作為一家制造公司的CIO，我一直在尋找提高效率、降低成本和增強員工能力的方法。隨著AI的迅速發展，兩種AI工具——副駕駛(copilots)和智能體(agents)——因其在這三方面的潛力而脫穎而出。雖然這些AI驅動的應用程序有望徹底改變運營，但理解它們的作用和應用場景對于釋放其全部價值至關重要。

客戶術語中的定義

在不同公司和上下文中，副駕駛和智能體這兩個術語的用法可能有所不同，這可能會導致一些混淆。為了本分析的目的，并從我的CIO角度出發，我將它們定義如下：

副駕駛是設計用于與用戶協同工作的交互式助手，如微軟為Teams和Dynamics 365提供的產品，這些工具可幫助完成任務，如日程安排、數據檢索和故障排除，作為生產力增強工具，而不取代人類的決策或監督，它們提供實時幫助和指導，使其非常適合需要協作和人類輸入的場景。

另一方面，智能體以更高程度的自主性運行。通常使用微軟Copilot Studio、OpenAI的AutoGPT或UiPath的Agent Builder等平臺構建，智能體管理復雜的工作流、自動化重復任務，并在極少人為干預的情況下分析數據。與作為協作者的副駕駛不同，智能體更像獨立操作者，處理需要較少直接監督的任務，并可通過預定義規則和自動化流程高效管理。

制造應用

副駕駛和智能體在制造中的潛在應用非常廣泛，除了維護和能源管理，副駕駛還可以通過分析傳感器數據來協助質量控制，標記與標準的偏差，并建議糾正措施，同時，智能體可以自動化供應商管理，跟蹤供應商績效并標記延誤。

智能體在制造中的另一個創新用途是優化供應鏈溝通，智能體可以監控庫存水平，并在供應不足時自動觸發采購訂單，確保生產不間斷，此外，它們還可以跟蹤供應商績效，實時標記潛在的瓶頸或延誤，并建議替代采購選項，這種主動方法不僅使生產線保持順暢運行，還通過保持透明度和響應性來加強與供應商的關系。

同時，副駕駛可以通過分析歷史采購數據，為采購團隊推薦成本效益策略，幫助公司與供應商協商更好的條款，并降低總體成本，這些工具共同創建了一個無縫的供應鏈流程，最大限度地減少中斷并提高運營效率。

供應商選擇導航

在實施副駕駛和智能體時，我更喜歡像微軟這樣的大型平臺公司，因為它們能與ERP、CRM和制造執行平臺等系統無縫集成，確保高效部署和數據訪問，然而，像UiPath這樣的平臺無關公司，憑借其在機器人流程自動化(RPA)方面的靈活性和專業性，也是一個強有力的替代選擇，其能夠與多種應用程序集成、自動化復雜工作流，并支持有人值守和無人值守的自動化，為定制制造解決方案提供了有價值的選項。

供應商將自己定位為提供由副駕駛協調的智能體組的概念特別引人入勝，這種方法可以使我們集中和簡化AI生態系統，其中副駕駛作為管理層，監督和協調多個智能體的工作。成功將自己定位為這種互聯系統協調者的供應商，無疑將在市場中脫穎而出成為領導者。

安全考慮

盡管副駕駛和智能體具有潛力，但我對它們也有一些保留意見，最大的擔憂是可靠性。雖然這些工具功能強大，但任何錯誤——如智能體誤解數據或副駕駛建議不準確的解決方案——都可能擾亂運營或損害客戶關系。為了緩解這一問題，我們必須確保AI模型的適當培訓、嚴格測試，以及在涉及關鍵決策時明確的人為監督協議。

隨著我們采用更多自主智能體，安全成為一個更加復雜和緊迫的問題，這些工具通常需要訪問敏感數據，從生產指標到客戶信息，才能有效運行。如果管理不當，它們可能會暴露我們系統中的漏洞或意外濫用數據。例如，負責監控生產計劃的智能體可能會訪問機密供應鏈協議，并在與供應商溝通時意外共享敏感細節。為了解決這一問題，我們需要強大的基于角色的訪問控制、傳輸中和靜態數據的加密，以及定期審計，以確保符合安全標準。

此外，我還擔心對AI的信任問題，建立對副駕駛和智能體的信心需要隨時間證明它們的準確性和可靠性。目前，在自動化和人為監督之間保持平衡，對于避免失誤同時享受這些工具提供的效率至關重要。

結語

副駕駛和智能體不僅僅是工具——它們是更智能、更高效的制造運營的推動者。副駕駛為員工提供實時指導，而智能體自動化復雜流程，釋放人力資源以從事更高價值的任務，它們共同提供了人類洞察力和AI精確性的強大組合。

在我們集成這些技術時，必須解決安全問題、導航供應商選擇，并仔細平衡人為監督與AI自主性，但我相信，有了正確的策略，副駕駛和智能體可以改變我們的公司，提高效率、可持續性和創新能力。對我們來說，制造業的未來已經到來，它由AI驅動。