字典壓縮技巧讓 Python 代碼更簡潔
作者：手把手PythonAI編程
本文將詳細介紹字典壓縮的基本概念、常見方法和高級技巧，并通過實際代碼示例幫助你更好地理解和應用這些技巧。
字典是 Python 中非常常用的數據結構，它以鍵值對的形式存儲數據。在處理大量數據時，字典壓縮技巧可以讓你的代碼更加簡潔高效。本文將詳細介紹字典壓縮的基本概念、常見方法和高級技巧，并通過實際代碼示例幫助你更好地理解和應用這些技巧。
1. 字典壓縮的基本概念
字典壓縮(Dictionary Comprehension)是一種簡潔的方式來創建字典。它的基本語法如下：
{key_expression: value_expression for item in iterable}示例 1：基本字典壓縮
假設我們有一個列表，我們想創建一個字典，其中鍵是列表中的元素，值是元素的平方。
# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用字典壓縮創建字典
squares = {num: num**2 for num in numbers}
print(squares) # 輸出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}2. 條件字典壓縮
在字典壓縮中，我們可以添加條件語句來過濾不需要的項。
示例 2：帶條件的字典壓縮
假設我們只想包含偶數的平方。
# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用帶條件的字典壓縮
even_squares = {num: num**2 for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_squares) # 輸出: {2: 4, 4: 16}3. 多個迭代器的字典壓縮
我們可以在字典壓縮中使用多個迭代器。
示例 3：多個迭代器的字典壓縮
假設我們有兩個列表，我們想創建一個字典，其中鍵是第一個列表的元素，值是第二個列表的元素。
# 原始列表
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
# 使用多個迭代器的字典壓縮
combined_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(combined_dict) # 輸出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}4. 嵌套字典壓縮
嵌套字典壓縮允許我們在一個字典中創建另一個字典。
示例 4：嵌套字典壓縮
假設我們有一個嵌套列表，我們想創建一個嵌套字典。
# 原始嵌套列表
nested_list = [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]
# 使用嵌套字典壓縮
nested_dict = {outer[0]: {inner[0]: inner[1] for inner in outer[1:]} for outer in nested_list}
print(nested_dict) # 輸出: {'a': {}, 'b': {}, 'c': {}}5. 高級技巧：字典壓縮與函數結合
我們可以將字典壓縮與函數結合起來，使代碼更加靈活。
示例 5：字典壓縮與函數結合
假設我們有一個函數 process，我們想將列表中的每個元素傳遞給這個函數，并將結果存儲在字典中。
# 定義一個處理函數
def process(x):
return x * 2
# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用字典壓縮和函數
processed_dict = {num: process(num) for num in numbers}
print(processed_dict) # 輸出: {1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10}6. 實戰案例：統計文本中單詞出現的頻率
假設我們有一個文本文件，我們想統計每個單詞出現的頻率。
案例分析：
- 讀取文件內容。
- 將內容分割成單詞。
- 使用字典壓縮統計每個單詞的頻率。
代碼實現：
# 讀取文件內容
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 將內容分割成單詞
words = content.split()
# 使用字典壓縮統計每個單詞的頻率
word_count = {word: words.count(word) for word in set(words)}
print(word_count)總結
本文介紹了字典壓縮的基本概念、常見方法和高級技巧。通過多個示例，我們展示了如何使用字典壓縮來創建簡潔高效的代碼。最后，我們通過一個實戰案例，展示了如何在實際場景中應用字典壓縮技巧。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
