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馬斯克Boss直聘新玩法:不看學歷,只看代碼

人工智能 新聞
不care工作履歷,不care學歷背景,甚至沒上過學也不是不行。重點就一個:just show us your code。

新鮮出爐的馬斯克版Boss直聘,風格是醬嬸兒的:

不care工作履歷,不care學歷背景,甚至沒上過學也不是不行。

重點就一個:just show us your code

這就是他為自己手里??招攬資深工程師人才的唯一要求。

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??官推迅速轉(zhuǎn)發(fā)跟進,表示如果您想以創(chuàng)紀錄的速度開發(fā)和交付,歡迎加入??工程團隊!

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評論區(qū)溜達了一圈,大家普遍對這個做法還是持支持態(tài)度的

有網(wǎng)友表示,這個招人標準很公平,直接用編程代碼說話,別搞那些虛頭巴腦的花樣。

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也有人從馬斯克短短這條推文中看到了希望的光。

雖然只有一絲絲——因為他覺得自己很有想法,卻又不是個當工程師的料,所以問該怎么破?

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還有網(wǎng)友不管不顧在評論區(qū)瘋狂玩梗,發(fā)了個本地庫鏈接:接招吧,馬一龍!這就是我的代碼庫!

居然有網(wǎng)友配合他搞抽象:

天殺的,我一眼就看出這是我的代碼,我找它找得一天只吃得下四頓飯了,原來是被你小子抄走了。

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看重技術(shù),這是馬斯克的長期風格

總之,評論區(qū)有不少人支持馬斯克的這種Boss直聘行為,并表示“這才應該是大多數(shù)職位發(fā)布/招聘的途徑”。

就連Epic Games的創(chuàng)始人兼CEO@Tim Sweeney也站出來肯定了老馬。

基于一個人的優(yōu)秀程度來聘用ta,而不是靠資歷評判。
一個領(lǐng)域里,所有杰出的人的唯一共性就是“偉大”(而不是高學習、深資歷等等)
通往成功的道路有很多,自主學習是一種,從底層開始向上打怪升級是一種,學術(shù)成就則是另外一種。

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而且,據(jù)量子位長期觀察,招人時格外重視技術(shù)能力這種做法,在馬斯克這兒不是一天兩天的心血來潮。

他一直就喜歡這么干。

這可不是我們空口白牙胡說的——

去年3月,卡帕西在一次訪談中就提過,馬斯克管理公司的方式非常獨特,而且“人們并沒有真正意識到它有多特別”。即便是聽別人講,你也很難完全理解。

卡帕西表示自己甚至無從描述,但那確實是一種非常獨特、與眾不同的方式。

不過首先,他喜歡由實力強大且技術(shù)含量高的小團隊來組成公司。
大公司通常很難擺脫績效不佳的員工。而馬斯克則更愿意主動裁人。
所以第一點就是,保持一支實力強勁、技術(shù)過硬的小團隊;絕對不要有那種非技術(shù)型的中層管理。這是最重要的一點。

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△卡帕西

來,總結(jié)一下,馬斯克帶領(lǐng)的團隊,至少有以下2個特點:

  • 得是技術(shù)密集型
  • 得是團隊精悍型

不知道大家還記不記得,馬斯克剛在??走馬上任的時候,緊急召集所有會寫代碼的人開會,凌晨一點半曬“代碼審查”現(xiàn)場。

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所以,馬斯克這次直接「以代碼論英雄」也不是什么拍腦袋一想想出來的突然之舉。

至于團隊精悍這一點,其實也在??的身上有所體現(xiàn)——誰還記得推特剛被馬斯克接手時候,他大刀闊斧的“廣進計劃”?

還可以側(cè)面印證一下這一點:

老馬創(chuàng)辦的xAI,2023年7月成立。

至今一年半了,團隊也就100來號人。

而同樣的大模型巨頭,OpenAI被爆員工數(shù)量已經(jīng)破千;截至去年9月,Anthropic的員工人數(shù)也來到1035人(2023年時,是240人)

不過,馬斯克這條推文下也不都是贊成票。

不少網(wǎng)友還是提出了質(zhì)疑和值得商榷的點。

比如“用代碼顯露實力”,是否應該有一個更清楚的標準?什么樣的標準才是符合??需求的?

有的話您倒是列出來啊!

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也有程序員表示,手里最拿得出手、最驕傲的代碼,那可是在職公司的秘密,沒辦法show給馬斯克看。

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而且,一段寫得好的代碼,是否真的能說明這人能力過硬?

我堅信Elon這么來找頂尖工程師,方法有問題。

僅僅審查某人過去項目的代碼并不能揭示這些代碼是否實現(xiàn)了原始目標或是否按時完成。

就像沙堡一樣,一些代碼可能看起來很impressive,但在審查或生產(chǎn)環(huán)境中卻會分崩離析。

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不看資歷看能力,科技圈最新大潮?

但馬斯克此舉還是讓一個話題再次被擺到臺前。

那就是,一些公司嘗試或正在嘗試招徠那些沒什么業(yè)界經(jīng)驗,或沒什么資深履歷,甚至輟學or學歷不算高的人來授予重任,沖鋒在前。

就是因為這些人能力強,在技術(shù)群體中實力過硬。

比如OpenAI就是目前最典型的例子

上個月剛從OpenAI離職的Alec Radford就是這一現(xiàn)象在OpenAI的初代具象化。

Alec于2016年加入OpenAI,那時候的他剛剛從富蘭克林·歐林工程學院本科畢業(yè)。

論出身,既不是最最頂尖的名校,也不是光環(huán)滿滿的博士、博士后身份。

加入OpenAI過后的Alec,雖然年輕又低調(diào),但碩果累累:

  • GPT-1、GPT-2的第一作者;
  • 幾乎參與了OpenAI所有的重大突破;
  • 截至今日論文被引量已超19.5萬;
  • 被引量排名前三的論文,分別與GPT-3、CLIP和GPT-2相關(guān)。

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后來讓人眼前一亮的Sora,背后也是應屆博士帶隊,00后入列,還專門招了藝術(shù)生。

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GPT-4o亮相沒兩天,背后Omni團隊就被扒了個底朝天。

帶隊的小哥Prafulla Dhariwal,也是以本科畢業(yè)生的身份加入OpenAI的,雖然這個本科是MIT(手動狗頭)

該團隊組成和Sora有著類似的規(guī)律:不怕啟用新人,并且狠狠重任新人。

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而國內(nèi),因為DeepSeek v-3的異軍突起,全網(wǎng)又開始深扒深度求索團隊,發(fā)現(xiàn)了驚人的相似性——

量子位整理各種資料發(fā)現(xiàn),DeepSeek團隊最大的特點就是年輕。

應屆生、在讀生,特別是來自清華、北大、浙大、北航的應屆生在其中非常活躍。

他們中的一些人,2024年一邊在DeepSeek搞研究,另一邊新鮮熱乎的博士學位論文剛評上獎。

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感慨一下,由于各種各樣的原因,有時候,大環(huán)境會以學歷和履歷作為衡量一個人能力的標準。

甚至在一些情況下,學歷和履歷已經(jīng)成為了一種普遍門檻。

然而,正在求職的你——無論是應屆生還是準備跳槽的——是否也可以試試,不要把自己的思維也局限在學歷背景的框架之中?

當外界的掣肘客觀存在時,自己憑實力解開思想的束縛,或許另有一片大有可為的新天地。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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