性能測試中需要關注Linux服務器哪些數據?

在進行 Linux 服務器的性能測試時，需要關注多個關鍵指標以確保系統(tǒng)能夠高效、穩(wěn)定地運行。以下是一些常見的性能測試指標及其重要性：

1. CPU 使用率

用戶時間 (User Time): 應用程序實際使用 CPU 的時間。

系統(tǒng)時間 (System Time): 內核和系統(tǒng)調用使用 CPU 的時間。

空閑時間 (Idle Time): CPU 空閑的時間。

等待 I/O 時間 (I/O Wait Time): CPU 等待 I/O 操作完成的時間。

2. 內存使用情況

總內存 (Total Memory): 系統(tǒng)總的物理內存。

已用內存 (Used Memory): 當前正在使用的內存。

可用內存 (Available Memory): 可供新進程使用的內存。

緩存 (Cache): 用于文件系統(tǒng)的緩存。

緩沖區(qū) (Buffers): 用于塊設備 I/O 的緩沖區(qū)。

交換空間 (Swap Space): 用于虛擬內存的磁盤空間。

交換使用 (Swap Usage): 當前正在使用的交換空間。

3. 磁盤 I/O

讀取速率 (Read Rate): 每秒從磁盤讀取的數據量。

寫入速率 (Write Rate): 每秒寫入磁盤的數據量。

IOPS (Input/Output Operations Per Second): 每秒的 I/O 操作次數。

等待隊列長度 (Average Queue Length): 平均等待 I/O 操作的請求數。

4. 網絡帶寬

發(fā)送速率 (Send Rate): 每秒發(fā)送的數據量。

接收速率 (Receive Rate): 每秒接收的數據量。

網絡錯誤 (Network Errors): 網絡傳輸中的錯誤數。

丟包率 (Packet Loss): 數據包丟失的比例。

5. 進程信息

進程數 (Number of Processes): 系統(tǒng)中運行的進程數量。

僵尸進程 (Zombie Processes): 已經終止但其父進程尚未回收其資源的進程。

負載平均值 (Load Average): 過去 1 分鐘、5 分鐘和 15 分鐘內的系統(tǒng)負載平均值。

6. 文件系統(tǒng)

掛載點 (Mount Points): 文件系統(tǒng)的掛載點。

使用率 (Usage): 每個掛載點的使用百分比。

剩余空間 (Free Space): 每個掛載點的剩余空間。

7. 系統(tǒng)日志

系統(tǒng)日志 (System Logs): 如 /var/log 目錄下的日志文件，記錄系統(tǒng)事件和錯誤信息。

8. 系統(tǒng)啟動時間和響應時間

啟動時間 (Boot Time): 系統(tǒng)啟動所需的時間。

響應時間 (Response Time): 系統(tǒng)對請求的響應時間。

9. 上下文切換 (Context Switches)

上下文切換次數 (Context Switches): 每秒發(fā)生的上下文切換次數。

10. 中斷 (Interrupts)

中斷次數 (Interrupts): 每秒處理的硬件中斷次數。

性能測試工具

為了收集這些數據，可以使用多種工具，包括但不限于：

top, htop: 實時查看系統(tǒng)資源使用情況。

vmstat, iostat, mpstat: 統(tǒng)計系統(tǒng)性能數據。

dstat: 多合一系統(tǒng)資源統(tǒng)計工具。

sar (System Activity Reporter): 收集、報告和保存系統(tǒng)活動信息。

nmon (Nigel's Monitor): 實時監(jiān)控系統(tǒng)性能。

netstat, ss, iptraf, iftop: 網絡流量監(jiān)控。

tcpdump, Wireshark: 網絡抓包分析。

iotop, iostat: 磁盤 I/O 監(jiān)控。

sysdig, strace, ltrace: 系統(tǒng)調用跟蹤。

示例命令

以下是一些常用的命令示例，可以幫助你獲取上述指標：

# 查看 CPU 使用情況

top -b -n 1 | grep "Cpu(s)"

# 查看內存使用情況

free -h

# 查看磁盤 I/O

iostat -x 1 1

# 查看網絡帶寬

ifstat 1 1

# 查看進程信息

ps aux --sort=-%cpu

# 查看文件系統(tǒng)使用情況

df -h

# 查看系統(tǒng)日志

tail -f /var/log/syslog

# 查看上下文切換和中斷

vmstat 1 1

以下代碼作為輔助,大家如果有興趣寫平臺的話,可以用到

python 每1秒獲取一次mac電腦的cup、內存、磁盤,并每分鐘記錄一次數據到指定excel文件中

import psutil
import time
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 初始化 Excel 工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "System Monitor"
ws.append(["Timestamp", "CPU (%)", "Memory (%)", "Disk (%)"])
# 記錄數據的時間間隔（秒）
record_interval = 60
data_points = []
def get_system_info():
    # 獲取 CPU 使用率
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    # 獲取內存使用情況
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    memory_percent = memory_info.percent
    # 獲取磁盤使用情況
    disk_info = psutil.disk_usage('/')
    disk_percent = disk_info.percent
    return cpu_percent, memory_percent, disk_percent
def record_data_to_excel(data_points):
    for data_point in data_points:
        ws.append(data_point)
    # 計算平均值
    if data_points:
        avg_cpu = sum(point[1] for point in data_points) / len(data_points)
        avg_memory = sum(point[2] for point in data_points) / len(data_points)
        avg_disk = sum(point[3] for point in data_points) / len(data_points)
        # 將平均值寫入 Excel
        ws.append(["Average", avg_cpu, avg_memory, avg_disk])
    # 保存 Excel 文件
    wb.save("system_monitor.xlsx")
try:
    while True:
        # 獲取當前時間戳
        timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        # 獲取系統(tǒng)信息
        cpu_percent, memory_percent, disk_percent = get_system_info()
        # 打印當前系統(tǒng)信息
        print(f"Timestamp: {timestamp}, CPU: {cpu_percent}%, Memory: {memory_percent}%, Disk: {disk_percent}%")
        # 將數據點添加到列表中
        data_points.append([timestamp, cpu_percent, memory_percent, disk_percent])
        # 每分鐘記錄一次數據到 Excel 文件
        if len(data_points) >= record_interval:
            record_data_to_excel(data_points)
            data_points = []  # 清空數據點列表
        # 等待 1 秒
        time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
    # 如果用戶中斷程序（例如按 Ctrl+C），保存剩余的數據點
    if data_points:
        record_data_to_excel(data_points)
    print("Monitoring stopped. Data saved to system_monitor.xlsx")

代碼說明

初始化 Excel 工作簿：

創(chuàng)建一個新的 Excel 工作簿，并設置工作表名稱為 "System Monitor"。

在第一行添加列標題。

定義 get_system_info 函數：

使用 psutil 庫獲取 CPU 使用率、內存使用率和磁盤使用率。

定義 record_data_to_excel 函數：

將數據點列表中的數據寫入 Excel 文件。

計算 CPU、內存和磁盤使用率的平均值，并將這些平均值寫入 Excel 文件。

保存 Excel 文件。

主循環(huán)：

每秒獲取一次系統(tǒng)信息并打印。

將獲取的數據添加到 data_points 列表中。

當 data_points 列表中的數據點數量達到 60 個時（即每分鐘），調用 record_data_to_excel 函數將數據寫入 Excel 文件，并清空 data_points 列表。

使用 time.sleep(1) 使程序暫停 1 秒，以實現每秒獲取一次數據。

異常處理：

如果用戶通過按 Ctrl+C 中斷程序，保存剩余的數據點并退出程序。

運行腳本

將上述代碼保存到一個 Python 文件中（例如 system_monitor.py），然后在 Linux 終端中運行它：

python3 system_monitor.py

這將開始每秒獲取一次系統(tǒng)信息，并每分鐘將數據記錄到 system_monitor.xlsx 文件中。每分鐘結束時，還會計算并記錄 CPU、內存和磁盤使用率的平均值。如果需要停止監(jiān)控，可以按 Ctrl+C。

請確保你有適當的權限來執(zhí)行腳本，并且安裝了所有必需的庫。如果遇到任何問題，請告訴我！

以下為代碼運行后生成的文件內容