生成式 AI 無疑已成為全球科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力、數(shù)據(jù)洞察能力以及決策支持功能，正深刻改變著各行各業(yè)。在醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)，生成式 AI 的應(yīng)用更是如火如荼，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新注入了新的活力。據(jù)麥肯錫全球研究所（MGI）估計(jì)， 生成式 AI 每年可為制藥和醫(yī)療行業(yè)帶來 600 億至 1100 億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：生成式AI引發(fā)雙重影響

醫(yī)療健康和生命科學(xué)組織應(yīng)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已有多年，但生成式 AI 的涌現(xiàn)為加速創(chuàng)新進(jìn)程、提升效率，優(yōu)化整體治療效果帶來了新的可能性。

在醫(yī)療健康服務(wù)中，生成式 AI 技術(shù)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病歷編寫、影像解讀，通過生成式對話系統(tǒng)提升報(bào)告編寫的效率與準(zhǔn)確性，同時(shí)優(yōu)化工作流程，減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。在患者方面，生成式 AI 可以為患者提供個(gè)性化的健康建議與管理方案，增強(qiáng)患者的參與度與滿意度。

此外，在生命科學(xué)領(lǐng)域，生成式 AI 不僅能夠加速藥物的研發(fā)進(jìn)程，通過高效分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測化合物的活性與毒性，從而縮短新藥上市時(shí)間；在臨床試驗(yàn)階段發(fā)揮重要作用，精準(zhǔn)匹配患者與合適的試驗(yàn)項(xiàng)目，提高試驗(yàn)效率與成功率。

生成式 AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，正深刻改變著行業(yè)的運(yùn)作模式，推動著醫(yī)療服務(wù)的智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展，為提升人類健康水平帶來了前所未有的機(jī)遇。

然而，盡管生成式 AI 在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，但仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私與安全是首要問題，需要確?；颊吆脱芯繑?shù)據(jù)在處理和存儲過程中的安全性與合規(guī)性。其次，模型訓(xùn)練的復(fù)雜性和成本不容忽視，尤其是針對大規(guī)模、高維度的醫(yī)療數(shù)據(jù)，訓(xùn)練高效且準(zhǔn)確的生成式 AI 模型需要巨大的計(jì)算資源和時(shí)間投入。此外，跨學(xué)科合作與整合也是一大挑戰(zhàn)，生成式 AI 的應(yīng)用需要醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域?qū)＜业木o密合作，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。最后，監(jiān)管政策的不確定性也為該領(lǐng)域的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，如何在確保創(chuàng)新的同時(shí)遵守相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，是醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域在應(yīng)用生成式 AI 時(shí)必須面對的問題。

升級醫(yī)療專屬 AI 服務(wù)組合，推動行業(yè)智能化創(chuàng)新

在行業(yè)發(fā)展方面，亞馬遜云科技致力于為特定行業(yè)場景打造量身定制的服務(wù)。目前，亞馬遜云科技已推出超過 40 種針對特定行業(yè)的專屬服務(wù)，以及 450 多個(gè)行業(yè)專屬解決方案。在醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域，亞馬遜云科技提供了豐富的醫(yī)療 AI 服務(wù)組合，幫助醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)前沿創(chuàng)新。

Amazon HealthOmics 服務(wù)能夠幫助企業(yè)更輕松地訪問、分析和提取復(fù)雜且非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵洞察，同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；幚?。在近日結(jié)束的 2024 re:Invent 全球大會上，亞馬遜云科技宣布了 Amazon HealthOmics 支持蛋白質(zhì)語言（pLM）模型編排、調(diào)用緩存和中間文件訪問，簡化了藥物開發(fā)、酶工程和生物傳感器開發(fā)等應(yīng)用的蛋白質(zhì)工程工作。

Amazon HealthScribe 是一款自動生成臨床文檔的服務(wù)，通過訓(xùn)練大語言模型，能夠高效、準(zhǔn)確地生成病歷、診斷報(bào)告等臨床文檔，從而縮短臨床醫(yī)生完成文檔的時(shí)間，提高工作效率。

Amazon Transcribe Medical 是一種自動語音識別 （ASR） 服務(wù)，能夠輕松為具有語音功能的應(yīng)用程序添加醫(yī)療語音轉(zhuǎn)文本功能，可以準(zhǔn)確記錄醫(yī)學(xué)術(shù)語，例如藥品名稱、操作規(guī)程，甚至是病情或疾病，同時(shí)可以為各種使用案例提供服務(wù)，例如轉(zhuǎn)錄臨床文檔的醫(yī)患對話、為遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢提供字幕等。

Amazon Comprehend Medical 是一款自然語言處理 （NLP） 服務(wù)，可以準(zhǔn)確、快速地從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)文本中提取信息，包括處方、臨床試驗(yàn)報(bào)告或放射學(xué)報(bào)告等。

值得注意的是，亞馬遜云科技在 2024 re:Invent 全球大會上發(fā)布了新一代基礎(chǔ)模型 Amazon Nova，其中包括超快速文本生成模型 Amazon Nova Micro，以及能夠處理文本、圖像和視頻并生成文本的多模態(tài)模型 Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro 和 Amazon Nova Premier，以及用于生成高質(zhì)量圖像的 Amazon Nova Canvas 和用于生成高質(zhì)量視頻的 Amazon Nova Reel。醫(yī)療健康與生命科學(xué)組織和企業(yè)可以使用 Amazon Nova 來降低生成式 AI 任務(wù)的成本和延遲，包括分析復(fù)雜的研究出版物、文檔以及圖表和圖表。

此外，亞馬遜云科技還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理、存儲和分析服務(wù)，以及多種計(jì)算實(shí)例和加速器，為醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

亞馬遜云科技助力行業(yè)客戶創(chuàng)新實(shí)踐

在醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動力。眾多組織和企業(yè)紛紛借助亞馬遜云科技的云計(jì)算和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析和智能化的飛躍。

飛利浦與亞馬遜云科技的合作是生成式 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)典范。雙方共同推出了基于云端的飛利浦醫(yī)療信息化解決方案，覆蓋了放射學(xué)、數(shù)字病理學(xué)、心臟病學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。通過該解決方案，飛利浦成功將北美和拉丁美洲的 150 余個(gè)站點(diǎn)遷移至基于亞馬遜云科技的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng) Philips HealthSuite Imaging，并進(jìn)一步推動醫(yī)療系統(tǒng)上云以及部署歐洲客戶遷移上云等業(yè)務(wù)。此外，飛利浦還正在探索生成式 AI 在對話式報(bào)告等場景的應(yīng)用，以進(jìn)一步提高診斷速度和整體醫(yī)護(hù)質(zhì)量。

韓國 LG 集團(tuán)旗下的人工智能研究中心 LG AI Research 也選擇了亞馬遜云科技作為其 AI 模型的開發(fā)和部署平臺。基于亞馬遜云科技的云計(jì)算和 AI 技術(shù)，LG AI Research 開發(fā)了一款名為 EXAONEPath 的病理基礎(chǔ)模型（FM），用于癌癥的早期診斷和治療。該模型能夠安全地分析癌癥患者組織樣本的顯微圖像，將基因測試時(shí)間從兩周縮短至不到一分鐘，從而極大地提高了治療的速度和效果。通過與亞馬遜云科技的合作，LG AI Research 不僅降低了數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)設(shè)施成本約 35%，還將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間減少了 95%。

輝瑞借助亞馬遜云科技強(qiáng)大的技術(shù)能力，在 17 個(gè)使用場景中推動創(chuàng)新并提高生產(chǎn)力。輝瑞利用 Amazon Bedrock 和亞馬遜云科技的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，在短短幾周內(nèi)就建立了多個(gè)原型項(xiàng)目。其中一些重要的使用場景每年將節(jié)省 7.5 億至 10 億美元的成本。

全球領(lǐng)先的人工智能（AI）和機(jī)器人驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)與材料創(chuàng)新的平臺型科技公司晶泰科技選擇亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)提供商。晶泰科技基于AI、量子物理和機(jī)器人等技術(shù)，推動生命科學(xué)、化學(xué)與新材料領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。在亞馬遜云科技的支持下，晶泰科技已助力數(shù)百家公司，包括全球前20大制藥企業(yè)中的16家，加速藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)，并提高研發(fā)潛力新療法的成功率，使患者獲益。

結(jié)語

在推動行業(yè)客戶發(fā)展方面，亞馬遜云科技的首要目標(biāo)是利用領(lǐng)先的云計(jì)算、生成式 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，賦能各行業(yè)客戶構(gòu)建業(yè)內(nèi)創(chuàng)新解決方案。亞馬遜云科技正在通過多種方式將這一目標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

通過提供量身定制的服務(wù)、企業(yè)級安全保障以及高性能、低成本的基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜云科技正在幫助越來越多的行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革和創(chuàng)新發(fā)展。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，亞馬遜云科技將繼續(xù)深耕醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)，為行業(yè)用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)和支持，共同推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。