最近看到CIO網(wǎng)站的一篇文章，說Gartner 軟件工程業(yè)務(wù)高級首席分析師 Philip Walsh預(yù)測：在未來的三年，AI將編寫大部分軟件，程序員將承擔(dān)代碼審核者的角色。

具體的發(fā)展歷程是這樣的：

2025年，AI編碼代理會自動化很多編程任務(wù)，公司會進(jìn)行很多的試點(diǎn)和概念驗證。

2026年，大家會搞清楚自主AI編碼代理的優(yōu)勢和劣勢，AI編碼代理會有更高水平，更廣泛的采用。

2027年，AI編碼代理會在公司扎根，程序員的工作流程和技能組合將不得不調(diào)整和適應(yīng)。

注意，這里說的是“代理”而不是“助理”（如GitHub Copilot，Cursor ），前者具備自主決策能力，你給它一個高層次的目標(biāo)或者任務(wù)，它會自適應(yīng)地解決問題，而后者只是根據(jù)指令生成代碼。

AI編碼代理將突破當(dāng)前AI編碼助理的界限，使AI原生軟件工程得以出現(xiàn)。

AI編碼代理大行其道以后，80%的程序員都需要提升技能，以適應(yīng)AI接管以后產(chǎn)生的新角色。新角色之一就是：代碼審核。

Gartner不愧是著名的技術(shù)研究和咨詢公司，它在創(chuàng)造概念，制造名詞，吸引眼球方面確實是一流的。

但是Gartner的預(yù)測看得多了，就祛魅了。

在Gartner的預(yù)測中，我印象最深的是SOA。

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2002年，Gartner就說“SOA是現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域最重要的課題”。

2005年，Gartner預(yù)測到2007年，SOA將成為全球公司的主流，到2008年，SOA將成為占有絕對優(yōu)勢的軟件工程方法，將結(jié)束傳統(tǒng)軟件體系結(jié)構(gòu)長達(dá)40年的統(tǒng)治地位，屆時將有70%的企業(yè)在進(jìn)行IT建設(shè)時會轉(zhuǎn)向SOA。

實際情況怎么樣呢？SOA根本沒有達(dá)到“絕對優(yōu)勢”的地位，真正實施SOA的有幾家呢？

現(xiàn)在SOA更是銷聲匿跡了，很多程序員都不知道SOA是啥了！

雖然Gartner擁有眾多頂級的分析專家，它的行業(yè)研究報告，IT評測報告也被很多公司所信賴，但是不得不說，預(yù)測這件事兒，是一門玄學(xué)。

不過，預(yù)測有個好處，就是錯了也沒啥。

互聯(lián)網(wǎng)雖然有記憶，但是大家都懶得去翻舊賬。

比如年初Sora出來的時候，很多大佬（有些在IT界影響力還特別大）硬說這是世界模擬器，通用人工智能今年就要實現(xiàn)了，現(xiàn)在快年底了，通用人工智能呢？

但是沒人會在意他們說過了什么，信息過載時代，他們的言論很快就被淹沒、被遺忘了，這些大V依然可以呼風(fēng)喚雨，用新的噱頭繼續(xù)忽悠不明真相的群眾，攫取流量。

那么AI真的可以編寫大部分的軟件嗎？

我還是那個觀點(diǎn)：現(xiàn)階段不可能。如果我們把軟件開發(fā)分為三個層次：系統(tǒng)級，模塊級，函數(shù)級。

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大模型對于函數(shù)級和模塊級，在程序員的明確指令引導(dǎo)下，已經(jīng)可以做得很好了，但是我們還沒有辦法讓他從頭去創(chuàng)建一個系統(tǒng)。

在大模型的底層能力沒有突破性進(jìn)展的情況下，無論上層的應(yīng)用怎么折騰，無論是AI編程助理還是編程代理，都無法取得質(zhì)變，更不可能在短短三年內(nèi)就取代程序員的大部分工作。

無獨(dú)有偶，今天也看到了一個Linus的新聞，Linus認(rèn)為：“現(xiàn)在的AI 90%是營銷，10%是現(xiàn)實，我現(xiàn)在對 AI 的態(tài)度是基本上忽略它，5年后才能看到人工智能在日常工作中的應(yīng)用。”

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大佬依然是這么犀利，我覺得Linus說得有道理，現(xiàn)在得AI確實是炒作過度了，AI賣家秀和買家秀非常普遍。

最后，我這里也做個預(yù)測：“Gartner的預(yù)測是錯誤的”。

 我們到2027年看看結(jié)果吧！