根據Gartner的報告，不斷上升的成本和員工的抵制正在阻礙CIO實現AI成功。

Gartner指出，CIO面臨著越來越大的壓力，必須在GenAI項目上帶來有意義的回報，但不斷飆升的成本和復雜的治理挑戰正在削弱他們的努力。

盡管AI有潛力變革業務，許多高級技術領導者仍在應對不可預測的開支、不均衡的生產力提升以及隨著AI采用規模擴大而日益增加的風險。

Gartner公司資深副總裁分析師Mary Mesaglio在一份聲明中表示：“由于技術供應商之間無情的創新競賽，CIO們總感覺自己生活在炒作中，而AI成果的現實——獲得價值的艱難——則讓他們感覺像是在低谷中掙扎?！?/p>

在Gartner于2024年年中對451名高級技術高管進行的一項調查中，令人驚訝的是，57%的CIO被要求負責AI戰略，然而，充分釋放AI的價值仍然難以實現，四個關鍵挑戰擋在他們面前。

生產力提升不均衡成為障礙

CIO面臨的第一個主要挑戰是GenAI帶來的生產力提升分布不均。在接受調查的美國、英國、澳大利亞、印度和中國的部分員工中，一些人報告通過將GenAI融入工作流程，每周平均節省了3.6小時的時間，但這些好處在整個員工隊伍中并不平等。

Gartner的研究顯示，生產力的提升在很大程度上依賴于工作復雜性、員工經驗以及員工與AI工具的個人互動等因素。

Gartner資深副總裁分析師兼Fellow Hung LeHong在聲明中表示：“AI生產力的真正挑戰在于，GenAI帶來的生產力提升并不均衡。提升因員工而異，不僅僅是因為他們的個人興趣和采用水平，還與工作的復雜性和經驗水平有關?！?/p>

為應對這一問題，Gartner建議將AI驅動的生產力視為投資組合，平衡運營改進與那些可以重新塑造商業模式的高回報、顛覆性創新。

AI成本失控

第二個，也許是最緊迫的問題是AI實施成本的不斷上升。Gartner的數據表明，90%的CIO認為失控的成本是實現AI成功的主要障礙。

印度領先衛星廣播公司DishTV的CIO Abhishek Gupta表示：“每個企業在啟動任何新項目(包括AI項目)之前，都必須評估ROI。重要的是用相同的標準來評估所有AI項目。一旦確定了具體的AI業務用例，就應進行全面的成本估算，并與預期的業務結果進行比較，以確保一致性和價值?！?/p>

根據Gartner的說法，如果企業對AI成本的擴展缺乏精確的理解，可能會低估多達1000%的成本，從而導致財務失誤，進而削弱更廣泛的技術項目。

LeHong強調：“作為CIO，你必須了解你的AI賬單。你需要理解成本構成和定價模型選項，并且要知道如何降低這些成本以及如何與供應商談判。CIO應該創建概念驗證，不僅測試技術如何運作，還要測試成本如何擴展。”

治理和人力挑戰使AI部署更加復雜

另一個嚴峻的挑戰是由于AI能力的去中心化所帶來的治理和數據管理的復雜性。Gartner的調查顯示，只有35%的AI解決方案是由IT部門內部構建的，大多數是由傳統技術團隊以外的人員開發的，這帶來了數據隱私、安全性和一致性方面的新風險，使CIO更難保持控制。

為應對這些問題，Gartner倡導了一種分層方法，稱之為“技術三明治”。

LeHong在描述未來的AI技術堆棧時說道：“這就是‘技術三明治’概念的來源。三明治的底層是來自IT的所有數據和AI，通常是集中的，頂部是來自各處的數據和AI，通常是去中心化的，中間層則包含信任、風險和安全管理(TRiSM)技術，以確保一切安全。”

“這是你需要創建的，以適應來自各處的AI和數據?！彼a充道。

Mesaglio也表示：“作為CIO，你的工作是設計一個能夠處理AI復雜性的‘技術三明治’，同時還能讓你保持開放，迎接新的機遇?！?/p>

最后，CIO還面臨AI采用帶來的人力影響，這往往被忽視。隨著AI重塑工作流程和角色，一些員工可能會擁抱AI，而另一些則可能抗拒甚至怨恨，導致工作場所的緊張氣氛，進而削弱生產力。

Gartner的研究顯示，只有20%的CIO在積極應對AI對員工福祉的行為風險，盡管這些風險可能對績效產生重大影響。

Gupta表示：“在當今相互關聯的環境中，AI的好處已經廣為人知，像ChatGPT這樣的工具引發了廣泛的興趣，這讓CIO在為業務用戶準備AI采用時的工作變得更加容易。事實上，業務用戶正積極尋找將AI融入工作流程的方法，然而，真正的挑戰在于識別那些能夠提升績效并提供可衡量的項目成果的合適用例，從而證明投資的合理性。”

這些新興挑戰突顯了大規模部署AI的復雜性。對于CIO來說，成功不僅依賴于技術領導力，還在于掌握成本控制、治理以及數字化轉型中的人力因素。