隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式 AI 正逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，為各行各業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到 2030 年前，生成式 AI 有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 7 萬億美元的價(jià)值。其中，作為 AI 研發(fā)高地之一的中國(guó)，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式 AI 總效益的 1/3。

生成式 AI 的發(fā)展，不僅帶來了上下游產(chǎn)業(yè)的深刻變革，還促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。通過其強(qiáng)大的生成能力和智能分析能力，生成式 AI 正在重塑著各行各業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式，為企業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。

在近日舉行的亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì) 2024 上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示，“生成式 AI 時(shí)代的黎明已經(jīng)來臨，未來真正能創(chuàng)造最大價(jià)值的將是生成式 AI 的行業(yè)應(yīng)用。我們?cè)谥袊?guó)將在生成式 AI、行業(yè)化戰(zhàn)略等領(lǐng)域持續(xù)投入，助力各行各業(yè)的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式 AI 創(chuàng)新。”

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松

把握生成式 AI 發(fā)展機(jī)遇，釋放行業(yè)價(jià)值

儲(chǔ)瑞松表示，“生成式 AI 進(jìn)入大部分人的視野才不過一年半的時(shí)間，但其能力進(jìn)化速度驚人，每個(gè)人的未來都可能因?yàn)樯墒?AI 而改變。那些能用好生成式AI做‘差異化’創(chuàng)新、解決高價(jià)值的特定領(lǐng)域或行業(yè)場(chǎng)景的挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式或機(jī)會(huì)的企業(yè)，將會(huì)脫穎而出，影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，甚至顛覆行業(yè)。”

為此，在生成式 AI 應(yīng)用實(shí)際落地過程中，亞馬遜云科技認(rèn)為有五個(gè)要素尤其值得企業(yè)關(guān)注，包括業(yè)務(wù)場(chǎng)景的選擇、模型的選擇、是否能夠結(jié)合企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的定制、是否符合負(fù)責(zé)任的AI的原則，以及對(duì)應(yīng)用進(jìn)行持續(xù)提升的能力。

針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的選擇，亞馬遜云科技基于不同行業(yè)企業(yè)嘗試后總結(jié)出企業(yè)收效較快的場(chǎng)景。面向企業(yè)內(nèi)部員工場(chǎng)景中，可以在自動(dòng)會(huì)議摘要，內(nèi)部知識(shí)庫(kù)問答機(jī)器人，代碼伴侶，財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)報(bào)表的分析等場(chǎng)景中應(yīng)用生成式 AI 技術(shù)，提高員工生產(chǎn)力；在面向?qū)ν饪蛻魣?chǎng)景時(shí)，則可以在翻譯、智能導(dǎo)購(gòu)、智能客服問答、AI 伴侶、AI 助教等行業(yè)應(yīng)用引入生成式 AI 技術(shù)，幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率。

在模型選擇方面，亞馬遜云科技建議，企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求來選擇合適的模型，綜合考量模型的性能、專項(xiàng)能力、穩(wěn)定性、部署使用和管理成本以及安全性等多項(xiàng)因素。因此，很多企業(yè)也都在采取“多模型”的策略。

亞馬遜云科技全球企業(yè)戰(zhàn)略總經(jīng)理 Ishit Vachhrajani 針對(duì)企業(yè)如何把握這一變革性技術(shù)的機(jī)遇，向企業(yè) CXO 提出了三點(diǎn)建議，希望可以幫助企業(yè)更好地駕馭生成式 AI 的力量，實(shí)現(xiàn)差異化創(chuàng)新，進(jìn)而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

亞馬遜云科技全球企業(yè)戰(zhàn)略總經(jīng)理 Ishit Vachhrajani

首先，CXO 應(yīng)聚焦于真正對(duì)企業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的核心問題，并致力于解決客戶的核心需求。通過深入理解市場(chǎng)需求和客戶需求，企業(yè)能夠更好地把握生成式 AI 的應(yīng)用方向，從而為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。

其次，CXO 應(yīng)關(guān)注生成式 AI 時(shí)代下的人工技能。他們需要識(shí)別團(tuán)隊(duì)在新技術(shù)應(yīng)用方面的短板，并制定相應(yīng)的培訓(xùn)計(jì)劃，以提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和適應(yīng)性。

第三，企業(yè)不要單憑自身力量來實(shí)現(xiàn)生成式 AI，可以選擇與亞馬遜云科技等具備技術(shù)能力和豐富服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴進(jìn)行合作。這類合作伙伴不僅能夠提供先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)，還能通過其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)途徑。通過與合作伙伴的緊密合作，企業(yè)可以更快地實(shí)現(xiàn)生成式AI的落地應(yīng)用，并加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和變革的進(jìn)程。

聚焦行業(yè)應(yīng)用，攜手伙伴推行行業(yè)化戰(zhàn)略

亞馬遜云科技認(rèn)為，行業(yè)應(yīng)用將是未來生成式 AI 真正能創(chuàng)造最大價(jià)值的方向。在中國(guó)，亞馬遜云科技針對(duì)汽車、制造、生命科學(xué)、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務(wù)、金融八個(gè)行業(yè)組建了專門的行業(yè)團(tuán)隊(duì)，推行行業(yè)化戰(zhàn)略，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得信賴的伙伴。

在行業(yè)化戰(zhàn)略的推進(jìn)過程中，亞馬遜云科技主要聚焦于以下三個(gè)方面。

首先，亞馬遜云科技致力于加深對(duì)行業(yè)的理解。通過根據(jù)行業(yè)特性進(jìn)行團(tuán)隊(duì)重組，亞馬遜云科技能夠更精準(zhǔn)地把握行業(yè)客戶的需求，洞察行業(yè)發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)而提升服務(wù)垂直行業(yè)的能力。

其次，亞馬遜云科技攜手合作伙伴，共同構(gòu)建創(chuàng)新行業(yè)方案。基于對(duì)各個(gè)行業(yè)價(jià)值鏈的深刻理解，亞馬遜云科技識(shí)別出“能以云和生成式 AI 技術(shù)幫助客戶創(chuàng)新、獲得更大價(jià)值”的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，與行業(yè)合作伙伴一起，基于亞馬遜云科技的云和 AI 服務(wù)預(yù)制行業(yè)解決方案組件、模板和實(shí)施指南，從而幫助客戶和系統(tǒng)集成伙伴加速具體行業(yè)方案的實(shí)施與落地。

第三，合作伙伴是亞馬遜云科技為行業(yè)客戶提供卓越服務(wù)的重要力量。因此，亞馬遜云科技積極構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，與合作伙伴攜手，共同為行業(yè)客戶提供全方位、高質(zhì)量的服務(wù)。

以汽車行業(yè)為例，基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，亞馬遜云科技在自動(dòng)和智能駕駛、智能座艙、數(shù)字化用戶體驗(yàn)以及軟件定義汽車等四大領(lǐng)域，總結(jié)出二十多種應(yīng)用場(chǎng)景，并與車企及合作伙伴共同打造了一系列解決方案，為車企提供全方位的服務(wù)支持。

在制造行業(yè)，亞馬遜云科技主要聚焦于工程和設(shè)計(jì)、智能制造、智能產(chǎn)品與服務(wù)以及客戶體驗(yàn)四大領(lǐng)域。在每個(gè)領(lǐng)域，亞馬遜云科技都深入探索，尋找能夠利用云和生成式 AI 技術(shù)為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值的細(xì)分場(chǎng)景。

在游戲行業(yè)，亞馬遜云科技助力游戲企業(yè)實(shí)現(xiàn)向高質(zhì)量、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。在游戲研發(fā)、運(yùn)維和增長(zhǎng)這三個(gè)關(guān)鍵階段，亞馬遜云科技提供了一系列解決方案，幫助游戲企業(yè)輕松構(gòu)建、高效運(yùn)維并實(shí)現(xiàn)智慧增長(zhǎng)。

引領(lǐng)行業(yè)變革，深度應(yīng)用與商業(yè)價(jià)值的雙重突破

Ishit 指出，生成式 AI 技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值，不同行業(yè)的企業(yè)客戶已經(jīng)開始深入使用生成式 AI 技術(shù)來解決實(shí)際問題。盡管生成式 AI 僅發(fā)展了一年半，但已有眾多企業(yè)將其核心技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

全球范圍內(nèi)的重工業(yè)、制造業(yè)、汽車行業(yè)以及交通運(yùn)輸物流等行業(yè)，都在積極探索生成式AI 技術(shù)，以挖掘新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。一方面，企業(yè)利用生成式AI技術(shù)提高制造效率、降低次品率來增強(qiáng)制造能力。以默克公司為例，這家全球醫(yī)藥巨頭借助亞馬遜云科技提供的生成式 AI 技術(shù)，尤其是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，成功將錯(cuò)判拒絕率降低了 50%，實(shí)現(xiàn)了成本降低和效率提升。另一方面，生成式 AI 技術(shù)也在改善用戶體驗(yàn)方面發(fā)揮著重要作用。達(dá)美航空利用亞馬遜云科技的生成式 AI 技術(shù)，使客戶能夠更方便地獲取航旅信息，并通過自助服務(wù)預(yù)訂座位和航空餐食。

此外，生成式 AI 還改變了企業(yè)與客戶的互動(dòng)方式。美國(guó)高爾夫巡回賽利用亞馬遜云科技的生成式 AI 技術(shù)，自動(dòng)捕捉并分享賽事亮點(diǎn)，提升了觀眾的觀賽體驗(yàn)，也優(yōu)化了內(nèi)容消費(fèi)方式。

在金融行業(yè)，嚴(yán)格的監(jiān)管環(huán)境要求企業(yè)具備高效且準(zhǔn)確的服務(wù)能力。資產(chǎn)管理公司橋水基金通過引入生成式 AI 技術(shù)，利用亞馬遜云科技的產(chǎn)品為客戶提供投資顧問服務(wù)，將客戶調(diào)研的時(shí)間從過去的幾小時(shí)縮短至 15 分鐘。

汽車行業(yè)也在積極擁抱生成式AI技術(shù)。寶馬集團(tuán)利用亞馬遜云科技的 Amazon QuickSight實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的可視化；豐田則通過車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)利用相關(guān)技術(shù)識(shí)別技術(shù)債務(wù)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的快速實(shí)現(xiàn)；大眾集團(tuán)則借助亞馬遜云科技打造了物聯(lián)網(wǎng)智能工廠，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備維護(hù)的預(yù)測(cè)性規(guī)劃，提升了系統(tǒng)可視化和質(zhì)檢效率，從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。

Ishit 強(qiáng)調(diào)，生成式 AI 技術(shù)在不同行業(yè)中的深度應(yīng)用，不僅展示了其廣泛的適用性和強(qiáng)大的功能，更為企業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的商業(yè)利益。

結(jié)語

隨著生成式 AI 的迅猛發(fā)展，我們正迎來一個(gè)全新的智能化時(shí)代。無論是全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，還是各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，都將受到生成式 AI 的深刻影響。

亞馬遜云科技希望利用自身在算力、模型和框架，以及應(yīng)用層面豐富的服務(wù)，成為企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式 AI 的首選。同時(shí)，亞馬遜云科技秉承客戶至尚的原則，通過與本地合作伙伴一起支持行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，提供安全、穩(wěn)定、可信賴的服務(wù)，以及持續(xù)深耕本地、鏈接全球，助力客戶成功。

相信未來，隨著生成式 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和深入應(yīng)用，我們將見證更多的行業(yè)變革和場(chǎng)景創(chuàng)新，共同探索生成式 AI 的無限可能。