在過去的一年里，自動化競賽愈演愈烈，智能體已成為提升企業(yè)效率的終極變革者。雖然GenAI工具在過去三年里取得了顯著進步，成為企業(yè)工作流程中的寶貴助手，但現(xiàn)在焦點正轉(zhuǎn)向能夠自主思考、行動和協(xié)作的智能體。對于準備迎接下一波智能自動化浪潮的企業(yè)而言，了解從聊天機器人到檢索增強生成(RAG)應(yīng)用再到自主多智能體的飛躍至關(guān)重要。Gartner在最近的一項調(diào)查中指出，到2028年，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用將包含智能體，而2024年這一比例還不到1%。

正如Google Brain創(chuàng)始人Andrew Ng所言：“由于智能體工作流程的出現(xiàn)，AI能夠完成的任務(wù)范圍將急劇擴大。”這標志著企業(yè)對自動化潛力看法的根本轉(zhuǎn)變，從預(yù)定義流程轉(zhuǎn)向動態(tài)、智能的工作流程。

傳統(tǒng)自動化的局限性

盡管前景廣闊，但傳統(tǒng)自動化工具卻受到僵化和高昂實施成本的限制。在過去十年中，像UiPath和Automation Anywhere這樣的機器人流程自動化(RPA)平臺在處理缺乏清晰流程或依賴非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作流程時一直舉步維艱。這些工具模仿人類操作，但往往導(dǎo)致系統(tǒng)脆弱，一旦流程發(fā)生變化，就需要昂貴的供應(yīng)商干預(yù)。

當前的GenAI工具，如ChatGPT和Claude，雖然具備先進的推理和內(nèi)容生成能力，但在自主執(zhí)行方面仍有所欠缺。它們對復(fù)雜工作流程中人類輸入的依賴會造成瓶頸，從而限制效率提升和可擴展性。

垂直智能體的崛起

隨著AI生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，正在向垂直智能體發(fā)生重大轉(zhuǎn)變——這些高度專業(yè)化的AI系統(tǒng)是為特定行業(yè)或用例設(shè)計的。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在最近的一篇博客文章中表示：“智能體變得更智能。它們具有主動性——能夠在你提出要求之前就提出建議，它們可以在不同的應(yīng)用程序之間完成任務(wù)，它們會隨著時間的推移而不斷改進，因為它們會記住你的活動并識別你的意圖和行為模式。”

與傳統(tǒng)的軟件即服務(wù)(SaaS)模型不同，垂直智能體不僅僅優(yōu)化現(xiàn)有工作流程，它們會徹底重新構(gòu)想這些流程，從而帶來新的可能性。以下是垂直智能體成為企業(yè)自動化下一件大事的原因：

? 消除運營開銷：垂直智能體可以自主執(zhí)行工作流程，無需運營團隊參與。這不僅僅是自動化，它完全取代了這些領(lǐng)域中的人為干預(yù)。

? 解鎖新可能：與僅優(yōu)化現(xiàn)有流程的SaaS不同，垂直AI從根本上重新構(gòu)想工作流程。這種方法帶來了前所未有的全新功能，為創(chuàng)新用例創(chuàng)造了機會，重新定義了企業(yè)的運營方式。

? 構(gòu)建強大的競爭優(yōu)勢：智能體實時適應(yīng)的能力使它們在當今快速變化的環(huán)境中極具相關(guān)性。監(jiān)管合規(guī)性，如HIPAA、SOX、GDPR、CCPA以及新的和即將出臺的AI法規(guī)，可以幫助這些智能體在高風(fēng)險市場中建立信任。此外，針對特定行業(yè)的專有數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造強大且可防御的壁壘和競爭優(yōu)勢。

從RPA到多智能體的演進

自動化領(lǐng)域最深刻的轉(zhuǎn)變是從RPA向能夠進行自主決策和協(xié)作的多智能體系統(tǒng)的過渡。根據(jù)Gartner最近的一項調(diào)查，這一轉(zhuǎn)變將使15%的日常工作決策能夠在2028年之前實現(xiàn)自主決策。這些智能體正在從簡單的工具進化為真正的協(xié)作者，改變著企業(yè)的工作流程和系統(tǒng)。這種重新構(gòu)想正在多個層面發(fā)生：

? 記錄系統(tǒng)：像Lutra AI和Relevance AI這樣的智能體整合了多樣化的數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建了多模態(tài)記錄系統(tǒng)。利用像Pinecone這樣的向量數(shù)據(jù)庫，這些智能體可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像和音頻，使企業(yè)能夠無縫地從孤立的數(shù)據(jù)中提取可操作的見解。

? 工作流程：多智能體系統(tǒng)通過將復(fù)雜任務(wù)分解為可管理的組件來自動化端到端的工作流程。例如：像Cognition這樣的初創(chuàng)公司自動化了軟件開發(fā)工作流程，簡化了編碼、測試和部署，而Observe.AI則通過將任務(wù)分配給最合適的智能體并在必要時進行升級來處理客戶咨詢。

? 真實案例研究：在最近的一次采訪中，聯(lián)想的Linda Yao表示：“在我們的生成式智能體的幫助下，客戶服務(wù)的電話處理時間實現(xiàn)了兩位數(shù)的生產(chǎn)力提升。我們在其他地方也看到了驚人的提升。我們發(fā)現(xiàn)，例如，營銷團隊創(chuàng)建優(yōu)秀推介書的時間減少了90%，同時還節(jié)省了代理費用。”

? 重新構(gòu)想的架構(gòu)和開發(fā)人員工具：管理智能體需要在工具方面發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。像Automation Anywhere的AI Agent Studio這樣的平臺使開發(fā)人員能夠設(shè)計和監(jiān)控具有內(nèi)置合規(guī)性和可觀察性功能的智能體。這些工具提供了護欄、內(nèi)存管理和調(diào)試功能，確保智能體在企業(yè)環(huán)境中安全運行。

? 重新構(gòu)想的同事：智能體不僅僅是工具，它們正在成為協(xié)作的同事。例如，Sierra利用AI來自動化復(fù)雜的客戶支持場景，讓員工能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計劃。像Yurts AI這樣的初創(chuàng)公司則優(yōu)化團隊之間的決策流程，促進人機協(xié)作。根據(jù)麥肯錫的說法，“從理論上講，通過應(yīng)用包括GenAI在內(nèi)的各種現(xiàn)有技術(shù)能力，全球經(jīng)濟中60%至70%的工作時間都可以實現(xiàn)自動化。”

? 未來展望：隨著智能體具備更好的記憶、先進的編排能力和增強的推理能力，它們將在極少人為干預(yù)的情況下無縫管理復(fù)雜的工作流程，重新定義企業(yè)自動化。

準確性要求和經(jīng)濟考量

隨著智能體從處理任務(wù)發(fā)展到管理工作流程和整個工作，它們面臨著日益復(fù)雜的準確性挑戰(zhàn)。每一步的增加都可能引入潛在錯誤，從而降低整體性能。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物Geoffrey Hinton警告說：“我們不應(yīng)該害怕機器思考，我們應(yīng)該害怕機器不假思索地行動。”這凸顯了建立穩(wěn)健的評估框架以確保自動化流程高精度的關(guān)鍵需求。

例如：一個在執(zhí)行單項任務(wù)時準確率為85%的智能體，在執(zhí)行兩項任務(wù)時的整體準確率僅為72%(0.85 × 0.85)。隨著任務(wù)組合成工作流程和工作，準確率會進一步下降。這引出了一個關(guān)鍵問題：在生產(chǎn)中部署一個只有72%正確率的AI解決方案是否可以接受?當添加更多任務(wù)時準確率下降會發(fā)生什么?

應(yīng)對準確性挑戰(zhàn)

將AI應(yīng)用優(yōu)化到90%至100%的準確率至關(guān)重要。企業(yè)無法承受不達標的解決方案。為了實現(xiàn)高精度，企業(yè)必須投資于：

? 穩(wěn)健的評估框架：定義明確的成功標準，并使用真實和合成數(shù)據(jù)進行全面測試。

? 持續(xù)監(jiān)控和反饋循環(huán)：監(jiān)控生產(chǎn)中的AI性能，并利用用戶反饋進行改進。

? 自動化優(yōu)化工具：采用能夠自動優(yōu)化智能體的工具，而不完全依賴于手動調(diào)整。

如果沒有強大的評估、可觀察性和反饋，智能體可能會表現(xiàn)不佳，并落后于那些重視這些方面的競爭對手。

經(jīng)驗教訓(xùn)

隨著企業(yè)更新其AI路線圖，出現(xiàn)了幾條經(jīng)驗教訓(xùn)：

? 保持敏捷：AI的快速發(fā)展使長期路線圖充滿挑戰(zhàn)。戰(zhàn)略和系統(tǒng)必須具有適應(yīng)性，以減少對任何單一模型的過度依賴。

? 關(guān)注可觀察性和評估：建立明確的成功標準。確定準確率對你的用例意味著什么，并確定可接受的部署閾值。

? 預(yù)期成本降低：AI部署成本預(yù)計會顯著降低。a16Z最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，大型語言模型(LLM)推理的成本在三年內(nèi)下降了1000倍，每年成本降低10倍。為這種降低做好規(guī)劃，可以為以前因成本過高而無法實施的有抱負的項目打開大門。

? 快速試驗和迭代：采用AI優(yōu)先的心態(tài)。實施快速試驗、反饋和迭代的流程，目標是頻繁的發(fā)布周期。

結(jié)論

智能體已經(jīng)作為我們的同事出現(xiàn)。從智能體RAG到完全自主的系統(tǒng)，這些智能體有望重新定義企業(yè)運營。擁抱這一范式轉(zhuǎn)變的企業(yè)將解鎖前所未有的效率和創(chuàng)新能力。現(xiàn)在是行動的時候了，你準備好引領(lǐng)未來了嗎?