Map 只會 put、get？快來學這幾個“新”方法
目前JDK的最新LTS版本已經更新到21了，這幾個在JDK8引入的Map”新“方法其實也是”老“方法了，還沒熟練使用也太out了，快來看看你都”學廢“了嗎？
引子
Map的數據操作，你是不是還只會put、get？
Map是我們日常編程中十分常用的數據接口，的在JDK8中，Map引入了幾個新方法，可以簡化我們對Map中數據的操作。
目前JDK的最新LTS版本已經更新到21了，這幾個在JDK8引入的Map”新“方法其實也是”老“方法了，還沒熟練使用也太out了，快來看看你都”學廢“了嗎？
getOrDefault
這個方法名很直觀，見名知意：嘗試獲取key對應的值，如果未獲取到，就返回默認值。
看一個使用的例子，新寫法會比老寫法更加簡潔：
private static void testGetOrDefault() {
Map<String, String> map = new HashMap<>(4);
map.put('123', '123');
String key = 'key';
String defaultValue = 'defaultValue';
// 老寫法
String oldValue = defaultValue;
if (map.containsKey(key)) {
oldValue = map.get(key);
}
System.out.println('oldValue = ' + oldValue);
// 新寫法
String newValue = map.getOrDefault(key, defaultValue);
System.out.println('newValue = ' + newValue);
}foreach
看方法名也可以知道，這個方法是遍歷map的數據使用的。
如果沒有foreach，我們遍歷map的時候一般是使用增強for循環，有了這個方法后，可以更加方便使用entry中的key和val：
private static void testForeach() {
Map<String, String> map = new HashMap<>(4);
map.put('123', '123');
// 老寫法
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
System.out.printf('老寫法 key = %s, value = %s%n', entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 新寫法
map.forEach((key, value) -> System.out.printf('新寫法 key = %s, value = %s%n', key, value));
}merge
從名字可以想到，是合并entry使用的，但是具體是怎么合并呢？
看一下日常最常用的Map實現類HashMap對merge方法的實現
@Override
public V merge(K key, V value,
BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
if (value == null || remappingFunction == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first; int n, i;
int binCount = 0;
TreeNode<K,V> t = null;
Node<K,V> old = null;
if (size > threshold || (tab = table) == null ||
(n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
old = (t = (TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
else {
Node<K,V> e = first; K k;
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
old = e;
break;
}
++binCount;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (old != null) {
V v;
if (old.value != null) {
int mc = modCount;
v = remappingFunction.apply(old.value, value);
if (mc != modCount) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
} else {
v = value;
}
if (v != null) {
old.value = v;
afterNodeAccess(old);
}
else
removeNode(hash, key, null, false, true);
return v;
} else {
if (t != null)
t.putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
tab[i] = newNode(hash, key, value, first);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
}
++modCount;
++size;
afterNodeInsertion(true);
return value;
}
}代碼比較長，但是實現的效果比較容易描述：這個方法接收3個參數：key、value、function。
- 如果key存在，將value按照function做1次計算后，更新到Map中
- 如果key不存在，將key-value放入Map中
這個方法在某些場景中挺好用的，代碼簡潔易懂，例如：我們有1個List，要統計List中每個元素出現的次數。我們要實現的邏輯是，遍歷List中的每個元素，如果這個元素在Map中存在，Map中的值+1；如果不存在，則放入Map中，次數（值）為1。
private static void testMerge() {
Map<String, Integer> cntMap = new HashMap<>(8);
List<String> list = Arrays.asList('apple', 'orange', 'banana', 'orange');
// 老寫法
for (String item : list) {
if (cntMap.containsKey(item)) {
cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1);
} else {
cntMap.put(item, 1);
}
}
// 新寫法
for (String item : list) {
cntMap.merge(item, 1, Integer::sum);
}
}可以看到我們使用merge方法的話，只用1行就簡潔實現了這個邏輯。
putIfAbsent
也是一個見名知意的方法：不存在key或者值為null時，才將鍵值對放入Map。跟put方法相比，這個方法不會直接覆蓋已有的值，在不允許覆蓋舊值的場景使用起來會比較簡潔。
private static void testPutIfAbsent() {
Map<String, Integer> scoreMap = new HashMap<>(4);
scoreMap.put('Jim', 88);
scoreMap.put('Lily', 90);
// 老寫法
if (!scoreMap.containsKey('Lily')) {
scoreMap.put('Lily', 98);
}
// 新寫法
scoreMap.putIfAbsent('Lily', 98);
}computer
computer方法需要傳入2個參數：key、function。主要有3步操作
- 獲取到key對應的oldValue，可能為null
- 經過function計算獲取newValue
- put(key, newValue)
還是以剛剛統計單次次數需求為例，看一下computer的寫法：
private static void testComputer() {
Map<String, Integer> cntMap = new HashMap<>(8);
List<String> list = Arrays.asList('apple', 'orange', 'banana', 'orange');
// 老寫法
for (String item : list) {
if (cntMap.containsKey(item)) {
cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1);
} else {
cntMap.put(item, 1);
}
}
// 新寫法
for (String item : list) {
cntMap.compute(item, (k, v) -> {
if (v == null) {
v = 1;
} else {
v += 1;
}
return v;
});
}
}computeIfAbsent
看名字就知道是compute方法衍生出來的方法，這個方法只在key不存在的時候，執行computer計算，如果說key對應的value存在，就直接返回這個value。
例如，我們需要計算斐波那鍥數列的時候，可以使用這個方法來簡化代碼：
private static void testComputerIfAbsent() {
Map<Integer, Integer> fabMap = new ConcurrentHashMap<>(16);
fabMap.put(0, 1);
fabMap.put(1, 1);
System.out.println(fab(5, fabMap));
}
private static Integer fab(Integer index, Map<Integer, Integer> fabMap) {
return fabMap.computeIfAbsent(index, i -> fab(i - 2, fabMap) + fab(i - 1, fabMap));
}computeIfPresent
這個是computeIfAbsent的姊妹方法，區別在于，這個方法是只有key存在的時候，才去執行computer計算和值的更新。
replace
這個方法的效果是：
- 如果key存在，則更新值
- 如果key不存在，什么也不做
責任編輯：武曉燕
來源：
JAVA日知錄
