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大數據分析能讓大學體育招募重回正軌嗎?

大數據 數據分析
如今美國大學體育招募就像狂野的西部,數百萬業余運動員與2800個大學體育項目相匹配的過程已經變成了一場混戰。但對于德克薩斯州奧斯汀市的一位科技企業家來說,這種混亂預示著一個機會,他渴望利用大數據技術為大學招募人員創造公平的競爭環境。

如今美國大學體育招募就像狂野的西部,數百萬業余運動員與2800個大學體育項目相匹配的過程已經變成了一場混戰。但對于德克薩斯州奧斯汀市的一位科技企業家來說,這種混亂預示著一個機會,他渴望利用大數據技術為大學招募人員創造公平的競爭環境。

Brian Cruver自己承認不是個體育迷。他的背景是商業技術,已經創辦了兩家成功的公司,包括一家名為Xenex的機器人消毒公司和一家名為Alert Media的緊急警報通信公司。他說:“幾年前,我們賣掉了Alert Media,我又有點想收購它了。我就想,下一個要解決的大問題是什么?與此同時,我的兒子被招募去踢足球?!?/span>

像許多高中運動員的父母一樣,Cruver全身心地投入到大學招生過程中,希望能讓兒子找到一個好的項目和一所好學校。他探索了一些旨在向大學招聘人員展示高中球員(他們的付費客戶)的在線課程,但發現這一過程效率低下且成本高昂。

“我們發現的所有攻擊都集中在父母身上,試圖讓父母拿出信用卡。這幾乎是掠奪性的,”他說?!白鳛楦改?,我們不知道我們應該做什么,直到(招募過程)結束?!?/span>

這次招募的磨難給Cruver和他在Alert Media的同事Brett Andrew留下了深刻的印象,Andrew的女兒被招募到大學打排球。他們發現,教練們總是在為球隊填補空缺。

由于新冠大流行后實施了新的NCAA(美國全國大學體育協會)規則,運動員在轉學到新大學后不再需要休息一年。再加上有關“姓名、形象和肖像”(NIL)的新規定,這基本上意味著運動員現在是自由球員,可以根據大學提供費用的金額每年更換學校。

“突然之間,我們知道了很多關于大學體育招募是如何運作的,這是一團亂?!盋ruver說,“這絕對是一片混亂。這是狂野的西部。沒有過程。運動員們討厭它。父母討厭它。高中教練討厭它。大學教練討厭這樣。每個人都討厭它,但每個人就是這樣做的,這是沒有道理的?!?/span>

感覺到機會的Cruver和Andrew去年共同創立了一家名為Scorability的公司,旨在通過使用大數據、分析和人工智能來幫助大學教練和招聘人員簡化大學招聘流程,從而理清混亂的局面。

教練是得分能力的預期使用者,他們承受著巨大的壓力,要為他們的球隊找到最好的球員。對于像橄欖球這樣的大型運動,教練們帶著多部手機在全國各地旅行,會見運動員和他們的家人。

Cruver說:“他們基本上是在管理從錄用到承諾再到簽約的招聘渠道,而這是不可能的?!薄八麄兪墙叹?,但他們要籌集資金、招募新人、管理預算以及所有其他事情。他們真的沒有花足夠的時間來培養一名運動員或為比賽做準備。他們迫切需要一些能改善他們生活和工作的東西。”

Scorability希望通過成為即將進入大學的高中運動員和現有大學運動員的高質量數據的中央交換中心,來改善教練的工作。該公司還開發了算法,旨在找到運動員和用戶大學課程之間的最佳匹配。

Cruver說,這一切都始于數據,Scorability“以各種可以想象的方式”獲得數據,包括互聯網、高中和大學課程、訓練營、教練和運動員本身?!?/span>

Scorability還設計了自己的心態和性格評估問卷,使其能夠超越最初的統計數據,確定一些對在更高級別取得成功很重要的無形因素,但這些因素很難確定。一個大學項目,比如阿肯色州的大學橄欖球隊就是一個Scorability客戶,現在有了一個更容易的途徑來確定哪些球員最適合他們的項目,更不用說成本更低了。

“我們會去找大學教練說,這是一項艱巨的任務?!盋ruver說。“你的名單上有900名后衛。你很難去訪問所有人,以了解他們到底有多聰明,他們有多高,他們有什么樣的性格,但通過我們的算法可以給出你應該關注哪90人。”

最好的橄欖球運動員很可能最終進入所謂的五大聯盟(即ACC、Big Ten、Big 12、Pac-12和SEC)中的一所學校,但是大學橄欖球甲級聯賽的其他五個分區呢?那么女子足球的33個分區呢?有一長串運動員和項目,這是scoability最初打算留下印記的地方。

Cruver說:“阿肯色州要獲得這3000名運動員的所有第一手信息,需要花費大約40萬美元,需要大約2700個小時。”“他們沒有40萬美元,也沒有2700個小時。我們在一周內就做到了。”

在開發了一年的平臺之后,Scorability現在正從幕后中走出來。該公司已經籌集了1100萬美元,其系統中有超過10萬名運動員和少數付費客戶。從明年年初開始將對其他主要大學團體體育項目進行支援,并從明年秋天開始對個人體育項目進行支援。

責任編輯:華軒 來源: Ai時代前沿
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