Python 的九個自動化實戰腳本示例
作者：PythonAI與圖像處理
本文們將通過一系列簡單到高級的腳本示例，讓你的日常工作生活更加高效。
在這個快節奏的時代，Python以其簡潔的語法和強大的庫支持，成為了自動化日常任務的首選工具。想象一下，無需手動重復點擊，幾行代碼就能完成文件管理、數據整理、網絡抓取等任務，是不是很吸引人？接下來，我們將通過一系列簡單到高級的腳本示例，讓你的日常工作生活更加高效。
1. 自動備份文件
需求：每天自動備份指定文件夾內的文件。
import shutil
import datetime
# 源文件夾路徑
src_folder = 'C:/Users/你的用戶名/Documents'
# 備份文件夾路徑，格式為年月日
backup_folder = f'C:/Backups/{datetime.date.today()}'
# 創建備份目錄
shutil.rmtree(backup_folder, ignore_errors=True) # 清除已存在的備份
os.makedirs(backup_folder, exist_ok=True)
# 復制文件
shutil.copytree(src_folder, backup_folder)
print("備份完成！")解釋：利用shutil庫進行文件和目錄操作，datetime用于生成當前日期作為備份目錄名。
2. 郵件發送提醒
需求：定時發送郵件提醒自己或他人。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
# 設置郵件信息
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'receiver@example.com'
msg['Subject'] = '今日任務提醒'
body = '別忘了今天的會議哦！'
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
# 發送郵件
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls() # 啟用安全傳輸
server.login('your_email@example.com', 'your_password')
text = msg.as_string()
server.sendmail(msg['From'], msg['To'], text)
server.quit()
print("郵件發送成功！")注意：使用前需替換郵箱地址和密碼，并確保SMTP服務器設置正確。
3. 網頁標題抓取
需求：批量獲取網站列表的標題。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 網站列表
websites = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com']
for url in websites:
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(f"{url} 的標題是: {title}")技巧：使用requests獲取網頁內容，BeautifulSoup解析HTML。
這些基礎腳本只是冰山一角，接下來，我們將探索更高級的應用，如數據自動化處理、社交媒體管理自動化、甚至簡單的GUI應用，讓你的自動化技能更上一層樓。保持學習，自動化之旅才剛剛開始。
4. Excel數據處理
需求：合并多個Excel文件。
import pandas as pd
# 文件所在目錄
folder_path = 'C:/ExcelFiles'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 合并Excel文件
frames = [pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename)) for filename in excel_files]
combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
combined.to_excel('combined.xlsx', index=False)
print("Excel文件合并完成。")重點：使用Pandas庫簡化數據處理，pd.concat用于合并DataFrame。
5. 自動下載圖片
需求：從特定網站下載所有圖片。
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com/images-page'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
for img in img_tags:
img_url = img.get('src')
img_name = os.path.basename(img_url)
with open(img_name, 'wb') as handler:
handler.write(requests.get(img_url).content)
print(f"下載了圖片: {img_name}")提示：確保合法下載，尊重版權。
6. 網絡狀態監測
需求：監控網站是否可訪問。
import time
import requests
url = 'https://www.example.com'
while True:
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
if response.status_code == 200:
print("網站在線。")
else:
print("網站無法訪問。")
except requests.ConnectionError:
print("連接錯誤。")
time.sleep(60) # 每分鐘檢查一次實踐：利用循環和異常處理持續監控。
7. 任務調度：定時執行腳本
需求：每天早上8點自動發送天氣預報郵件。 解決方案：結合Python的schedule庫和之前提到的天氣預報與郵件發送腳本。
import schedule
import time
from send_weather_email import send_weather_email # 假設這是發送天氣預報郵件的函數
def job():
send_weather_email()
schedule.every().day.at("08:00").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)技巧：使用schedule庫輕松安排任務，確保定時準確執行。
8. 自動化文件重命名
需求：批量重命名文件夾中的圖片，添加日期戳。
import os
import datetime
folder_path = 'C:/Pictures'
datestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.jpg'):
new_filename = f'{datestamp}_{filename}'
src = os.path.join(folder_path, filename)
dst = os.path.join(folder_path, new_filename)
os.rename(src, dst)
print(f'Renamed: {filename} to {new_filename}')實用提示：利用os模塊處理文件系統操作，增加文件管理的靈活性。
9. 簡易的個人記賬應用
需求：記錄收支，保存到CSV文件。
import csv
def record_transaction(description, amount, type='income'):
with open('transactions.csv', mode='a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([description, amount, type])
print("交易記錄成功。")
record_transaction("午餐", -20, "expense")
record_transaction("工資", 5000, "income")擴展：可以進一步開發成圖形界面或數據庫存儲，提升實用性。
結語
Python的自動化能力遠不止于此。從簡單的腳本到復雜的自動化流程，Python都是你值得信賴的伙伴。
責任編輯：趙寧寧
來源：
PythonAI與圖像處理
