RPA正加速走向一個十字路口，IT領(lǐng)導(dǎo)者和專家們對該技術(shù)的未來展開了越來越多的辯論。一些IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，更強(qiáng)大、更自主的智能體最終將取代這項已有二十年歷史的AI前體技術(shù)，而另一些人則預(yù)測，智能體和RPA將攜手合作，實現(xiàn)更高水平的自動化。

RPA仍在制造業(yè)、醫(yī)療保健和金融等多個行業(yè)廣泛使用，隨著企業(yè)開始部署智能體和其他下一代AI工具，未來幾年RPA可能會被重新審視，但如果供應(yīng)商和IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠通過連接RPA和智能體來創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)流程自動化方式，這項技術(shù)可能不會走向末路。

此外，一些IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為RPA將繼續(xù)存在，并已在關(guān)鍵企業(yè)領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

“RPA在自動化基于規(guī)則、重復(fù)且冗余的任務(wù)方面仍然具有相關(guān)性，尤其是在銀行、保險和醫(yī)療保健等出錯成本高昂的行業(yè)，”Rocket Mortgage的數(shù)據(jù)科學(xué)家Arjun Bali表示，“它尚未被取代，而是通過AI得到增強(qiáng)，能夠在工作流程中做出更明智的決策?！?/p>

適應(yīng)性與成本

雖然智能體為自動化提供了一種強(qiáng)大、適應(yīng)性強(qiáng)且自主的方法，但古老而可靠的RPA，憑借其可預(yù)測的結(jié)果，仍然占有一席之地，IBM MIT AI Lab的AI研究科學(xué)家Shae Khan表示。

Khan補(bǔ)充說，AI工具最終可能會取代一些RPA部署，但RPA的部署成本更低、速度更快，且比大多數(shù)AI工具更不容易出錯。

不過，許多企業(yè)很快將使用AI來增強(qiáng)傳統(tǒng)RPA，并在某些情況下取代它，他指出。智能體將用于處理需要決策能力的復(fù)雜和動態(tài)任務(wù)，而RPA將繼續(xù)用于重復(fù)性的、基于規(guī)則的流程。

“與遵循預(yù)定義規(guī)則的RPA機(jī)器人不同，智能體能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、做出決策并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)邏輯，”Khan說，“智能體被用于更靈活的任務(wù)，如客戶交互、欺詐檢測和預(yù)測分析?！?/p>

Kahn認(rèn)為，隨著智能體變得越來越普遍，RPA的角色將在未來三到五年內(nèi)發(fā)生變化，許多企業(yè)將采用超自動化，即利用包括RPA和AI在內(nèi)的多種技術(shù)來自動化業(yè)務(wù)流程。

“RPA的使用案例很可能會被集成到更廣泛的AI驅(qū)動的工作流程中，而不是作為獨立解決方案運行。”他說。

RPA增長仍在繼續(xù)

像UiPath這樣的RPA供應(yīng)商已經(jīng)轉(zhuǎn)向在其產(chǎn)品組合中添加智能體，但他們?nèi)匀豢吹搅薘PA的未來，即使他們也在宣傳新技術(shù)的優(yōu)勢。UiPath在1月份發(fā)布的一份報告中指出，由于舊技術(shù)的效率和可靠性，智能體將連接到RPA流程中。報告指出，IDC預(yù)測，到2028年，RPA支出將比2024年增長一倍以上，達(dá)到82億美元。

UiPath的公共部門首席技術(shù)官Chris Radich表示，該公司的大多數(shù)客戶仍然高度依賴RPA。他補(bǔ)充說，雖然有一種新興的說法認(rèn)為AI將取代RPA，但做出這種預(yù)測的人并不了解這兩種技術(shù)之間的根本差異。

“RPA并未消亡——它正在進(jìn)化，”他說，“我們已經(jīng)測試了各種用于流程自動化的AI解決方案，但當(dāng)你需要某樣?xùn)|西每次都以相同的方式工作——沒有例外，沒有解釋——時，RPA仍然無可匹敵。”

Radich和其他自動化專家認(rèn)為，智能體最終將控制RPA機(jī)器人，并將各種機(jī)器人流程作為工具箱供智能體選擇。

“今天，我們?yōu)椴煌膱鼍皹?gòu)建單獨的RPA工作流程，”Radich說，“明天，借助我們的智能體能力，智能體將評估傳入請求，并確定是否需要RPA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用進(jìn)行系統(tǒng)集成，或人工轉(zhuǎn)接進(jìn)行復(fù)雜決策?！?/p>

企業(yè)需要采用編排方法來解決自動化泛濫的主要問題，他補(bǔ)充說。

“我們有數(shù)十個RPA機(jī)器人、各種API集成和處理異常的手動流程，”他說，“一個編排的智能體可以通過了解可用能力的全景并適當(dāng)?shù)芈酚晒ぷ鱽砉芾磉@種復(fù)雜性?！?/p>

基礎(chǔ)層

會話式AI平臺供應(yīng)商SleekFlow的首席技術(shù)官Lei Gao表示，目前RPA的主要應(yīng)用案例是在結(jié)構(gòu)化的后臺流程中，如處理發(fā)票、核對數(shù)據(jù)和生成報告。

“這些流程不會一夜之間消失，特別是在遺留系統(tǒng)較多的行業(yè)中，”他補(bǔ)充說，“但隨著更多企業(yè)采用AI優(yōu)先的工作流程，我們將看到這些任務(wù)的新RPA實施數(shù)量穩(wěn)步下降?！?/p>

Gao預(yù)見RPA在未來三到五年內(nèi)的使用方式將發(fā)生變化?！癛PA很可能將成為基礎(chǔ)層——仍然有價值，但越來越不可見，嵌入在AI驅(qū)動的編排系統(tǒng)中，”他聲稱。

CIO和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者需要關(guān)注這些自動化變化，因為AI和RPA之間不斷增長的關(guān)系將影響自動化基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)、適應(yīng)性和控制，Gao說。

“適應(yīng)能力反過來創(chuàng)造了新的可能性——但也有權(quán)衡，”他說，“智能體增加了新的抽象層次，這可能使行為更難跟蹤或調(diào)試，特別是在需要解釋決策的受監(jiān)管領(lǐng)域。”

向更強(qiáng)大的AI驅(qū)動自動化環(huán)境轉(zhuǎn)變將要求CIO具備深厚的領(lǐng)域知識和穩(wěn)健的戰(zhàn)略判斷力，Gao說。

“更高層次的問題是，‘我們希望在自動化層中擁有多大程度的自主權(quán)和適應(yīng)性——以及為了獲得速度和規(guī)模，我們愿意犧牲多少透明度?’”他說，“這種轉(zhuǎn)變不僅僅是工具的更換，它是重新思考AI時代的自動化理念。”