每項先進技術都從基礎開始，而目前仍在使用的最基本工具就是筆和紙！盡管使用可清洗和重復使用的白板可能會有所改善，但當需要分析特定數據時，堅持基本原則的棘手部分就會顯現出來。

因此，為了簡化流程，如果我們想導入 BI（商業智能）工具進行高級分析，我們還需要將數據輸入數字化。數字數據輸入要求、數據科學趨勢和人工智能總體上已經改變了游戲規則，并開啟了數字工廠概念的新時代。 

雖然我們將在本博客中詳細介紹物聯網技術，但我們也想列出其他數字方法，以更詳細地介紹該主題。一般來說，我們可以將這個主題分為兩部分：手動和自動數據輸入方法。

手動數據輸入方法

移動設備（個人電腦、手機或任何其他類似的數字設備）只是以數字形式模擬了筆和紙。根據用戶界面的復雜程度，平板電腦不僅可以包含數據輸入屏幕，還可以顯示帶有目標和預測的生產指標的實時反饋。數字設備通常位于生產線上，操作員或主管可以在執行常規工作的同時輸入數據，因此可以得出結論，數據輸入操作不會影響生產。

平板電腦最重要的優勢在于其基礎集成，簡單且便宜。根據生產環境的要求，可以選擇不同型號、品牌、設備類型甚至外殼來集成到操作區域。 

然而，使用平板電腦的一個缺點是它仍然需要手動輸入，這意味著數據輸入可能會有延遲，有時甚至可能完全跳過。因此，即使它比紙張更方便，數據輸入仍然是操作員的額外責任。

自動數據輸入方法

自動化始于數據收集，其第一步是傳感器。傳感器收集各種指標的生產數據，之后需要將這些數據保存到數字環境中，以便BI（商業智能）軟件使用。 

使用物聯網 (IoT) 技術收集車間數據的方法有很多種。 您可以遵循以下步驟：

1. 確定要收集的數據 

在開始收集車間數據之前，您需要知道要收集哪些數據。這取決于您的業務需求和目標。例如，您可能希望收集有關生產率、機器利用率、能耗或其他指標的數據。確定要收集的具體數據將幫助您選擇正確的傳感器和設備，并確定在收集數據后如何使用這些數據。

2. 選擇正確的傳感器和設備

有許多類型的傳感器和設備可用于數據收集，每種傳感器和設備都適用于特定類型的數據。例如，您可以使用溫度傳感器來收集有關環境條件的數據，使用壓力傳感器來測量流體流量，或使用流量傳感器來監測材料的移動。選擇適合您特定數據收集需求的正確傳感器和設備對于獲得準確和理想的數據至關重要。

3.安裝傳感器和設備

選擇要使用的傳感器和設備后，您需要將它們安裝在車間。這通常涉及將傳感器物理連接到要監控的機器或其他設備上，并將其連接到電源。請務必遵循制造商的說明以正確安裝和使用。

4.將傳感器和設備連接到物聯網網絡

您安裝的傳感器和設備需要連接到物聯網網絡，以便它們收集的數據可以傳輸到云端或其他中心位置進行分析和存儲。這通常通過使用網關或其他連接設備來實現，這些設備允許傳感器和設備與網絡進行通信。

5.分析和使用數據

一旦數據被收集并傳輸到云端或其他中心位置，您就可以使用數據分析工具和軟件來分析數據。這將使您能夠獲得洞察力并做出數據驅動的決策，以提高效率、降低成本和優化運營。例如，您可以使用數據來識別生產中的瓶頸、優化機器利用率或識別節能機會。

有什么好處？

本質上，借助物聯網收集車間數據可以更快、更準確地收集所需數據，同時消除員工可能出現的疏忽行為。結合數據收集和實際安裝的額外優勢，物聯網技術在車間的使用還可以幫助決策者識別生產中的瓶頸，并最終提高車間效率，使其成為能夠利用它的公司不可或缺的高投資回報率機會。