20 個 Python 非常實用的自動化腳本
作者：云朵君
如果你都掌握了，相信你的同事將會對你印象深刻、將那些看似不可自動化的事情自動化完成，并解決你甚至不知道的問題。
假設你已經用 Python 編碼一段時間了，并且在編碼方面非常自信，但我還是建議你認真閱讀下本次推文。
這里有 20 個 Python 腳本，如果你都掌握了，相信你的同事將會對你印象深刻、將那些看似不可自動化的事情自動化完成，并解決你甚至不知道的問題。
1. 文件重復查找器
是否曾經查看過硬盤并想知道，為什么我只剩下 100MB？有一種非常討厭的事情就是文件重復。以下是查找重復文件和刪除它們的腳本：
import os
import hashlib
def hash_file(filename):
h = hashlib.md5()
with open(filename, 'rb') as file:
while chunk := file.read(8192):
h.update(chunk)
return h.hexdigest()
def find_duplicates(folder):
hashes = {}
for dirpath, _, filenames in os.walk(folder):
for f in filenames:
full_path = os.path.join(dirpath, f)
file_hash = hash_file(full_path)
if file_hash in hashes:
print(f"Duplicate found: {full_path} == {hashes[file_hash]}")
else:
hashes[file_hash] = full_path
find_duplicates('/path/to/your/folder')ps：主要不要在系統文件夾上盲目運行此操作。
我曾經在舊項目文件夾上運行這個程序后，在不到 10 分鐘的時間內釋放了 10GB 的空間。
2. 自動整理下載文件夾
我們基本不會認真整理下載文件夾內的內容，下面是一個可以整齊地組織所有內容的腳本：
import os
import shutil
def organize_folder(folder):
file_types = {
'Images': ['.jpeg', '.jpg', '.png', '.gif'],
'Videos': ['.mp4', '.avi', '.mov'],
'Documents': ['.pdf', '.docx', '.txt'],
'Archives': ['.zip', '.rar']
}
for filename in os.listdir(folder):
file_path = os.path.join(folder, filename)
if os.path.isfile(file_path):
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
for folder_name, extensions in file_types.items():
if ext in extensions:
target_folder = os.path.join(folder, folder_name)
os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
shutil.move(file_path, os.path.join(target_folder, filename))
print(f'Moved {filename} to {folder_name}')
organize_folder('/path/to/Downloads')相信你也一樣，根本沒有時間手動組織文件，那就用起來吧。
3. 批量圖像調整器
正在處理需要調整圖像大小的項目？下面介紹如何輕松批量調整圖像大小：
from PIL import Image
import os
def batch_resize(folder, width, height):
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(('.jpeg', '.jpg', '.png')):
優勢 = Image.open(os.path.join(folder, filename))
優勢 = 優勢.resize((width, height))
優勢.save(os.path.join(folder, f"resized_{filename}"))
print(f'Resized {filename}')
batch_resize('/path/to/images', 800, 600)當你的領導想要 “在 5 分鐘內裁剪并調整這些圖像的大小” 時，這非常適合。
4. 實時天氣通知
每小時獲取實時天氣更新，再也不會忘記帶傘：
import requests
import time
API_KEY = 'your_api_key'
CITY = 'New York'
def get_weather():
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['weather'][0]['description'], data['main']['temp'] - 273.15
while True:
weather, temp = get_weather()
print(f"Current weather in {CITY}: {weather}, {temp:.2f}°C")
time.sleep(3600) # Run every hour雖然天氣app使用起來也比較方便，但這也是一種裝x的方式，哈哈哈。
5. 發送電子郵件
如果你對某個特定的博客網站很著迷，但又不想經常檢查它，這里有一個 Python 腳本，它可以將最新的reddit 帖子直接發送到你的收件箱：
import smtplib
import requests
def send_email(subject, body):
from_addr = 'your_email@example.com'
to_addr = 'your_email@example.com'
msg = f"Subject: {subject}\n\n{body}"
with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
server.starttls()
server.login('your_email@example.com', 'your_password')
server.sendmail(from_addr, to_addr, msg)
def get_reddit_posts(subreddit):
url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"
headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
return [post['data']['title'] for post in data['data']['children']]
posts = get_reddit_posts('python')
send_email('Latest Reddit Posts', '\n'.join(posts))自動化可以節省大量時間。
6. 將任何網頁轉換為電子書
此腳本將您最喜歡的文章轉換成電子書格式，非常適合離線閱讀：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from ebooklib import epub
def create_ebook(url, book_title):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
book = epub.EpubBook()
book.set_title(book_title)
chapter = epub.EpubHtml(title='Chapter 1', file_name='chap_01.xhtml')
chapter.content = soup.prettify()
book.add_item(chapter)
book.spine = ['nav', chapter]
epub.write_epub(f'{book_title}.epub', book, {})
create_ebook('https://example.com/your-favorite-article', 'My eBook')7. 將文本轉換為語音
聽書比看書來得輕松，此腳本可將文本轉換為語音：
import pyttsx3
def text_to_speech(text):
engine = pyttsx3.init()
engine.say(text)
engine.runAndWait()
text_to_speech('Hello World, Python is amazing!')Ps：這個技術恐怕只能拿來炫技，使用它來發現錯誤或者只是讓自己在閱讀時休息一下，不是非常實用。
8. 檢查網站可用性
想知道你的網站是否癱瘓？這里有一個簡單的腳本可以幫你檢查：
import requests
def is_website_online(url):
try:
response = requests.get(url)
return response.status_code == 200
except:
return False
print(is_website_online('https://example.com'))如果你自建了一個網站，有一天當你醒來發現你的網站已癱瘓 4 個小時時，這個時候就會發現這個代碼的好處了。
9. 跟蹤加密貨幣價格
使用此腳本跟蹤你最喜歡的加密貨幣價格：
import requests
def get_crypto_price(crypto):
url = f"https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/{crypto}.json"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['bpi']['USD']['rate']
print(get_crypto_price('BTC'))10.下載完成后關閉電腦
再也不用等著下載完畢在關電腦了。讓你的計算機自行處理。此腳本會在下載完成后關閉 PC：
import os
import time
def check_downloads():
while True:
if not os.listdir('/path/to/downloads'):
print("Shutting down...")
os.system("shutdown /s /t 1")
time.sleep(60)
check_downloads()11. 使用密碼保護你的腳本
這里有一個有趣的例子：用密碼保護你的腳本，這樣就沒有人可以在未經許可的情況下運行它們：
import getpass
password = getpass.getpass('Enter your password: ')
if password != 'secret':
print('Access Denied')
exit()
else:
print('Access Granted')
# Your protected code herePs：將其與加密方法結合，可獲得雙重保護。
12. 監控計算機的 CPU 使用情況
留意 CPU 溫度和使用情況：
import psutil
def monitor_cpu():
print(f"CPU usage: {psutil.cpu_percent()}%")
print(f"Memory usage: {psutil.virtual_memory().percent}%")
monitor_cpu()因為CPU過熱絕對不是什么好事。當然，也有專門應用可以直接使用，但作為編程大佬的你，直接上代碼不是很酷么！
13. 將 PDF 轉換為文本
如果你經常處理 PDF，此腳本將為提取文本提供一些思路：
import PyPDF2
def pdf_to_text(pdf_file):
reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
print(pdf_to_text('example.pdf'))現在你可以輕松提取關鍵信息，而無需無休止地復制粘貼。
14. 生成二維碼
為任何 URL 或文本創建二維碼：
import qrcode
def generate_qr(text, filename):
code = qrcode.make(text)
code.save(f"{filename}.png")
generate_qr('https://example.com', 'my_qr_code')誰知道二維碼可以這么簡單？
15. 下載 YouTube 視頻
在幾秒鐘內下載您喜愛的 YouTube 視頻：
import yt_dlp
def download_video(url):
# yt-dlp 的選項
ydl_opts = {
'format' : 'best' , # 下載最佳可用質量
'outtmpl' : '%(title)s.%(ext)s' , # 將文件名設置為視頻標題
'noplaylist' : True , # 如果 URL 是播放列表的一部分，則下載單個視頻
'quiet' : False , # 在控制臺中顯示下載進度
'ignoreerrors' : True , # 即使遇到錯誤也繼續
'no_warnings' : True , # 抑制警告
}
try :
# 使用 yt-dlp 下載視頻
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
ydl.download([url])
print ( "下載已成功完成。" )
except Exception as e:
print ( f"發生錯誤：{e}" )
# 用所需的 YouTube 視頻 URL 替換
download_video('https://www.youtube.com/watch?v=_v7ksOgFn-w' )請記住，負責任地下載！
16. 創建隨機強密碼
使用此腳本生成強隨機密碼：
import string
import random
def generate_password(length):
chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length))
print(generate_password(16))再也不用為想個密碼而頭疼了。
17. 獲取實時股票價格
使用此快速腳本跟蹤實時股票價格：
import requests
def get_stock_price(symbol):
url = f"https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol={symbol}&token=your_api_key"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['c']
print(get_stock_price('AAPL'))實現了邊寫代碼，邊炒股了！
18. 創建一個簡單的聊天機器人
制作自己的聊天機器人：
import random
def chatbot():
responses = ['Hello!', 'How can I help you?', 'Goodbye!']
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == 'bye':
print("Chatbot: Goodbye!")
break
print(f"Chatbot: {random.choice(responses)}")
chatbot()你的個人助理，僅需幾行代碼即可創建。當然，你也可以通過部署一個大語言模型為驅動，部署你的智能聊天機器人，只要你有足夠的顯卡資源。
19. 用計步器跟蹤每日步數
除了使用手表跟蹤步數，作為一編程大佬，我們還可以使用 Python 獲取步數：
import fitbit
def get_daily_steps(token):
client = fitbit.Fitbit('client_id', 'client_secret', oauth2_token=token)
steps = client.activities()['summary']['steps']
return steps
print(f"Steps today: {get_daily_steps('your_token')}")Python 除了不能幫你生孩子，真實無所不能！
20. 創建待辦事項清單
一個簡單的待辦事項清單，因為我們的生活都需要一些秩序：
import json
def add_task(task):
with open('todo.json', 'r+') as file:
tasks = json.load(file)
tasks.append(task)
file.seek(0)
json.dump(tasks, file)
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責任編輯：武曉燕
來源：
數據STUDIO
