Rust 越來越受歡迎。通過 2022 年 StackOverflow 開發者調查，我們可以看到很多人對 Rust 感興趣。

Rust 已經連續 7 年成為最受喜愛的編程語言，87% 的開發者表示他們想繼續使用 Rust。

Rust 也與 Python 并列成為最受期待的技術，TypeScript 緊隨其后。

最受期待

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最受喜愛 vs 最令人憎惡

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但 Rust 有一定的學習曲線。

這讓我想分享我的 Rust 學習之旅，為什么選擇 Rust, 以及如何學習 Rust。

接觸 Rust

我在 Rust 剛剛發布的時候就聽說過它，我的印象是它是一種系統編程語言，可以替代 C/C++, 而且足夠安全。但是我當時并沒有真正學習和使用它 (我只寫過 "Hello World"!)。

回到 5 年前，我正在領導公司基礎設施向云原生架構的轉型。

我需要構建一個完全基于 Prometheus 的監控棧，來替換公司內部使用了 10 多年歷史的一些監控軟件，如 Nagios、Zabbix 和 Graphite。

是的，你沒有看錯，我們使用了很多監控軟件。這主要出于幾個原因:

• 單一的軟件無法滿足所有需求
• 團隊分散，大多數時候引入新軟件只是為了滿足特定需求，而不是解決問題

總之，這是一些歷史原因。

從我之前提到的情況來看，我們有一套自研的監控軟件，歷史超過 10 年，可以看出，我們的基礎設施迭代速度很慢。

因為我們有自己的物理數據中心，這也導致了很多舊機器在我們的服務器上沒有更新過。(這也是我后來使用 Rust 的一個原因)

我首先在一個新啟用的小數據中心 (約 400 臺機器) 替換了監控棧，效果很好。使用 Prometheus 完成了該小數據中心所有服務器及其運行的各種服務的監控。我們還在 Grafana 上創建了儀表板，并通過 Alertmanager 創建了告警通知。

后來，我在兩個數據中心推廣了這種轉型，整體來說比較順利，包括 Kubernetes 的監控也是在這個過程中完成的。

但是當它實施在最后一個數據中心時，我遇到了最大的挑戰。

node_exporter 無法在某些機器上啟動，一些機器在運行一段時間后會自動崩潰。

我開始調查這個問題。對于自動崩潰的問題，我暫時通過添加一個重啟腳本來修復了。

我主要關注的是為什么 node_exporter 無法啟動。我發現這部分機器的操作系統是 CentOS 5, 內核是 2.6.18。

我發現社區中已經有類似的問題: https://github.com/prometheus/node_exporter/issues/691

與此同時，我也注意到 Go 文檔明確指出 CentOS 5 不受支持，需要 2.6.32 或更高版本的內核。

(我忘了在我當時排查問題時，所需要的依賴的最低版本，但通過 Web archive^[1]，我看到 2017 年需要的最低內核版本是 2.6.23)

經過一些搜索，我也看到了類似 "如何在 CentOS 5.9 上安裝 Go 1.1" 的內容，但同時也提到了一些已知的問題。

所以我不打算繼續在這里浪費時間。

我想自己換個技術棧重新實現一個類似 node_exporter 的工具，也就很自然的可以解決上述自動崩潰的問題了。

經過一番權衡，最終，我使用 Rust 實現了一個類似 node_exporter 的工具，并完成了監控系統的升級和轉型。

這就是我開始在生產環境中使用 Rust 的起點。

接下來，讓我介紹為什么我選擇 Rust。

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為什么選擇 Rust

我上面介紹了一些背景。當時最簡單的選擇應該是 Python, 它足夠簡單，生態也很豐富。與此同時，我在 Python 開發也有多年經驗，我可以快速構建所需的工具。

當時我不選擇 Python 的原因是:

• 并非所有這些機器都有 Python 環境，Python 版本也不盡相同。我被要求盡量不要修改這些機器上的環境；
• 因為我可能會對我開發的新工具做一些修改，所以后續的分發可能不太方便；

然后我重新思考了我的目標:

• 可以編譯成二進制可執行文件，方便分發和部署。我使用 Ansible 進行統一部署。

所以更合適的選擇是 C/C++/Rust。

我在 C 開發上有更多經驗，C++ 也有一些經驗。對于我的第一個需求，上述三種語言都可以很輕松地實現。

當大多數人比較 Rust 和 C/C++ 時，他們在比較它們的性能和安全性。

而在當時我的用例中，我認為在其他兩種語言中的結果不會比 Rust 差，盡管這也是一個考慮因素。而且當時我剛開始學習 Rust, 我的 C 實現可能會比 Rust 更好。

但我想挑戰自己，嘗試一些新事物，而且就 Prometheus 監控而言，C/C++ 相關的生態并不太活躍。另一點是我認為 Rust 將有很大的發展前景。

所以最終我選擇了 Rust。

我是如何學習 Rust 的

Rust 并不簡單，它與其他語言也有一些不同，所以在其他語言中有效的一些做法在 Rust 中可能無法奏效。

由于我有一個具體的問題需要解決，我需要實現一個 node_exporter 來完成監控棧的轉型。所以我是通過 "邊學邊做" 的方式來學習 Rust 的。

我首先快速瀏覽了以下內容:

• The Rust Programming Language[2]: 這本書非常完整，我一開始并沒有完全讀完。取而代之的是，使用它來理解 Rust 的主要概念和一些用法。
• Rust By Example[3]: 這里有很多示例，你也可以通過練習這些示例來增加對 Rust 的熟悉度；
• Rust std lib docs[4]: 標準庫文檔，快速概覽，了解一些關鍵詞、模塊等。但最初沒必要完整閱讀。

通過這種方式，我很快就實現了一個基本的 node_exporter 版本。然后繼續迭代并應用到生產環境，完成了 Prometheus 監控棧的構建。

后來，我繼續在 Rust 中實現了一些小工具，學習了它的最佳實踐，并學習了一些用 Rust 實現的開源項目，以增加我的 Rust 經驗。

推薦一些 Rust 學習資源

現在有很多 Rust 的學習資源。除了我前面列出的，我還推薦以下免費內容:

• Take your first steps with Rust - Training | Microsoft Learn[5]
• rust-lang/rustlings: 一些小練習，讓你適應閱讀和編寫 Rust 代碼！

視頻:

• Rust Crash Course | Rustlang - YouTube[6]
• Rust Tutorial - YouTube[7]
• Rust for Beginners - YouTube[8]

總結

這就是我的 Rust 學習之旅的開始，它一直在繼續。

盡管我仍然持續的關注云原生和 Kubernetes 相關的技術，并且我寫 Go 語言更多，但我也仍然會用 Rust 編寫一些工具，并在 WebAssembly 中使用 Rust。

參考資料

[1]Web archive: https://web.archive.org/web/20170916192117/https://github.com/golang/go/wiki/MinimumRequirements

[2]The Rust Programming Language: https://doc.rust-lang.org/stable/book/

[3]Rust By Example: https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/

[4]Rust std lib docs: https://doc.rust-lang.org/std/index.html

[5]Microsoft Learn Rust path: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/rust-first-steps/

[6]Rust Crash Course: https://www.youtube.com/watch?v=zF34dRivLOw&utm_source=blog.moelove.info&utm_medium=content

[7]Rust Tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=T_KrYLW4jw8&list=PLzMcBGfZo4-nyLTlSRBvo0zjSnCnqjHYQ&utm_source=blog.moelove.info&utm_medium=content

[8]Rust for Beginners: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjbTjrchBwOVks_sr8EVW1x&utm_source=blog.moelove.info&utm_medium=content