前段時間，UC伯克利CS本科生畢業即失業，以及焦慮的AI博士們在頂會現場后悔讀博的故事，曾引起了業界的廣泛關注。

今天，一條知乎熱搜，再次引起了全網熱議。

（圖片經過處理）

有傳言稱，某高校計算機學院的24屆本科生，就業不足50%，低于全校平均水平。

這個結果，可跟人們想象中的大相徑庭。

本該隨著AI熱水漲船高的計算機專業，如今難道果真遇冷了？

原因何在？

對此現象，網友們紛紛展開了分析。

首先被挑明的一點就是，計算機專業不是不好，但要想就業穩贏，名校學歷、技術經驗都缺一不可。

比如一流的互聯網大廠，要招的人才都是有目標院校的，否則簡歷關都難過；而不卡學歷的中小廠，也會優先錄取更有經驗的30歲左右人才。

此外，國內的計算機專業教學，存在嚴重的產學脫節現象，應屆生入職后，并不能立即有正向產出。

知友「不想說的豬」表示，雖說在頭部大廠，計算機專業的待遇偏高，能拿到幾十萬年薪。但在非頭部公司，目前主流的待遇水平也就是應屆本科生6k起步，工作三年10k左右（base南京）。

根據他的觀察，目前的招聘情況是，企業寧愿付出更高的成本，找30歲左右的社招，也不愿意花一半左右的錢找應屆生。因為企業所需半年開發一個產品的工作強度，和培養一個應屆生所花的時間成本，是完全不匹配的。

所以，對于雙非本科的應屆生來說，今年的就業開局就是地獄模式。

中國科學院大學校友「秦風」的觀點，也與此不謀而合。

在互聯網大廠干了十年的他表示，現在在2025年，如果不是對計算機有一定基礎，或天賦不錯，就不要貿然沖著熱門而學計算機專業，不然免不了成為炮灰。

一方面，是計算機的確遇冷了。

另一方面，就是各學校對計算機專業的不合理規劃和瘋狂擴張。

在20年前，可能一個學校相關專業的人也就幾百，但如今，有的學校動輒五分之一，甚至三分之一，都是計算機大方向的學生。

據統計，某5所雙非高校的軟件工程專業，就在2024年招了9402人。如此龐大、觸目驚心的人數，能被什么行業消化呢？

更何況，如今十年大廠程序員的歸宿，也并不樂觀。

除了極少數的人會職級越來越高，進入管理層外；其余的人，則會在各個年齡段遭到「被動」淘汰。

近幾年甚至還出現了動輒整個團隊、整個部門被撤裁的情況。其中，幸運的還可以換個地方茍著，而很多人，就只能徹底轉行了。

知友「摸魚的王同學」總結道，如今的就業市場，已經被大模型攪得有了新的變化。

傳統的移動互聯網，是輕資產重人力模式，商業邏輯簡單粗暴，就是趕緊招人、跑馬圈地。

然而大模型卻是重資產模式，因為消耗的算力資源驚人，幾百億砸下去，并不會像移動互聯網早期那樣，創造大量基礎崗位。

造成的局面就是：傳統的移動互聯網，依舊賺錢但沒有增量，不會有校招HC。而新增的大模型業務，只招最卷的卷王，普通學生連口湯都分不到。

最明顯體現這一點的，就是2025屆的秋招。

清華計算機系今年畢業的碩士，有幾十個拿到年薪百萬的大模型崗位offer；而海量211以下的CS學生，卻被大廠「全拒德」。

碼農，要被AI淘汰了？

當然，除了這些就業市場上早已存在的大環境問題，接下來免不了的，就是AI的沖擊。

知友「硅谷IT胖子」表示，計算機就業面臨的一大問題，就是AI編程來搶飯碗了。

美國不少初創，就已經不再雇傭前端程序員，直接由AI來寫；而后端很多工作，也已經岌岌可危。

當然，目前AI并不能完全取代人類程序員，因為程序員所需的不僅是寫代碼，還要處理很多復雜的、涉及「人」的工作。

但這個趨勢已經無可逆轉：在未來，「AI+程序員」足矣，總共的人力需求必然會減少。

里里外外這么一算，究竟是AI創造的新工作需求和崗位更多呢，還是AI壓縮碼農生存空間后，淘汰掉的崗位更多呢？

還真不好說。

港中文計算機科學與工程專業博士生「大寶」也表示，ChatGPT的出現，導致市面上對初級程序員的需求正在面臨清零。

現在，老程序員可以用AI來維護舊代碼，一個人當兩個人使，自然會淘汰一大批崗位。

AI方向的高端人才，開出來的年包都是歷年新高，但準入門檻也是高到離譜，不是普通CS學生能肖想的。

所以CS專業的學生如果想破局，就要讓自己精通一門技術，超過目前還寫不出高水平代碼的AI。

的確，要說現在AI能把人類編程淘汰，這種說法還是太夸張了一點。

哥本哈根大學的計算機教授Hans Hüttel，前段時間經過研究后，就得出結論：AI距離編程的終結還遠得很。

教授重點關注的是計算理論中的定理所施加的基本限制，以及這個規范如何影響代碼的生成。

他發現，讓AI生成正確的代碼，其實還很困難。

原因在于，一些程序綜合方法是近似的，無法構建滿足完整規范的程序，比如靜態程序分析工具。

另一些方法則需要大量內存或大量時間才能構建程序，比如使用SMT求解器的方法和基于類型的開發形式。

還有一些方法，只能在合理的資源限制或狹窄的問題域中進行綜合，比如用于生成編譯器和解釋器的工具。

期待ChatGPT之類的LLM，來超越這些限制，目前來看不太可能。

但，留給人類的時間，其實也不多了。

美國企業寧可用AI，也不招應屆畢業生

正如開篇提到的，應屆畢業生遇冷這種現象，可不止是在國內出現。

根據霍特國際商學院等機構發布的最新研究顯示，近40%的企業雇主更傾向于選擇AI，而非招聘應屆畢業生！

基于對1,600名雇主和全職員工的調查顯示，有96%的雇主認為，當前的大學教育未能為學生未來的工作提供充分準備；89%的雇主會刻意避免招聘應屆畢業生。

對于不愿招聘應屆畢業生的原因，60%的雇主指出求職者缺乏實際工作經驗，55%認為他們不具備良好的團隊協作能力。

與其招聘應屆畢業生，他們寧愿雇用自由職業者（45%），招募退休的前員工（45%），用AI完成工作（37%），或干脆就讓職位空著（30%）。

人力資源主管們普遍認為，大學沒有充分培養職場人才：根據估計，一名能夠「即刻上手」員工，可以為公司節省超過4,500美元的培訓成本。

而在過去一年招聘過應屆畢業生的公司中，78%的雇主表示已經開除了其中的一部分人。

報告認為，這一現象反映出了大學教育與職場實際所需技能之間的差距正在擴大。

根據調查，有77%的應屆畢業生表示，他們在工作半年內獲得的實踐經驗，遠超過四年大學教育的收獲。

約三分之二的畢業生認為，他們的學位既沒有為工作做好準備（68%），也沒有提供他們所需的技能（64%）。

此外，有94%的應屆畢業生后悔當初自己選的專業，43%認為自己會因選錯專業而前途渺茫。

在這些自認選錯專業的人中，84%表示這影響了他們的經濟前景（如獲得晉升和加薪的機會），82%表示這影響了他們的心理健康。

在各種因素影響之下的結果就是，在畢業生各種找不到工作的同時，有高達98%的企業表示自己招不到合適的人才……

對此，田納西大學馬丁分校金融素養教師Alex Beene表示：「要理解這一現象，就需要從雇主和員工雙方視角來看。」

對于畢業生而言，疫情期間興起的遠程辦公、彈性休假等工作方式，已經成為了理所當然的標配，而非什么「福利」。

與這種預期相對的，他們又是近幾十年來首次在就業市場供大于求的環境下步入職場的一代。

那么對于雇主來說，這些追求高薪資、好福利，同時工作態度又有問題的年輕人，顯然不如那些會按指令工作且不會產生負面情緒的AI更有吸引力。

而且從經濟學角度來說，與在職培訓人類員工相比，訓練一個能精確執行既定任務的AI，成本顯然要低得多。

9i資本集團創始人兼首席執行官、金融專家Kevin Thompson指出：

- 雇主們一方面是期待新人能夠從入職第一天起就開始創造價值；

- 另一方面是，他們已經意識到了AI在基礎事務處理方面的價值，尤其是在輔助性崗位和初級職位上。

他認為，在如今的大環境下，以往那種大搞特搞企業培訓的時代即將終結，新生代求職者可能需要通過其他渠道積累經驗，才能為職場做好充分準備。

不過，人力資源顧問Bryan Driscoll對此并不贊同，他認為企業將責任歸咎于畢業生只是一種推卸責任的托詞，回避了企業應當加大人才培訓投入的核心問題。

的確，AI成本更低，無需醫保福利，也不會請假休息。但雇主們偏好AI，并非是因為學生的能力不足，而是在逃避責任。

他們過去幾十年一直在削減培訓投入，將技能培養的責任轉嫁給員工，卻又抱怨新人達不到要求。

然而，如果企業大量采用AI來彌補人才缺口，還會引發嚴重的倫理和經濟問題——工資停滯、貧富差距擴大、職場生態遭到破壞。

當然了，造成現在這種就業困境的原因，不單有職場環境，還有教育層面。

霍特國際商學院本科項目全球執行院長Martin Boehm也指出：「面對當今多變的職場環境，以及日新月異的科技發展，傳統的純理論教育模式已經不再適應時代的需求。」

但無論如何，無論在國內還是國外，AI的出現，顯然已經徹底改變了應屆生的就業市場。

而在未來，這種影響恐怕只會一年比一年更明顯。