李斌在發文中表示，“四年前，安徽、合肥把蔚來從重癥監護室搶救回來，在大家的關愛下，蔚來銷量4年增長5倍，持續引領高端智能電動汽車市場，第二品牌樂道首款車型成功上市，獲得市場高度關注。蔚來已經從一顆小幼苗成長為能抵擋些風雨的小樹，在小樹成長為大樹、成長為樹林的時候，合肥和安徽繼續澆灌、培育，不僅是對蔚來的信任，也是對合肥和安徽智能電動汽車產業創新的堅決支持，更顯示了對中國智能電動汽車產業高質量發展的堅定信心。”

4.字節跳動簽署108億美元貸款 破亞洲記錄

彭博社報道，據知情人士透露，字節跳動將簽署一筆108億美元的貸款，將是亞洲（除日本外）有史以來規模最大的企業美元貸款。知情人士稱，約有20家銀行將提供融資。

這筆融資正值字節跳動的動蕩時期。該公司在美國受到越來越嚴格的審查，并面臨出售 TikTok 的危機，而在國內，字節正在人工智能 (AI) 競賽中奮力追趕。即便如此，這筆貸款仍超額認購，并且已從最初的 95 億美元目標超額完成——這表明盡管面臨阻力，貸方仍渴望提供信貸。

5.傳國內呼吁本土企業：采購國產化AI芯片代替英偉達產品

媒體報道，國內監管機構一直不鼓勵企業購買英偉達的H20芯片，用以開發和運行人工智能模型。

近幾個月來，包含工信部在內的數個主管機構，發布不具法律約束力的指導意見，希望減少使用英偉達產品，這是為鼓勵廠商采用國內供應商產品。此舉旨在幫助中國國內的人工智能芯片制造商獲得更多的市場份額，同時讓本土科技公司做好準備，應對美國任何可能的額外限制。

6.特斯拉德國工廠員工病假率高達17% 馬斯克：太瘋狂了，必須調查

特斯拉在歐洲唯一的汽車制造廠因高缺勤率引起了馬斯克的關注。據德國《商報》報道，位于勃蘭登堡 Grünheide 的特斯拉工廠在 8月份的員工病假率攀升至 17%，是去年德國汽車行業平均水平的三倍多。

當地時間9月27日，馬斯克在 X平臺上表示，他正在調查這一問題。

根據上周一次內部會議的錄音，工廠管理人員已經對請病假的員工進行了家訪。然而，據報道，一些員工拒絕了高管的上門拜訪，甚至威脅要報警。

德國 IG Metall 工會地區負責人 Dirk Schulze 稱這些訪問 十分"荒謬"，并強調了工人們面臨的繁重工作量和壓力，尤其是當同事因病假缺席時。他指出，這導致還在崗位的員工被額外的工作壓得喘不過氣來。

二、產業圈

1.古爾曼：蘋果走錯了路，更看好Meta的AR眼鏡，但Orion5年內不會成為消費品

9月29日，彭博社專欄作者馬克·古爾曼指出，蘋果的頭顯設備 Vision Pro，更像是一款技術展示品，并不是從堅如磐石的基礎開始的。如果蘋果最終在頭戴設備領域取得成功，那么這些產品的外觀和感覺可能與今天的 Vision Pro 完全不同。此外還有價格問題。Vision Pro 售價 3,500 美元，大多數人都買不起。

上周，Meta發布了該領域的一系列新技術，包括最新版本的雷朋智能眼鏡，其新款 Quest 3S 耳機起價僅為 299 美元。這款眼鏡并非工程奇跡，也未試圖成為真正的增強現實設備。但由于結合了精巧的設計、實用的功能和有效的營銷，這款眼鏡受到了消費者的追捧——而這些正是蘋果通常擅長的領域。

古爾曼認為，Meta 的雷朋智能眼鏡本應是蘋果的產品，可惜并能完美融入其可穿戴產品線。

此外，古爾曼認為，Meta 的杰作Orion AR 眼鏡還只是原型，預計它三到五年內不會變成消費產品。根據現有證據，該公司在 AR 眼鏡方面的進展比蘋果實驗室的進展要快。

古爾曼最后還點評了小米，他認為在這方面，小米是另一家喜歡展示原型吊創新胃口的公司。

2.俄羅斯奢牌Caviar發定制版華為三折疊手機：僅生產88臺，頂配機型10.8萬元

據媒體報道，俄羅斯奢侈品公司Caviar今日發布了兩款定制版的華為Mate XT折疊手機，分別命名為“黑龍”和“金龍”。這兩款機型的設計靈感都來自于中國神話中的玄龍，機身采用黑色鱷魚皮包裹，并在細節部分采用了鍍金處理。此外，“黑龍”機型還融入了龍泉鑄劍工藝的元素。

據悉，這兩款機型僅生產88臺，因為在中國文化中，數字88被視作吉祥數字。

存儲容量方面，消費者可以選擇256GB、512GB或1TB三種規格。售價方面，在相同存儲配置下，“金龍”款價格略高于“黑龍”，其中黑龍1TB售價為13630美元（約合95405元人民幣），而金龍則達到15360美元的售價（約合10.8萬元人民幣）。

3.阿里京東拆墻：京東接入支付寶，淘寶接入京東物流

9月26日消息，淘寶天貓即將正式接入京東物流，預計于10月中旬上線。這也意味著此后淘天商家在系統中選擇商品寄送方式時，將多出一個京東物流的選項。

同時，京東也將接入菜鳥速遞和菜鳥驛站。此外，京東將正式接入支付寶支付，預計在“雙11”前夕推出。

目前消費者在京東下單，默認的支付方式排序依次為京東支付、云閃付、微信支付等。據悉，雙方在物流和支付上的合作今天都已達成一致。

4.下一代信息瀏覽器Follow火了！邀請碼在閑魚熱炒

社交媒體時代，用戶需要頻繁在各個APP中切換，以獲取自己想要的信息。而瞄準這個用戶痛點的產品 Follow 正在全球范圍內走紅！

Follow 是一款 RSS 平臺（Really Simple Syndication）簡易信息聚合，是一種基于 XML 的文件格式，用于在互聯網上傳播經常更新的內容。Follow的最大亮點是它把不同信息平臺整合起來，讓你通過一個界面就能瀏覽公眾號、刷微博、X等社交媒體、看b站和油管視頻、聽播客等等。

由于Follow 的新用戶注冊需要邀請碼， 一度在最火的時候出現了“一碼難求”的情況，Follow 邀請碼咸魚交易價格一度達到 150 元，隨著用戶的增長，目前已經將至50元以下。

三、技術圈

1.AMD 首款小模型「Llama-135m」，訓練僅需6天

9 月 29 日消息，AMD 在 Huggingface平臺公布了自家首款「小語言模型」AMD-Llama-135m，該模型具有推測解碼功能，擁有 6700 億個 token，采用 Apache 2.0 開源許可。

據介紹，這款模型主打「推測解碼」能力，其基本原理是使用小型草稿模型生成一組候選 token，然后由更大的目標模型進行驗證。這種方法允許每次前向傳遞生成多個 token，而不會影響性能，從而顯著減少 RAM 占用，實現效率提升。

AMD 表示，這款模型在四個 AMD Instinct MI250 節點訓練了六天，其「編程專用版本」變體 AMD-Llama-135m-code 則額外耗費了四天時間進行微調。

2.谷歌：絕大多數漏洞存在于最新的修改中

谷歌在博客中指出，內存安全問題導致的漏洞百分比與新代碼使用的開發語言密切相關。而隨著其將開發轉向內存安全語言，Android 內存安全漏洞的百分比已經從 2019 年的 76% 下降到了 2024 年的僅 24%，遠低于 70% 的行業標準，并且還在繼續下降。

Android 安全團隊成員 Jeff Vander Stoep 和 Google 高級軟件工程師 Alex Rebert 解釋稱，漏洞具有半衰期，會隨著代碼的發展而逐漸衰減，絕大多數漏洞都存在于新的或最近修改的代碼中。

這就意味著問題主要出在新代碼上，需要從根本上改變代碼開發方式。且隨著時間的推移，代碼會呈指數級成熟和更加安全；而隨著代碼老化，重寫等投資的回報也會逐漸減少。

因此在維護舊代碼的同時，使用 Rust 等內存安全語言編寫新代碼，最大限度地減少隨著時間的推移出現新的缺陷，就能達到大幅減少內存安全漏洞的目的。