剛剛，X 上的一則帖子爆火，瀏覽量達到 30 多萬。

該推文涉及引領 AI 潮流的 OpenAI。內容顯示「OpenAI 遞歸式自我改進目前在一個盒子里，準確的說是在一個無法破解的盒子！」

我們不難看出，帖子內容突出了 OpenAI 的發展態勢，AI可以自我改進，并且很難有人短期內破解。還有一則帖子表示：

「OpenAI 可能已經獲得了突破，并最終跨越了臨界點，達到一個起飛狀態 —— 即智能達到了可以自我遞歸改進的程度，o4 或 o5 將能夠自動化 AI 研發并完成其余工作。

像 o1 這樣的模型的大部分意義不在于部署它，而在于為下一個模型生成訓練數據。o1 解決的每一個問題現在都是 o3 的訓練數據點。

實際上我們有點驚訝于 OpenAI 竟然費心的部署了 o1-pro，而不是將其保持私密并投資計算資源進行更多的 o3 訓練等。這顯然與 Anthropic 和 Claude-3.6-opus 的開發不同，這個模型沒有研發失敗，只是 Anthropic 選擇將其保持私密，并將其蒸餾成一個小而便宜但很智能的 Claude-3.6-sonnet。

如果你想知道為什么 OpenAI 的人突然在 X 上變得幾乎是狂喜地樂觀，認真觀察從原始 4o 模型到 o3 的改進可能就是原因。

這就像觀看 AlphaGo 的 Elo 曲線：它只是不斷 up……up……up……

這給我們一種感覺，他們已經獲得突破，終于跨越了臨界點，即從僅僅是尖端 AI 工作（其他機構將在幾年內才能復制），到起飛（破解智能），以至于 o4 或 o5 將能夠自動化 AI 研發并完成其余工作。」

在這條推文下，大家的討論格外熱烈。

有人表示「如果這是真的，如果模型不需要人類進行訓練，那么《黑客帝國》的結果就不再有效了。」

「我一直是這么想的，OpenAI 沒有向公眾發布他們最新的優秀模型，他們總是在內部領先 1 或 2 代，因為這為他們提供了開發優勢。」

「也許最可怕的不是上述觀點是否正確，而是我們無法判斷他是否錯誤。」

就連 OpenAI 研究員 Jason Wei 也跑到評論區發言：魔法，就是當一個不可阻擋的強化學習（RL）優化算法，在充足的計算資源驅動下，遇到一個無法被攻破的強化學習環境時，奇跡就發生了。

Andrej Karpathy 也發表了自己的觀點：魔法就是當優化技巧破解了那個環境時，就會出現。